計量經濟學（簡體書）

; 全書共14章。第一章介紹了計量經濟學的基本問題及其發展歷史、現 狀和趨勢，第二章至第四章重點講解了滿足古典假定條件下單方程計量經 濟模型參數估計的最小二乘法，第五章至第九章討論了違背古典假定的異 方差性、序列相關性和多重共線性等問題，介紹了隨機解釋變量和滯後解 釋變量模型，第十章論述了聯立方程計量經濟模型及其應用，第十二章介 紹了平行數據、受限被解釋變量數據和二元選擇變量計量經濟模型，第十 三章介紹了動態計量經濟模型，第十一章和第十四章分別討論了計量經濟 模型的應用。 ; 本書從解決現實經濟問題出發，注重理論聯系實際，自始至終以案例 研究為重點，將方法介紹與EViews軟件應用相結合，做到依托科研、講求 實用；內容豐富、注重實驗；案例講解、深入淺出；圖文并茂、通俗易懂 。章前有重點提示，章後有小結和復習思考題，便于學生自學。 ; 本書適用于高等院校經濟、管理類本科專業學生，還可作為研究生參 考教材和相關人員自學之用。 ;

前言 第一章 緒論 第一節 計量經濟學概述 一、什么是計量經濟學 二、計量經濟學的學科地位 三、計量經濟學的發展 四、計量經濟學與相關學科的關系 第二節 計量經濟學的研究對象與內容體系 一、計量經濟學的研究對象 二、計量經濟學的內容體系和分類 第三節 計量經濟學模型的建立 一、理論分析 二、模型設定 三、樣本數據的收集 四、模型參數的估計 五、模型的檢驗 六、模型的應用 復習思考題 第二章 一元線性回歸模型 第一節 一元線性回歸模型概述 一、相關與回歸的基本概念 二、一元線性回歸模型 第二節 一元線性回歸模型參數估計 一、古典線性回歸模型的假定 二、普通最小二乘法 三、最小二乘估計量的性質 四、估計量β0和β1的分布 第三節 顯著性檢驗 一、擬合優度與相關系數檢驗 二、回歸系數估計量的檢驗(t檢驗) 三、方程的整體性檢驗(F檢驗) 第四節 一元線性回歸模型案例及預測 一、點預測 二、區間預測 三、一元回歸模型實例分析 復習思考題 第三章 多元線性回歸模型 第一節 多元線性回歸模型及假定 一、多元線性回歸模型 二、多元線性回歸模型的假定 第二節 多元線性回歸模型的參數估計及統計性質 一、多元線性回歸模型的參數估計 二、估計參數的統計性質 第三節 顯著性檢驗 一、擬合優度檢驗 二、方程顯著性檢驗 三、參數顯著性檢驗 四、利用多元線性回歸方程進行預測 五、多元線性回歸分析實例 第四節 最大似然估計 一、似然函數 二、極大似然估計法的基本思想 三、線性回歸模型的最大似然估計 復習思考題 第四章 線性模型的擴展 第一節 非線性回歸模型 一、模型變量的直接代換 二、模型變量的間接代換 三、EViews軟件中的常用函數 四、海南省經濟增長因素的實證分析實例 第二節 虛擬變量 …… 第五章 異方差性 第六章 序列相關性 第七章 多重共線性 第八章 隨機解釋變量 第九章 滯後變量模型 第十章 聯立方程計量經濟模型 第十一章 幾種基本經濟函數模型 第十二章 非經典計量經濟學模型 第十三章 動態計量經濟模型 第十四章 計量經濟模型的應用 附錄 參考文獻