統計學(第三版)（簡體書）

本書主要講述了描述統計、推斷統計、多元統計和非參數統計等主要方法。寫法上完全立足于統計應用，力求通俗易懂，每種方法都從實際問題入手進行討論，盡可能避免統計公式的推導。本書特點如下：
1.增加了部分多元統計方法，如主成分分析、因子分析、聚類分析、非參數檢驗。
2.實現了教材內容與計算機的完全結合。書中例題的解答結合使用了Excel和SPSS兩個軟件，并給出每種方法的詳細操作步驟，使讀者能輕鬆完成統計計算。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材使用，也可作為研究生和MBA的教材或參考書，對廣大實際工作者也極具參考價值。

第1章 統計和統計數據
1.1 統計及其應用領域
1.2 怎樣獲得統計數據
主要術語
思考與練習
第2章 用圖表展示數據
2.1 用圖表展示定性數據
2.2 用圖表展示定量數據
2.3 合理使用圖表
主要術語
思考與練習
第3章 用統計量描述數據
3.1 水平的度量
3.2 差異的度量
3.3 分布形狀的度量
主要術語
思考與練習
第4章 概率分布
4.1 度量事件發生的可能性
4.2 隨機變量的概率分布
4.3 由正態分布導出的幾個重要分布
4.4 樣本統計量的概率分布
主要術語
思考與練習
第5章 參數估計
5.1 參數估計的基本原理
5.2 一個總體參數的區間估計
5.3 兩個總體參數的區間估計
5.4 樣本量的確定
主要術語
思考與練習
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本原理
6.2 一個總體參數的檢驗
6.3 兩個總體參數的檢驗
主要術語
思考與練習
第7章 方差分析與實驗設計
7.1 方差分析的基本原理
7.2 單因子方差分析
7.3 雙因子方差分析
7.4 實驗設計初步
主要術語
思考與練習
第8章 一元線性回歸
8.1 變量間的關係
8.2 一元線性回歸的估計和檢驗
8.3 利用回歸方程進行預測
8.4 用殘差檢驗模型的假定
主要術語
思考與練習
第9章 多元線性回歸
9.1 多元線性回歸模型
9.2 擬合優度和顯著性檢驗
9.3 多重共線性及其處理
9.4 利用回歸方程進行預測
9.5 虛擬自變量的回歸
主要術語
思考與練習
第10章 時間序列預測
10.1 時間序列的組成要素
10.2 時間序列預測的程序
10.3 平滑法預測
10.4 趨勢預測
10.5 自回歸模型預測
10.6 多成分序列的預測
主要術語
思考與練習
第11章 主成分分析和因子分析
11.1 主成分分析
11.2 因子分析
主要術語
思考與練習
第12章 聚類分析
12.1 聚類分析的基本原理
12.2 層次聚類
12.3 K-均值聚類
主要術語
思考與練習
第13章 非參數檢驗
13.1 單樣本的檢驗
13.2 兩個及兩個以上樣本的檢驗
13.3 秩相關及其檢驗
主要術語
思考與練習
附錄1 解讀指數
附錄2 用Excel生成概率分布表
參考書目