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商品簡介
作者簡介
目次
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《六西格瑪管理統計指南：MINTAB使用指導》六西格瑪管理是一種系統的過程改進方法，它通過對現有過程進行界定、測量、分析、改進和控制（簡稱DMAIC流程），消除過程缺陷和無價值作業，從而提高質量、降低成本、縮短周期時間，最終達到顧客完全滿意。通過20多年的實踐，六西格瑪管理不斷豐富和發展，已經從最初時作為質量改進的工具，發展成為改善企業經營績效和提升戰略執行力的有效方法。
作者簡介
馬逢時 天津大學數學系教授1992年起享受國務院專家津貼。曾任全國概率統計學會常務理事，工科院校應用概率統計委員會副主任兼秘書長，《數理統計與應用概率》雜志副主編，教育部高等學校工科應用數學專業教材編審委員會委員，國家教委高等學校理科學科教學指導委員會委員。主持過多項國家自然科學基金及國家教育委員會科學基金項目的研究，主持制定國家標準：《I型極值分布異常值檢驗》。在國內外學術刊物上發表學術論文30多篇。
1996年起，從事六西格瑪黑帶諮詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部核心黑帶課程授課資格，在摩托羅拉、中興通訊、聯想、東芝等中外大公司任教六西格瑪黑帶、綠帶培訓課程。現為全國六西格瑪推進委員會專家組成員、顧問。在全國第三屆六西格瑪大會上，被中國質量協會授予“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號。
周暐 美國賽仕軟件集團中國有限公司高級諮詢顧問，在《中國質量》、《品質》等權威質量期刊上發表專業論文十余篇。曾受邀為多家著名企業和高等學府輔導統計應用及六西格瑪專業知識。
劉傳冰 光寶集團六西格瑪暨品質管理部副理，ASQ（美國質量協會）會員、國家注冊質量工程師、中質協注冊六西格瑪黑帶培訓教師，國家注冊質量工程師培訓教師，為多家著名企業輔導統計應用及六西格瑪專業知識。
1996年起，從事六西格瑪黑帶諮詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部核心黑帶課程授課資格，在摩托羅拉、中興通訊、聯想、東芝等中外大公司任教六西格瑪黑帶、綠帶培訓課程。現為全國六西格瑪推進委員會專家組成員、顧問。在全國第三屆六西格瑪大會上，被中國質量協會授予“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號。
周暐 美國賽仕軟件集團中國有限公司高級諮詢顧問，在《中國質量》、《品質》等權威質量期刊上發表專業論文十余篇。曾受邀為多家著名企業和高等學府輔導統計應用及六西格瑪專業知識。
劉傳冰 光寶集團六西格瑪暨品質管理部副理，ASQ（美國質量協會）會員、國家注冊質量工程師、中質協注冊六西格瑪黑帶培訓教師，國家注冊質量工程師培訓教師，為多家著名企業輔導統計應用及六西格瑪專業知識。
目次
第1章 六西格瑪與統計學
1．1 六西格瑪概論
1．1．1 六西格瑪的興起
1．1．2 六西格瑪的實施模式
1．1．3 六西格瑪的管理哲學
1．2 統計學概論
1．2．1 統計學的發展歷史
1．2．2 統計學的特點
1．2．3 統計學的分類
1．3 統計學在六西格瑪中的地位
1．3．1 六西格瑪名稱的由來
1．3．2 六西格瑪工具的組成
1．4 MINITAB簡介
第2章 概率論基礎知識
2．1 隨機變量及其分布
2．1．1 隨機變量的概念
2．1．2 隨機變量分布的概念
2．2 隨機變量的數字特徵
2．2．1 隨機變量的均值
2．2．2 隨機變量的方差
2．2．3 隨機變量的偏度與峰度
2．2．4 隨機變量的累積分布函數及分位數概念
2．3 常用的連續分布
2．3．1 正態分布
2．3．2 均勻分布
2．3．3 指數分布
2．3．4 對數正態分布
2．3．5 Weibull分布
2．3．6 三角形分布
2．3．7 Beta分布
2．3．8 Cauchy分布
2．3．9 Gamma分布
2．3．10 Laplace分布
2．3．11 Logistic分布
2．3．12 對數Logistic分布
2．3．13 最大極值分布
2．3．14 五最小極值分布
2．4 常用的離散分布
2．1．1 0-1分布（兩點分布）
2．4．2 二項分布
2．4．3 Poisson分布
2．4．4 超幾何分布
2．4．5 幾何分布
2．4．6 負二項分布
2．4．7 整數均勻分布
2．4．8 任意離散分布
2．5 中心極限定理
2．5．1 樣本平均值的標準差性質
2．5．2 樣本平均值的分布性質
第3章 描述性統計及圖形
3．1 總體與樣本
3．2 描述性統計
3．2．1 位置狀況
3．2．2 離散程度
3．2．3 分布形狀
3．3 簡單統計圖形
3．3．1 直方圖
3．3．2 箱線圖
3．3．3 餅圖
3．3．4 時間序列圖
3．3．5 3D散點圖
第4章 統計基礎
4．1 正態總體的抽樣分布
4．1．1 樣本均值X的分布——標準正態分布及T分布
4．1．2 雙樣本均值差的分布
4．1．3 正態樣本方差S2的分布——卡方分布
4．1．4 兩個獨立的正態樣本方差之比的分布——F分布
4．2 參數的點估計
4．2．1 點估計的概念
4．2．2 點估計的評選標準
4．3 參數的區間估計
4．3．1 單正態總體均值的置信區間
4．3．2 單正態總體方差和標準差的置信區間
4．3．3 單總體比率的置信區間
4．3．4 雙總體均值差的置信區間
4．3．5 雙總體比率差的置信區間
第5章 假設檢驗
5．1 基本原理及方法
5．2 基本步驟
5．3 均值檢驗
5．3．1 單正態總體均值檢驗
5．3．2 雙正態總體均值檢驗
5．4 方差檢驗
5．4．1 單正態總體方差檢驗
5．4．2 雙總體等方差檢驗
5．5 單因子ANOVA分析
5．5．1 單因子ANOVA分析基本原理
5．5．2 單因子ANOVA分析多重比較方法
5．5．3 多總體等方差檢驗
5．6 比較方法的總結
5．7 樣本量的計算
第6章 比率檢驗
6．1 單總體比率檢驗
6．2 雙總體比率檢驗
6．3 列聯表與卡方檢驗
6．3．1 列聯表
6．3．2 有限項離散型分布的擬合優度檢驗
6．3．3 分布的擬合優度檢驗
6．4 單雙總體Poisson率檢驗
6．4．1 單總體Poisson率檢驗
第7章 非參數檢驗方法
第8章 探索性數據分析
第9章 相關分析和回歸分析
第10章變異源分析
第11章測量系統分析
第12章統計過程控制
第13章試驗設計
第14章 六西格瑪設計
1．1 六西格瑪概論
1．1．1 六西格瑪的興起
1．1．2 六西格瑪的實施模式
1．1．3 六西格瑪的管理哲學
1．2 統計學概論
1．2．1 統計學的發展歷史
1．2．2 統計學的特點
1．2．3 統計學的分類
1．3 統計學在六西格瑪中的地位
1．3．1 六西格瑪名稱的由來
1．3．2 六西格瑪工具的組成
1．4 MINITAB簡介
第2章 概率論基礎知識
2．1 隨機變量及其分布
2．1．1 隨機變量的概念
2．1．2 隨機變量分布的概念
2．2 隨機變量的數字特徵
2．2．1 隨機變量的均值
2．2．2 隨機變量的方差
2．2．3 隨機變量的偏度與峰度
2．2．4 隨機變量的累積分布函數及分位數概念
2．3 常用的連續分布
2．3．1 正態分布
2．3．2 均勻分布
2．3．3 指數分布
2．3．4 對數正態分布
2．3．5 Weibull分布
2．3．6 三角形分布
2．3．7 Beta分布
2．3．8 Cauchy分布
2．3．9 Gamma分布
2．3．10 Laplace分布
2．3．11 Logistic分布
2．3．12 對數Logistic分布
2．3．13 最大極值分布
2．3．14 五最小極值分布
2．4 常用的離散分布
2．1．1 0-1分布（兩點分布）
2．4．2 二項分布
2．4．3 Poisson分布
2．4．4 超幾何分布
2．4．5 幾何分布
2．4．6 負二項分布
2．4．7 整數均勻分布
2．4．8 任意離散分布
2．5 中心極限定理
2．5．1 樣本平均值的標準差性質
2．5．2 樣本平均值的分布性質
第3章 描述性統計及圖形
3．1 總體與樣本
3．2 描述性統計
3．2．1 位置狀況
3．2．2 離散程度
3．2．3 分布形狀
3．3 簡單統計圖形
3．3．1 直方圖
3．3．2 箱線圖
3．3．3 餅圖
3．3．4 時間序列圖
3．3．5 3D散點圖
第4章 統計基礎
4．1 正態總體的抽樣分布
4．1．1 樣本均值X的分布——標準正態分布及T分布
4．1．2 雙樣本均值差的分布
4．1．3 正態樣本方差S2的分布——卡方分布
4．1．4 兩個獨立的正態樣本方差之比的分布——F分布
4．2 參數的點估計
4．2．1 點估計的概念
4．2．2 點估計的評選標準
4．3 參數的區間估計
4．3．1 單正態總體均值的置信區間
4．3．2 單正態總體方差和標準差的置信區間
4．3．3 單總體比率的置信區間
4．3．4 雙總體均值差的置信區間
4．3．5 雙總體比率差的置信區間
第5章 假設檢驗
5．1 基本原理及方法
5．2 基本步驟
5．3 均值檢驗
5．3．1 單正態總體均值檢驗
5．3．2 雙正態總體均值檢驗
5．4 方差檢驗
5．4．1 單正態總體方差檢驗
5．4．2 雙總體等方差檢驗
5．5 單因子ANOVA分析
5．5．1 單因子ANOVA分析基本原理
5．5．2 單因子ANOVA分析多重比較方法
5．5．3 多總體等方差檢驗
5．6 比較方法的總結
5．7 樣本量的計算
第6章 比率檢驗
6．1 單總體比率檢驗
6．2 雙總體比率檢驗
6．3 列聯表與卡方檢驗
6．3．1 列聯表
6．3．2 有限項離散型分布的擬合優度檢驗
6．3．3 分布的擬合優度檢驗
6．4 單雙總體Poisson率檢驗
6．4．1 單總體Poisson率檢驗
第7章 非參數檢驗方法
第8章 探索性數據分析
第9章 相關分析和回歸分析
第10章變異源分析
第11章測量系統分析
第12章統計過程控制
第13章試驗設計
第14章 六西格瑪設計
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