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作者簡介
目次
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本研究以提高江南典型區土地利用/覆被自動分類的精度為目標，圍繞基於知識的遙感影像分類方法的過程展開。首先從目視解譯的原理出發，分析了研究區土地利用/覆被類型在遙感影像上的表征，并對相關特徵加以分析與表達；然后從知識的概念、知識的獲取、知識庫的構建以及知識的推理幾方面深入探討了基於知識的遙感影像分類方法，其中重點研究了知識獲取的決策樹方法，并在此基礎上對紹興和江寧兩個試驗區進行了基於知識的遙感影像土地利用/覆被分類以及傳統的監督分類和邏輯通道法分類試驗；最后從不同分類方法的精度評價結果的比較和分類規則的分析兩方面，對基於知識的遙感影像土地利用，覆被分類方法的可行性進行了評價。
當前，土地利用/覆被變化(Lucc)研究是全球變化研究的核心內容，而土地利用，覆被數據的獲取是其主要的基礎工作。近年來，飛速發展的遙感技術已成為土地利用/覆被調查的一種有效的技術手段。然而，遙感影像分類技術的提高卻遠遠落后于遙感傳感器技術的發展，不能滿足實際應用的需要。因而，實現遙感影像解譯的自動化與高精度定量化，以滿足人們從海量遙感數據中快速、準確地獲取專題信息的需要，不僅是當前遙感自身發展的前沿，也是遙感應用的迫切要求。
當前，土地利用/覆被變化(Lucc)研究是全球變化研究的核心內容，而土地利用，覆被數據的獲取是其主要的基礎工作。近年來，飛速發展的遙感技術已成為土地利用/覆被調查的一種有效的技術手段。然而，遙感影像分類技術的提高卻遠遠落后于遙感傳感器技術的發展，不能滿足實際應用的需要。因而，實現遙感影像解譯的自動化與高精度定量化，以滿足人們從海量遙感數據中快速、準確地獲取專題信息的需要，不僅是當前遙感自身發展的前沿，也是遙感應用的迫切要求。
作者簡介
趙萍，1975年生，安徽蕪湖人。副教授，主要研究方向為遙感數字圖像處理技術與土地利用／覆被變化研究。2000年就讀于南京大學地圖學與地理信息系統專業，2003年畢業并榮獲博士學位。2003—2005年在中國科技大學地質學博士后流動站從事科研工作。先后在《遙感學報》、《地理科學》等重要刊物上發表學術論文10余篇。
目次
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究思路與技術路線
1.3 研究內容與目的
1.4 本書的框架結構
第2章 研究區域概況及數據資料
2.1 研究區域概況
2.2 數據資料與數據預處理
2.3 研究區土地利用，覆被類型的影像表征
第3章 特徵的分析與表達
3.1 圖像光譜響應特徵的分析與表達
3.2 紋理特徵的分析與表達
3.3 空間幾何特徵的分析與表達
3.4 位置布局特徵的分析與表達
第4章 知識的獲取與知識庫的構建
4.1 知識的定義
4.2 知識獲取的決策樹方法
4.3 知識庫的構建
4.4 試驗區分類知識的獲取與知識庫的構建
第5章 基於知識庫的推理分類與評價
5.1 基於知識庫的推理分類
5.2 分類精度的評價
5.3 分類規則的分析
5.4 分類方法的可行性評價
第6章 結語
6.1 結論與討論
6.2 創新點
6.3 展望
主要參考文獻
附錄
中文圖表索引
英文圖表索引
後記
1.1 研究背景
1.2 研究思路與技術路線
1.3 研究內容與目的
1.4 本書的框架結構
第2章 研究區域概況及數據資料
2.1 研究區域概況
2.2 數據資料與數據預處理
2.3 研究區土地利用，覆被類型的影像表征
第3章 特徵的分析與表達
3.1 圖像光譜響應特徵的分析與表達
3.2 紋理特徵的分析與表達
3.3 空間幾何特徵的分析與表達
3.4 位置布局特徵的分析與表達
第4章 知識的獲取與知識庫的構建
4.1 知識的定義
4.2 知識獲取的決策樹方法
4.3 知識庫的構建
4.4 試驗區分類知識的獲取與知識庫的構建
第5章 基於知識庫的推理分類與評價
5.1 基於知識庫的推理分類
5.2 分類精度的評價
5.3 分類規則的分析
5.4 分類方法的可行性評價
第6章 結語
6.1 結論與討論
6.2 創新點
6.3 展望
主要參考文獻
附錄
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