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本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材和北京市精品教材立項項目，本次修訂對第1版內容進行了大量調整與更新，既系統地闡述了人工智能的基本原理、方法和技術，又全面地反映了國內外人工智能領域的最新進展。本書共10章，除第1章人工智能概述外，其余內容可劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術，包括第2, 3, 4章的知識表示、確定性推理和搜索策略。第二部分為計算智能和不確定性人工智能，包括第5, 6章的計算智能和不確定性推理。第三部分為人工智能的兩個重要研究領域，包括第7, 8章的機器學習和自然語言理解。第四部分人工智能的兩個重要應用技術，包括第9, 10章的分布智能和先進專家系統。此外，還新增了人工智能實驗，放在附錄中。本書還為任課教師免費提供電子課件及部分習題解答。
本書可作為高等院校計算機、自動化、通信、電子信息、信息管理、智能科學技術及其他相關學科專業的本科高年級學生和研究生教材，也可供從事相關領域研究、開發和應用的科技工作者參考。
本書可作為高等院校計算機、自動化、通信、電子信息、信息管理、智能科學技術及其他相關學科專業的本科高年級學生和研究生教材，也可供從事相關領域研究、開發和應用的科技工作者參考。
目次
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的定義及其研究目標
1.2 人工智能的產生與發展
1.3 人工智能研究的基本內容
1.4 人工智能研究中的不同學派
1.5 人工智能的研究和應用領域
1.6 人工智能近期發展分析
習題1
第2章 知識表示方法
2.1 知識表示的基本概念
2.2 一階謂詞邏輯表示
2.3 產生式表示法
2.4 語義網絡表示法
2.5 框架表示法
2.6 過程表示法
習題2
第3章 確定性推理
3.1 推理的基本概念
3.2 推理的邏輯基礎
3.3 自然演繹推理
3.4 歸結演繹推理
3.5 基於規則的演繹推理
習題3
第4章 搜索策略
4.1 搜索的基本概念
4.2 狀態空間的盲目搜索
4.3 狀態空間的啟發式搜索
4.4 與/或樹的盲目搜索
4.5 與/或樹的啟發式搜索
4.6 博弈樹的啟發式搜索
習題4
第5章 計算智能
第6章 不確定性推理
第7章 機器學習
第8章 自然語言理解
第9章 分布智能
第10章 先進專家系統
附錄A 人工智能實驗
參考文獻
1.1 人工智能的定義及其研究目標
1.2 人工智能的產生與發展
1.3 人工智能研究的基本內容
1.4 人工智能研究中的不同學派
1.5 人工智能的研究和應用領域
1.6 人工智能近期發展分析
習題1
第2章 知識表示方法
2.1 知識表示的基本概念
2.2 一階謂詞邏輯表示
2.3 產生式表示法
2.4 語義網絡表示法
2.5 框架表示法
2.6 過程表示法
習題2
第3章 確定性推理
3.1 推理的基本概念
3.2 推理的邏輯基礎
3.3 自然演繹推理
3.4 歸結演繹推理
3.5 基於規則的演繹推理
習題3
第4章 搜索策略
4.1 搜索的基本概念
4.2 狀態空間的盲目搜索
4.3 狀態空間的啟發式搜索
4.4 與/或樹的盲目搜索
4.5 與/或樹的啟發式搜索
4.6 博弈樹的啟發式搜索
習題4
第5章 計算智能
第6章 不確定性推理
第7章 機器學習
第8章 自然語言理解
第9章 分布智能
第10章 先進專家系統
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