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商品簡介
目次
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人工智能是一門研究如何構造智能機器或智能系統，使它能模擬、延伸和擴展人類的智能的學科。全書共9章，內容包括兩大部分。第一部分從第1章到第4章，介紹工人智能概述和基礎，重點介紹知識表示、推理和搜索；第二部分包括第5章到第9章，介紹人工智能的研究領域和應用以及專家系統、計算智能、機器學習、分布式人工智能和人工智能程序設計等內容。
本書可以作為高等學校計算機專業的教材，也可供從事人工智能研究的科技人員參考。
本書可以作為高等學校計算機專業的教材，也可供從事人工智能研究的科技人員參考。
目次
第1章 緒論
1.1 人工智能的內涵
1.2 人工智能的研究領域
1.3 人工智能的發展簡史
本章小結
習題1
實驗1
第2章 知識表示
2.1 知識與知識表示
2.2 一階謂詞邏輯表示法
2.3 產生式表示法
2.4 語義網絡表示法
2.5 框架表示法
2.6 其他知識表示法
本章小結
習題2
實驗2
第3章 推理
3.1 推理的內涵
3.2 確定性推理
3.3 不確定推理與非單調推理
本章小結
習題3
實驗3
第4章 搜索
4.1 搜索概述
4.2 狀態空間搜索
4.3 與/或樹搜索
4.4 博弈樹的啟發式搜索
本章小結
習題4
實驗4
第5章 專家系統
5.1 專家系統概述
5.2 專家系統原理
5.3 專家系統開發
本章小結
習題5
實驗5
第6章 計算智能
6.1 人工神經網絡
6.2 遺傳算法
6.3 計算智能其他技術
本章小結
習題6
實驗6
第7章 機器學習
7.1 機器學習概述
7.2 機器學習的分類
本章小結
習題7
實驗7
第8章 分布式人工智能
8.1 分布式人工智能概述
8.2 多Agent系統概述
8.3 面向Agent的軟件開發
本章小結
習題8
實驗8
第9章 人工智能程序設計
9.1 LISP語言
9.2 Prolg語言
9.3 其他工具
本章小結
習題9
實驗9
參考文獻
1.1 人工智能的內涵
1.2 人工智能的研究領域
1.3 人工智能的發展簡史
本章小結
習題1
實驗1
第2章 知識表示
2.1 知識與知識表示
2.2 一階謂詞邏輯表示法
2.3 產生式表示法
2.4 語義網絡表示法
2.5 框架表示法
2.6 其他知識表示法
本章小結
習題2
實驗2
第3章 推理
3.1 推理的內涵
3.2 確定性推理
3.3 不確定推理與非單調推理
本章小結
習題3
實驗3
第4章 搜索
4.1 搜索概述
4.2 狀態空間搜索
4.3 與/或樹搜索
4.4 博弈樹的啟發式搜索
本章小結
習題4
實驗4
第5章 專家系統
5.1 專家系統概述
5.2 專家系統原理
5.3 專家系統開發
本章小結
習題5
實驗5
第6章 計算智能
6.1 人工神經網絡
6.2 遺傳算法
6.3 計算智能其他技術
本章小結
習題6
實驗6
第7章 機器學習
7.1 機器學習概述
7.2 機器學習的分類
本章小結
習題7
實驗7
第8章 分布式人工智能
8.1 分布式人工智能概述
8.2 多Agent系統概述
8.3 面向Agent的軟件開發
本章小結
習題8
實驗8
第9章 人工智能程序設計
9.1 LISP語言
9.2 Prolg語言
9.3 其他工具
本章小結
習題9
實驗9
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