生物統計學(第2版)（簡體書）

生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。本書內容主要包括資料的描述性統計分析、隨機變量與概率分布、統計推斷概述、對單個和兩個總體平均數的假設檢驗、方差分析、簡單相關與回歸、多元線性回歸與相關、非線性回歸、協方差分析、分類資料的假設檢驗、非參數檢驗、試驗設計與抽樣調查等。

第1章 緒論
1.1 什麼是生物統計學
1.2 統計學的基本特點
1.3 為什麼要學習生物統計學
1.4 常用術語
習題
第2章 資料的描述性統計分析
2.1 異常數據的判斷和處理
2.2 資料的分類
2.3 數據的頻數(率)分布
2.4 統計表
2.5 統計圖
2.6 集中趨勢的度量
2.7 離散趨勢的度量
習題
第3章 隨機變量與概率分布
3.1 隨機變量及其分類
3.2 概率分布
3.3 正態分布
3.4 二項分布
3.5 普哇松分布
習題
第4章 統計推斷概述
4.1 抽樣分布
4.2 參數估計
4.3 假設檢驗
習題
第5章 對單個和兩個總體平均數的假設檢驗
5.1 對單個總體均數的檢驗
5.2 兩個總體平均數的比較
習題
第6章 方差分析Ⅰ——單向分類資料
6.1 單向分類資料的數據結構
6.2 數學模型
6.3 變異的分解
6.4 假設檢驗
6.5 檢驗和F檢驗的關係
6.6 多重比較
6.7 方差分析的基本假定與數據轉換
習題
第7章 方差分析Ⅱ——雙向交叉分組資料
7.1 交叉分組無重復資料的方差分析
7.2 交叉分組等重復資料的方差分析
習題
第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料
8.1 數據結構
8.2 數學模型
8.3 F方和與自由度的剖分
8.4 假設檢驗
8.5 方差組分估計
習題
第9章 簡單相關與回歸
9.1 簡單相關
9.2 簡單回歸
9.3 簡單線性相關與回歸的區別與聯系
9.4 進行相關和回歸分析應注意的問題
習題
第10章 多元線性回歸與相關
10.1 多元線性回歸
10.2 復相關與偏相關
習題
第11章 非線性回歸
11.1 非線性回歸概述
11.2 曲線回歸的線性化及線性化方法
11.3 未知曲線類型的回歸分析一一多項式回歸
u.4 曲線配合的擬合度
習題
第12章 協方差分析
12.1 協方差分析的模型和假定
12.2 單向分類資料的協方差分析
12.3 雙向分類資料的協方差分析
習題
第13章 分類資料的假設檢驗
13.1 率的假設檢驗
13.2 卡方適合性檢驗
13.3 卡方獨立性檢驗
13.4 卡方檢驗的分解
習題
第14章 非參數檢驗
14.1 非參數檢驗的意義
14.2 符號檢驗法
14.3 符號秩和檢驗
14.4 二組非配對資料的秩和檢驗法
14.5 多組資料的秩和檢驗法
14.6 秩相關
14.7 Ridit分析
習題
第15章 試驗設計與抽樣調查
15.1 試驗設計概述
15.2 常用動物試驗設計方法
15.3 抽樣調查設計
15.4 樣本含量的確定
習題
附錄1 Excel電子表格統計功能簡介
1 概述
2 常用概率分布的計算
3 數據整理
4 總體均數的假設檢驗
5 方差分析
6 回歸與相關分析
附錄2 SPSS統計軟件簡介
1 數據管理及數據資料的基本統計分析
2 均數差異顯著性檢驗
3 方差分析與協方差分析
4 回歸與相關分析
5 卡方適合性檢驗與獨立性檢驗
6 非參數檢驗
附錄3 常用統計用表
附表1 標準正態分布的累積分布函數表
附表2 標準正態分布的雙側分位數表
附表3 X2分布的上側分位數表
附表4 t分布的雙側分位數表
附表5 F分布的上側分位數表
附表6 Duncans多重極差檢驗的5％和1％SSR值表
附表7 Hertley方差同質性檢驗臨界值表
附表8 Cochran方差同質性檢驗臨界值表
附表9 相關係數檢驗的5％和1％臨界值表
附表10 Spearman秩相關係數檢驗臨界值表
附表11 符號檢驗表
附表12 符號秩和檢驗表(雙尾)
附表13 非配對資料秩和檢驗表
附表14 1萬個隨機數表
附表15 常用正交表
參考文獻