SPSS for Windows ：在心理學與教育學中的應用（簡體書）

本書將統計學的基本理論與SPSS的具體操作及心理學、教育學的研究應用相結合，適合心理學和教育學專業本科生的學習和應用，也適合其他專業人士閱讀參考。全書共分11章，包括SPSS的硬件環境與安裝、數據文件的建立與編輯、描述統計、t檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、主成分因子分析與信度分析、聚類分析和統計圖。各章內容涉及有關統計學的基本概念和原理、SPSS的具體操作步驟和應用樣例、統計分析結果的解釋和報告，以及思考題、練習題和推薦閱讀參考書目。本書具有體例完備，詳略得體，重點突出，側重應用的特點，既適于教師教學也適合學生自學。書中所列舉的數據實例均來自心理學和教育學科研的真實數據，貼近日常科研實踐。對分析結果的詳盡解釋是本書的另一突出特點，這種解釋特別有助于讀者對統計方法的正確理解和合理應用。

1　SPSS for Windows（10.0～13.0）概述
第一節　SPSS軟件的安裝
第二節　窗口及其功能概述
2　數據文件的建立與編輯
第一節　數據編輯窗口概述
第二節　定義變量和數據錄入
第三節　數據整理
第四節　數據文件操作
3　描述統計
第一節　描述統計的基本概念和原理
第二節　頻數分析
第三節　描述統計
第四節　探索分析
第五節　Means過程及應用
4　t檢驗
第一節　t檢驗概述
第二節　單樣本t檢驗
第三節　獨立樣本t檢驗
第四節　配對樣本t檢驗
5　方差分析
第一節　方差分析的概念和原理
第二節　單因素方差分析
第三節　多因素方差分析
第四節　協方差分析
第五節　多元方差分析
第六節　重復測量的方差分析
第七節　方差成分分析
6　相關分析
第一節　相關分析概述
第二節　簡單相關分析
第三節　偏相關分析
7 回歸分析
第一節　SPSS的回歸分析
第二節　線性回歸分析的基本概念和原理
第三節　線性回歸分析的SPSS操作和應用
第四節 曲線估計的基本概念和原理
第五節 曲線估計的操作和應用
第六節　非線性回歸的基本概念和原理
第七節　非線性回歸分析的SPSS操作和應用
8　非參數檢驗
第一節　非參數檢驗概述
第二節　卡方檢驗
第三節　二項分布檢驗
第四節　兩個獨立樣本檢驗
第五節　多個獨立樣本檢驗
第六節　兩個相關樣本檢驗
第七節　多個相關樣本檢驗
9　主成分因子分析與信度分析
第一節　主成分因子分析概述
第二節　主成分因子分析的操作與應用實例
第三節　信度分析
10　聚類分析
第一節　聚類分析概述
第二節　快速樣本聚類
第三節　分層聚類
11　統計圖
第一節　條形圖
第二節　線圖
第三節　面積圖
第四節　餅圖
第五節　直方圖
第六節　概率圖（P-P圖和Q-Q圖）