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商品簡介
目次
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本書是高等學校心理學專業教材,也可供管理類、社會學類等其他專業參考。全書融合了心理學專業兩大基礎課程“心理統計學”與“SPSS軟件應用”的精髓,突出以下三個特點:
注重統計學基本概念和假設檢驗基本邏輯的把握與表述,使讀者能夠準確地理解抽樣研究過程中收集資料的隨機性,以及基于隨機事件研究的思維方式。
注重將統計學的方法、技術與心理學研究設計緊密結合,突顯統計學為心理學研究服務的意識。
注重將統計學技術的分析與SPSS軟件的使用緊密結合,將SPSS軟件的操作方法直接融于統計學知識的教學。
注重統計學基本概念和假設檢驗基本邏輯的把握與表述,使讀者能夠準確地理解抽樣研究過程中收集資料的隨機性,以及基于隨機事件研究的思維方式。
注重將統計學的方法、技術與心理學研究設計緊密結合,突顯統計學為心理學研究服務的意識。
注重將統計學技術的分析與SPSS軟件的使用緊密結合,將SPSS軟件的操作方法直接融于統計學知識的教學。
目次
第一章 引論
第一節 為什么要學習統計學
一 統計學是研究隨機現象的方法論
二 統計學是心理學研究設計的技術
三 統計學是心理學研究資料分析的技術
四 統計學為心理學研究提供了有效的表達語言
五 統計學成為心理學專業的應用技術
第二節 心理學研究中測量的性質
一 數字的特性與測量
二 心理學研究中的變量
三 測量中的系統誤差與隨機誤差
第三節 量化研究的邏輯:從樣本到總體
一 量化研究的基本假設
二 總體、樣本與個案
三 從樣本推斷總體的風險
第四節 請計算機代勞:SPSS瀏覽
一 SPSS的誕生與發展
二 SPSS的基本視窗
三 SPSS應用的一般過程
第五節 如何更好地掌握心理統計學
一 重視理解隨機現象與隨機誤差
二 重視概念理解而非公式記憶
三 聯系生活實際與心理學研究實例
四 依靠SPSS技術但不要迷失“自我”
復習思考與練習題
第二章 數據的圖表描述與特征量
第一節 統計資料的表列與圖示
一 資料分類
二 次數分布表
三 次數分布圖
第二節 常用集中量數
一 算術平均數
二 中位數
三 眾數
第三節 差異量數
一 全距、四分位差和平均差
二 方差與標準差
第四節 地位量數
一 百分位數
二 百分等級
第五節 SPSS數據文件的建立與編輯
一 定義變量
二 數據的輸入與保存
三 數據文件的編輯與轉換
第六節 描述性特征量計算的SPSS過秸
一 Descriptive過程
二 Frequences過程
第三章 隨機事件與概率分布
第一節 隨機事件及其概率
一 隨機現象和隨機事件
二 隨機事件的概率
第二節 離散變量的概率分布
一 離散變量的分布列
二 二項分布
第三節 連續變量的概率分布
一 連續變量的概率密度函數
二 正態性概率分布
三 正態分布表及其應用
四 正態分布在實踐中的應用
第四節 頻數分布分析的SPSS過程
一 頻數分布表的制作
二 頻數分布圖的制作
第四章 抽樣分布與參數估計
第一節 抽樣分布
一 抽樣分布與抽樣誤差估計
二 樣本平均數的抽樣分布
第二節 參數估計的基本原理
……
第五章 平均數的差異性t檢驗
第六章 方差分析
第七章 相關分析
第八章 聚類分析
第九章 線性回歸分析
第十章 因素分析
第十一章 比率的差異性檢驗
第十二章 卡方(x2)檢驗
第十三章 非參數檢驗
附錄 常用統計檢驗用表
參考文獻
后記
第一節 為什么要學習統計學
一 統計學是研究隨機現象的方法論
二 統計學是心理學研究設計的技術
三 統計學是心理學研究資料分析的技術
四 統計學為心理學研究提供了有效的表達語言
五 統計學成為心理學專業的應用技術
第二節 心理學研究中測量的性質
一 數字的特性與測量
二 心理學研究中的變量
三 測量中的系統誤差與隨機誤差
第三節 量化研究的邏輯:從樣本到總體
一 量化研究的基本假設
二 總體、樣本與個案
三 從樣本推斷總體的風險
第四節 請計算機代勞:SPSS瀏覽
一 SPSS的誕生與發展
二 SPSS的基本視窗
三 SPSS應用的一般過程
第五節 如何更好地掌握心理統計學
一 重視理解隨機現象與隨機誤差
二 重視概念理解而非公式記憶
三 聯系生活實際與心理學研究實例
四 依靠SPSS技術但不要迷失“自我”
復習思考與練習題
第二章 數據的圖表描述與特征量
第一節 統計資料的表列與圖示
一 資料分類
二 次數分布表
三 次數分布圖
第二節 常用集中量數
一 算術平均數
二 中位數
三 眾數
第三節 差異量數
一 全距、四分位差和平均差
二 方差與標準差
第四節 地位量數
一 百分位數
二 百分等級
第五節 SPSS數據文件的建立與編輯
一 定義變量
二 數據的輸入與保存
三 數據文件的編輯與轉換
第六節 描述性特征量計算的SPSS過秸
一 Descriptive過程
二 Frequences過程
第三章 隨機事件與概率分布
第一節 隨機事件及其概率
一 隨機現象和隨機事件
二 隨機事件的概率
第二節 離散變量的概率分布
一 離散變量的分布列
二 二項分布
第三節 連續變量的概率分布
一 連續變量的概率密度函數
二 正態性概率分布
三 正態分布表及其應用
四 正態分布在實踐中的應用
第四節 頻數分布分析的SPSS過程
一 頻數分布表的制作
二 頻數分布圖的制作
第四章 抽樣分布與參數估計
第一節 抽樣分布
一 抽樣分布與抽樣誤差估計
二 樣本平均數的抽樣分布
第二節 參數估計的基本原理
……
第五章 平均數的差異性t檢驗
第六章 方差分析
第七章 相關分析
第八章 聚類分析
第九章 線性回歸分析
第十章 因素分析
第十一章 比率的差異性檢驗
第十二章 卡方(x2)檢驗
第十三章 非參數檢驗
附錄 常用統計檢驗用表
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