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商品簡介
目次
商品簡介
“融合與開放的下一代網絡叢書”系統地描述了作者在國家973計劃、國家863計劃、國家杰出青年科學基金和國家自然科學基金等項目的研究中，對下一代網絡原理的分析和理解以及對課題研究成果的歸納和總結，本書是叢書的第八冊。本書從下一代網絡中業務的特點和提供人手，比較全面地總結了業務沖突問題的研究現狀，以此為基礎提出了一種基于免疫原理的多層防護業務沖突管理系統，充分闡述了基于免疫學原理的動態檢測和解決業務沖突問題的方法，并將此方法在Web服務沖突的檢測方面進行了有效地推廣。本書內容涉及下一代網絡的概述、業務沖突的成因與分類、業務沖突問題的已有解決方法、免疫學原理概述、NGN業務沖突與免疫系統的類比、基于免疫學原理的業務沖突的避免檢測和解決、基于遺傳算法的檢測規則的優化，以及Web服務沖突動態檢測等內容。 本套叢書可以作為高等院校通信與信息工程、計算機科學與技術、網絡工程等專業研究生的教材或參考書，也可作為從事下一代網絡研究、設計、開發、運營和管理工作的高級技術人員的培訓參考用書。
目次
第1章 緒論
1.1 下一代網絡概念與特征
1.2 下一代網絡的體系結構
1.3 下一代網絡的業務提供
1.4 下一代網絡業務的特點
1.5 下一代網絡業務沖突及影響
本章參考文獻
第2章 業務沖突概述
2.1 業務沖突相關術語
2.2 業務沖突研究背景
2.3 業務沖突分類
2.4 業務沖突實例
2.5 業務沖突研究現狀
2.5.1 軟件工程方法
2.5.2 形式化方法
2.5.3 在線技術
2.6 小結
本章參考文獻
第3章 免疫系統概述
3.1 引言
3.2 生物免疫系統組成及特點
3.2.1 生物免疫系統的組成
3.2.2 生物免疫的基本過程
3.2.3 生物免疫系統的特點
3.3 生物免疫系統主要功能和原理
3.3.1 抗原識別
3.3.2 免疫應答
3.3.3 免疫記憶
3.3.4 自體耐受
3.3.5 協同刺激
3.3.6 反饋機制
3.3.7 克隆選擇
3.3.8 獨特型網絡理論
3.4 人工免疫系統發展概況
3.5 小結
本章參考文獻
第4章 業務沖突管理系統和免疫系統的類比關系
4.1 業務沖突管理系統和免疫系統的相似之處
4.2 基于移植排斥的類比關系
4.3 基于免疫病理的類比關系
4.4 基于多層次抗原識別的類比關系
4.5 基于免疫學原理的業務沖突管理系統架構
4.5.1 設計需求
4.5.2 網絡部署
4.5.3 形式化模型
4.5.4 體系架構
4.5.5 工作流程
4.5.6 系統特點
4.6 小結
本章參考文獻
第5章 基于免疫學原理的業務沖突避免方法
5.1 業務沖突避免子系統架構
5.1.1 信息預處理模塊
5.1.2 專用業務沖突檢測模塊
5.1.3 通用業務沖突檢測模塊
5.2 業務沖突避免方法
5.2.1 形式化描述
5.2.2 抗原識別
5.2.3 抗體產生
5.3 業務沖突避免方法性能分析
5.3.1 實例分析
5.3.2 泛化率
5.3.3 親和力閾值
5.3.4 寸間復雜度
5.4 小結
本章參考文獻
第6章 基于免疫學原理的業務沖突檢測方法
6.1 業務沖突檢測子系統架構
6.1.1 檢測規則生成子模塊
6.1.2 通用業務沖突檢測子模塊
6.2 業務沖突的檢測方法
6.2.1 形式化描述
6.2.2 克隆選擇
6.2.3 自體耐受
6.2.4 免疫學習
6.2.5 優化檢測規則集
6.2.6 業務沖突檢測過程
6.3 業務沖突檢測方法性能分析
6.3.1 仿真實驗條件
6.3.2 與其他檢測方法的比較
6.3.3 參數選擇
6.3.4 時間復雜度
6.3.5 實例分析
6.4 小結
本章參考文獻
第7章 基于遺傳算法進化業務沖突檢測規則
7.1 遺傳算法原理簡介
7.2 基于遺傳算法進化檢測規則
7.2.1 編碼
7.2.2 選擇算子
7.2.3 交叉算子
7.2.4 變異算子
7.2.5 增加先驗知識
7.2.6 計算適應度
7.3 仿真實驗研究
7.3.1 仿真實驗條件
7.3.2 仿真結果及分析
7.4 小結
本章參考文獻
第8章 基于免疫學原理的業務沖突解決方法
8.1 業務沖突解決子系統架構
8.2 業務沖突解決方法
8.2.1 免疫系統的抗原清除
8.2.2 ISIMS的業務沖突解決
8.3 共享觸發類業務沖突的解決方法
8.3.1 共享觸發的業務分析
8.3.2 共享觸發的業務分類
8.3.3 共享觸發的業務沖突解決方法
8.3.4 實例研究
8.3.5 性能分析
8.4 業務沖突解決方法性能分析
8.5 小結
本章參考文獻
第9章 基于免疫學原理的Web服務沖突動態檢測方法
9.1 web服務沖突概述
9.1.1 Web服務與服務組合
9.1.2 Web服務沖突
9.1.3 web服務沖突實例
9.2 Web服務沖突研究現狀
9.3 web服務沖突檢測系統
9.3.1 沖突檢測系統和免疫系統的實體類比關系
9.3.2 檢測系統的體系結構
9.4 基于免疫學原理的web服務沖突動態檢測方法
9.4.1 沖突檢測過程
9.4.2 消息編碼與匹配
9.4.3 服務沖突信息串的生成
9.4.4 性能分析
9.4.5 理論分析與比較
9.5 小結
本章參考文獻
第10章 總結與展望
10.1 基于免疫學的業務沖突問題研究的階段成果
10.2 未來研究工作展望
本章參考文獻
縮略語
1.1 下一代網絡概念與特征
1.2 下一代網絡的體系結構
1.3 下一代網絡的業務提供
1.4 下一代網絡業務的特點
1.5 下一代網絡業務沖突及影響
本章參考文獻
第2章 業務沖突概述
2.1 業務沖突相關術語
2.2 業務沖突研究背景
2.3 業務沖突分類
2.4 業務沖突實例
2.5 業務沖突研究現狀
2.5.1 軟件工程方法
2.5.2 形式化方法
2.5.3 在線技術
2.6 小結
本章參考文獻
第3章 免疫系統概述
3.1 引言
3.2 生物免疫系統組成及特點
3.2.1 生物免疫系統的組成
3.2.2 生物免疫的基本過程
3.2.3 生物免疫系統的特點
3.3 生物免疫系統主要功能和原理
3.3.1 抗原識別
3.3.2 免疫應答
3.3.3 免疫記憶
3.3.4 自體耐受
3.3.5 協同刺激
3.3.6 反饋機制
3.3.7 克隆選擇
3.3.8 獨特型網絡理論
3.4 人工免疫系統發展概況
3.5 小結
本章參考文獻
第4章 業務沖突管理系統和免疫系統的類比關系
4.1 業務沖突管理系統和免疫系統的相似之處
4.2 基于移植排斥的類比關系
4.3 基于免疫病理的類比關系
4.4 基于多層次抗原識別的類比關系
4.5 基于免疫學原理的業務沖突管理系統架構
4.5.1 設計需求
4.5.2 網絡部署
4.5.3 形式化模型
4.5.4 體系架構
4.5.5 工作流程
4.5.6 系統特點
4.6 小結
本章參考文獻
第5章 基于免疫學原理的業務沖突避免方法
5.1 業務沖突避免子系統架構
5.1.1 信息預處理模塊
5.1.2 專用業務沖突檢測模塊
5.1.3 通用業務沖突檢測模塊
5.2 業務沖突避免方法
5.2.1 形式化描述
5.2.2 抗原識別
5.2.3 抗體產生
5.3 業務沖突避免方法性能分析
5.3.1 實例分析
5.3.2 泛化率
5.3.3 親和力閾值
5.3.4 寸間復雜度
5.4 小結
本章參考文獻
第6章 基于免疫學原理的業務沖突檢測方法
6.1 業務沖突檢測子系統架構
6.1.1 檢測規則生成子模塊
6.1.2 通用業務沖突檢測子模塊
6.2 業務沖突的檢測方法
6.2.1 形式化描述
6.2.2 克隆選擇
6.2.3 自體耐受
6.2.4 免疫學習
6.2.5 優化檢測規則集
6.2.6 業務沖突檢測過程
6.3 業務沖突檢測方法性能分析
6.3.1 仿真實驗條件
6.3.2 與其他檢測方法的比較
6.3.3 參數選擇
6.3.4 時間復雜度
6.3.5 實例分析
6.4 小結
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第7章 基于遺傳算法進化業務沖突檢測規則
7.1 遺傳算法原理簡介
7.2 基于遺傳算法進化檢測規則
7.2.1 編碼
7.2.2 選擇算子
7.2.3 交叉算子
7.2.4 變異算子
7.2.5 增加先驗知識
7.2.6 計算適應度
7.3 仿真實驗研究
7.3.1 仿真實驗條件
7.3.2 仿真結果及分析
7.4 小結
本章參考文獻
第8章 基于免疫學原理的業務沖突解決方法
8.1 業務沖突解決子系統架構
8.2 業務沖突解決方法
8.2.1 免疫系統的抗原清除
8.2.2 ISIMS的業務沖突解決
8.3 共享觸發類業務沖突的解決方法
8.3.1 共享觸發的業務分析
8.3.2 共享觸發的業務分類
8.3.3 共享觸發的業務沖突解決方法
8.3.4 實例研究
8.3.5 性能分析
8.4 業務沖突解決方法性能分析
8.5 小結
本章參考文獻
第9章 基于免疫學原理的Web服務沖突動態檢測方法
9.1 web服務沖突概述
9.1.1 Web服務與服務組合
9.1.2 Web服務沖突
9.1.3 web服務沖突實例
9.2 Web服務沖突研究現狀
9.3 web服務沖突檢測系統
9.3.1 沖突檢測系統和免疫系統的實體類比關系
9.3.2 檢測系統的體系結構
9.4 基于免疫學原理的web服務沖突動態檢測方法
9.4.1 沖突檢測過程
9.4.2 消息編碼與匹配
9.4.3 服務沖突信息串的生成
9.4.4 性能分析
9.4.5 理論分析與比較
9.5 小結
本章參考文獻
第10章 總結與展望
10.1 基于免疫學的業務沖突問題研究的階段成果
10.2 未來研究工作展望
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