應用統計學（簡體書）

統計作為數據分析的一種有效工具，已廣泛應用于生產、生活和科學研究的各個領域，成為各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。
本書主要包括描述統計、推斷統計、多元統計和非參數統計等主要方法。寫法上完全立足于統計應用，力求通俗易懂，每種方法都從實際問題人手進行討論，盡可能避免對統計方法原理的闡述和公式的推導。書中的例題通常直接給出計算機的輸出結果，而對軟件程序的操作步驟和相關公式均放在每章后面的附錄里。
本書的寫作思想結合了作者多年的統計教學實踐，并特邀著名統計學家吳喜之教授審閱。改變了傳統的教材編寫思路，以說明統計思想為主，淡化統計公式和統計計算，側重于統計應用。
本書可作為高等院校MBA和研究生教材，對廣大實際工作者也極具參考價值。

賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。

第1章 統計能為你做些什么？
1.1 統計無處不在
1.2 統計研究什么？
1.3 統計能做什么和不能做什么？
1.4 怎樣獲得數據？
本章附錄
習題
第2章 用圖表和統計量看數據
2.1 用圖表描述數據
2.2 用統計量描述數據
本章附錄
本章主要公式
習題
第3章 用概率分布描述隨機變量
3.1 度量事件發生的可能性
3.2 隨機變量的概率分布
3.3 由正態分布導出的幾個重要分布
3.4 樣本統計量的抽樣分布
本章附錄
本章主要公式
習題
第4章 用樣本推斷總體
4.1 怎樣進行推斷？
4.2 估計總體參數
4.3 檢驗總體假設
本章附錄
本章主要公式
習題
第5章 分類變量對數值變量的影響
5.1 方差分析解決什么問題？
5.2 考慮一個分類變量的影響
5.3 考慮兩個分類變量的影響
本章附錄
本章主要公式
習題
第6章 利用變量間的關系進行預測
6.1 變量之間有什么樣的關系？
6.2 建立變量之間的數學表達式
6.3 擬合效果的度量和回歸檢驗
6.4 所有自變量都有必要放進模型中嗎？
6.5 用自變量預測因變量
6.6 含有定性自變量的回歸
本章附錄
本章主要公式
習題
第7章 用少數變量代表多個變量
7.1 主成分分析
7.2 因子分析
本章附錄
本章主要公式
習題
第8章 把對象分成不同的類別
8.1 聚類分析
8.2 判別分析
本章附錄
本章主要公式
習題
第9章 根據過去的模式預測未來
9.1 時間序列的組成要素
9.2 時間序列預測的程序
9.3 平滑法預測
9.4 趨勢模型預測
9.5 多成分序列的預測
9.5.1 季節性多元回歸預測
9.5.2 分解預測
本章附錄
本章主要公式
習題
第10章 不依賴于分布的檢驗
10.1 關于非參數檢驗
10.2 單樣本的非參數檢驗
10.3 兩樣本的非參數檢驗
習題
附錄
各章練習題答案
參考書目