Conturlet變換：影像處理應用（簡體書）

本書以Contourlet變化在圖像處理中的應用為研究對象，介紹了Contourlet變換在影像壓縮、超分辨率重建、影像融合等方面的應用。第1章概述了相關影像處理的主題，重點介紹了圖像壓縮和遙感影像超分辨率重建技術的研究現狀。第2章闡述了從圖像的多分辨率分析（以小波變換為代表）到圖像的多尺寸幾何分析（以Contourlet變換為代表）的演變過程，以及相關的理論基礎。第3章介紹了Contourlet變換在圖像去噪以及像素級融合中的應用。第4章是Contourlet變換在圖像壓縮中的應用研究，并介紹了幾種壓縮圖像的補償算法。第5章主要介紹了圖像超分辨率的一些算法以及Contourlet變換在其中的應用。 本書可供計算機專業的本科生、研究生參考閱讀，旨在幫助讀者透徹理解和掌握Contourlet變換與方向濾波器組的基本原理和框架。初步了解Contourlet變換在圖像處理領域中的應用，為進一步深入研究問題打下基礎。

前言
第1章　緒論
　1.1　引言
　1.2　基本圖像變換
　1.3　圖像壓縮概述
1.3.1　基本背景
1.3.2　國內外研究現狀
1.3.3　發展趨勢
　1.4　圖像超分辨率重建概述
1.4.1　基本背景
1.4.2　國內外研究現狀
第2章　從小波變換到Contourlet變換
　2.1　小波變換
2.1.1　連續小波變換與離散小波變換
2.1.2　多分辨率分析
2.1.3　小波變換的Mallat算法
2.1.4　信號的小波分解與重構
2.1.5　二維小波變換
　2.2　Contourlet變換
2.2.1　多尺度幾何分析
2.2.2　拉普拉斯金字塔變換
2.2.3　五株采樣與矩陣坐標變換
2.2.4　五株濾波器組和方向濾波器組
2.2.5　離散Contourlet變換
　2.3　Contourlet變換的拓展
2.3.1　基于小波變換的Contourlet變換
2.3.2　冗余Contourlet變換
2.3.3　對比度金字塔變換
2.3.4　基于對比度atrous小波的Contourlet變換
　2.4　本章小結
第3章　Contourlet變換的已知應用
　3.1　Contourlet變換與圖像去噪
3.1.1　閾值去噪
3.1.2　尺度相關去噪
　3.2　Contourlet變換在像素級融合中的運用
　3.3　基于拓展Contourlet變換的融合方法
　3.4　Contourlet變換與圖像增強
　3.5　本章小結
第4章　遙感影像壓縮與Contourlet變換
　4.1　遙感影像壓縮的特點
　4.2　圖像壓縮算法綜述
4.2.1　差分脈沖編碼（DPCM）
4.2.2　JPEG離散余弦變換編碼
4.2.3　小波變換圖像編碼
　4.3　Contourlet變換的圖像壓縮運用
4.3.1　基于高頻Contourlet變換的圖像壓縮方案
4.3.2　基于WBCT的圖像壓縮方案
　4.4　壓縮圖像的兩種補償算法
4.4.1　統計紋理信息高斯補償算法
4.4.2　形態學重構數學基礎
4.4.3　形態學重構補償算法
　4.5　基于分段線性系數變換函數的編碼預處理
　4.6　本章小結
第5章　遙感影像超分辨率重建與Contourlet變換
　5.1　圖像的分辨率基礎知識
5.1.1　圖像與分辨率
5.1.2　CCD
5.1.3　光學系統與分辨率
　5.2　圖像超分辨率重建基礎知識
5.2.1　圖像的卷積降質模型
5.2.2　CGLS算法的前提解卷積模型
5.2.3　變換域收縮（transform-domain shrinkage）　
　5.3　PCGLS算法
5.3.1　CGLS算法描述
5.3.2　PCGLS算法描述
5.3.3　PCGLS算法實驗結果
　5.4　使用Contourlet變換改進的PCGLS算法
　5.5　ForWaRD算法
5.5.1　傅里葉變換與小波變換高效性分析
5.5.2　FoRD算法
5.5.3　wvD算法
5.5.4　ForWaRD算法
5.5.5　ForWaRD算法中的收縮平衡
5.5.6　ForWaRD算法的實驗結果
　5.6　使用Contourlet變換的ForCoRD算法
5.6.1　Contourlet變換的高效性分析
5.6.2　CVD算法
5.6.3　ForCoRD算法
5.6.4　ForCoRD算法的實驗結果
　5.7　克服塊邊緣問題的海量圖像分塊算法
　5.8　本章小結
參考文獻
附錄