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概率論與數理統計(簡體書)
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概率論與數理統計(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

概率論是研究隨機現象客觀規律性的數學學科,而數理統計則是以有限的帶隨機影響的數據來研究隨機現象的學科。隨著現代科學技術的發展,很多工科類專業對隨機數學(包括數理統計)的要求越來越高。本書重點講述概率論與數理統計的基本概念,基本理論和方法。本書是按照2006-2010年教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會下發的《概率論與數理統計課程教學基本要求》,結合全國碩士研究生入學統一考試《數學考試大綱》編寫的高等學校教學用書。可供高等學校工科各專業及相關專業的師生作為教材使用,或高等專科學校理科專業的教材或參考書,也可作為碩士研究生入學統一考試的參考用書,或科技人員作為參考書使用。

目次

前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 概率的定義與性質
1.3 條件概率
1.4 事件的獨立性
1.5 綜合例題
復習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 離散隨機變量及其分布律
2.3 連續隨機變量及其概率密度
2.4 隨機變量的函數的分布
2.5 綜合例題
復習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 分位數與眾數
3.4 綜合例題
復習題3
第4章 多維隨機變量及其分布
4.1 多維隨機變量及其聯合分布
4.2 多維隨機變量的邊緣分布
4.3 條件分布
4.4 隨機變量的獨立性
4.5 多維隨機變量函數的分布
4.6 多維隨機變量的數字特征
4.7 矩、協方差、相關系數
4.8 綜合例題
復習題4
第5章 大數定律與中心極限定罪
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
5.4 綜合例題
復習題5
第6章 數理統計的基本概念
6.1 引言
6.2 總體與樣本
6.3 樣本觀察值的整理
6.4 統計量與抽樣分布
6.5 綜合例題
復習題6
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 回歸分析及方差分析
參考文獻
附錄
部分習題答案

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