相關商品
商品簡介
目次
商品簡介
本書是研究生隨機過程教材．全書共4章，以公理概率論為入口，重點講授鞅與Markov過程，分別介紹了條件期望、無窮維空間的測度構造、Markov鏈、Poisson測度與Poisson過程、Brown運動、鞅與連續鞅的隨機積分、Ito公式、Girsanov公式、隨機微分方程，還介紹了右Markov過程、Feller過程與Levy過程、Brown運動的位勢理論、游離理論，和Markov過程的Killing變換與時間變換等．本書還配備了一定數量難易不等的習題，以利讀者加深理解，啟發思考。本書可作為基礎數學、應用數學、計算數學、運籌學與控制論、概率論與數理統計等數學類各專業方向的研究生學位課教材，也可供理工類和金融類相關專業的研究生以及自然科學工作者、工程技術人員參考使用。
目次
第一章 概率論基礎
1．1 可測結構與測度構造
l．2 可測函數與積分
1．3 隨機變量與分布
1．4 隨機變量的收斂性
1. 5 特征函數
1．6 條件數學期望
第二章 隨機過程基礎
2．1 隨機過程與無窮乘積空間上的測度
2. 2 有限維分布族與相容定理
2．3 Markov過程與轉移半群
2. 4 Markov鏈
2．5 Poisson過程
2．6 Brown運動
第三章 隨機分析基礎
3．l a一代數流與停時
3．2 鞅與鞅序列
3．3 下鞅的正則化
3．4 隨機積分與Ito公式
3．5 Girsanov公式與鞅表示
3. 6 隨機微分方程
第四章 Markov過程基礎
4．1 右Markov過程
4．2 過分函數與精細拓撲
4．3 Feller過程與Levy過程
4．4 Brown運動與經典位勢
4．5 局部時與游離理論
4．6 Markov過程的變換
參考文獻
索引
1．1 可測結構與測度構造
l．2 可測函數與積分
1．3 隨機變量與分布
1．4 隨機變量的收斂性
1. 5 特征函數
1．6 條件數學期望
第二章 隨機過程基礎
2．1 隨機過程與無窮乘積空間上的測度
2. 2 有限維分布族與相容定理
2．3 Markov過程與轉移半群
2. 4 Markov鏈
2．5 Poisson過程
2．6 Brown運動
第三章 隨機分析基礎
3．l a一代數流與停時
3．2 鞅與鞅序列
3．3 下鞅的正則化
3．4 隨機積分與Ito公式
3．5 Girsanov公式與鞅表示
3. 6 隨機微分方程
第四章 Markov過程基礎
4．1 右Markov過程
4．2 過分函數與精細拓撲
4．3 Feller過程與Levy過程
4．4 Brown運動與經典位勢
4．5 局部時與游離理論
4．6 Markov過程的變換
參考文獻
索引
![漂鳥集[中英雙語版]](https://cdnec.sanmin.com.tw/product_images/957/957146403.jpg)
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。