概率論與數理統計(簡體書)

本書是一本高等學校非數學專業的教材.全書共九章，內容包括隨機事件及其概率計算，隨機變量及其分布，數字特征，多維隨機向量，極限定理，數理統計學的基本概念，參數估計，假設檢驗和線性回歸分析等.各章后選配了適量習題，并在書后附有習題解答和部分習題選解，書末給出兩個附錄，附錄二介紹了許多重要的概率分布. 本書力求使用較少的數學知識，強調概率統計概念的闡釋，并注意舉例的多樣性. 本書可作為高等學校工科、農醫、經濟、管理等專業的概率統計課程的教材，也可作為實際工作者的自學參考書.

前言
第一章 隨機事件
1·1 基本概念
1·2 事件的概率
1·3 古典概率模型
1·4 條件概率
1·5 事件的獨立性
習題一
第二章 隨機變量
2·1 隨機變量及其分布函數
2·2 離散型隨機變量
2·3 連續型隨機變量
2·4 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機向量
3·1 二維隨機向量及其分布函數
3·2 二維離散型隨機向量
3·3 二維連續型隨機向量
3·4 邊緣分布
3·5 條件分布
3·6 隨機變量的獨立性
3·7 隨機變量函數的分布
3·8 n維隨機向量
習題三
第四章 數字特征
4·1 期望
4·2 方差
4·3 協方差與相關系數
4·4 矩與協方差矩陣
習題四
第五章 極限定理
5·1 大數定律
5·2 中心極限定理
習題五
第六章 樣本與統計量
6·1 引言
6·2 總體與樣本
6·3 統計量
6·4 正態總體
習題六
第七章 參數估計
7·1 矩估計
7·2 極大似然估計
7·3 估計量的優良性準則
7·4 正態總體的區間估計(一)
7·5 正態總體的區間估計(二)
7·6 非正態總體的區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
8·1 基本概念
8·2 正態總體均值的檢驗
8·3 正態總體方差的檢驗
8·4 擬合優度檢驗
8·5 獨立性檢驗
習題八
第九章 線性回歸分析
9·1 引言
9·2 一元線性回歸模型
9·3 多元線性回歸模型
習題九
附錄一 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附錄二 常見的重要分布
習題答案與選解
參考文獻