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  • 商品類型

    • 35簡體書

  • 商品定價

    • 1$199以下
    • 21$200~$399
    • 13$400~$599

  • 出版日期

    • 112016~2017
    • 242014~2015

  • 商品狀況

    • 31可訂購商品
    • 4無法訂購商品

  • 庫存狀況

    • 1有庫存
    • 34無庫存

  • 作者

    • 2麥好
    • 1(中國)Apache Kylin核心團隊　編著
    • 1(加)洪松林
    • 1(印)普賈帕提
    • 1(澳)安德森

  • 出版社/品牌

    • 35機械工業出版社
搜尋條件: 關鍵字:大資料技術叢書
共35筆商品，1/2頁
  • 1
    • Spark大資料分析：核心概念、技術及實踐（簡體書）
    • 作者：(美)穆罕默德.古勒  出版社：機械工業出版社  出版日：2017/5/1
    • 定價：414元  優惠價：87折360元 
    • 本書是關於大資料和Spark的一個簡明手冊。它將助你學習如何用Spark來完成很多大資料分析任務，其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題：如何使用SparkShell進行互動式資料分析、如何編寫Spark應用、如何在Spark中對大規模資料進行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速資料流程、如何使用Spark進行機器學習、如何使用Spark進行圖處理、如何使用集群管理員部
  • 2
    • Mahout實踐指南（簡體書）
    • 作者：(美)賈科梅利  出版社：機械工業出版社  出版日：2014/6/1
    • 定價：294元  優惠價：87折256元 
      海外有庫存，下單後進貨(等候期約20個工作天)
    • 大資料技術叢書 Mahout實踐指南 Apache Mahout Cookbook （美）Piero Giacomelli　著 靳小波　譯 圖書在版編目（CIP）數據 Mahout實踐指南/（美）賈科梅利（Giacomelli，P.）著；靳小波譯. —北京：機械工業出版社，2014.6 （大資料技術叢書）
  • 3
  • 4
  • 5
    • Scala機器學習（簡體書）
    • 作者：(美)亞曆克斯.科茲洛夫  出版社：機械工業出版社  出版日：2017/7/31
    • 定價：354元  優惠價：87折308元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • Copyright 2016 Packt Publishing. First published in the English language under the title “Mastering Scala Machine Learning”.All rights reserved.Chinese simplified language edition published by China M
  • 6
    • Spark與Hadoop大資料分析（簡體書）
    • 作者：文卡特.安卡姆  出版社：機械工業出版社  出版日：2017/7/1
    • 定價：354元  優惠價：87折308元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 本書介紹了ApacheSpark和Hadoop的基礎知識，並深入探討了所有Spark組件：SparkCore、SparkSQL、DataFrame、DataSet、普通流、結構化流、MLlib、Graphx，以及Hadoop的核心組件（HDFS、MapReduce和Yarn）等，此外，也講解了在Spark+Hadoop集群中實現的示例。
  • 7
    • Spark大資料分析實戰（簡體書）
    • 作者：高彥傑;倪亞宇  出版社：機械工業出版社  出版日：2016/1/1
    • 定價：354元  優惠價：87折308元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 本書一共11章：其中第1～3章，主要介紹了Spark的基本概念、程式設計模型、開發與部署的方法；第4～11章，詳細詳解了熱點新聞分析系統、基於雲平臺的日誌資料分析、情感分析系統、搜尋引擎連結分析系統等的應用與演算法等核心知識點。
  • 8
    • Hadoop與大數據挖掘（簡體書）
    • 作者：張良均;樊哲;位文超;劉名軍  出版社：機械工業出版社  出版日：2017/5/1
    • 定價：414元  優惠價：87折360元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 這是一本適合教學和零基礎自學的Hadoop與大資料挖掘的教程，即便你完全沒有Hadoop編程基礎和大資料挖掘基礎，根據本書中的理論知識和上機實踐，也能迅速掌握如何使用Hadoop進行大資料挖掘。全書主要分為兩篇：基礎篇（1-7章），首先從宏觀上介紹了大資料相關概念和技術，然後逐一對Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大資料技術的概念、原理、架構，以及企業應用方
  • 9
    • Python資料科學實踐指南（簡體書）
    • 作者：紀路  出版社：機械工業出版社  出版日：2017/5/1
    • 定價：354元  優惠價：87折308元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 本書分為三大部分，其中第1~4章是Python基礎，這個部分會介紹閱讀本書所必須掌握的Python知識。第5~7章是講解Python直接提供的資料處理工具，這些工具包括一些易用的資料結構、標準庫和第三方工具。第8~12章是一些實際的案例，將會涉及Python主要擅長的幾個領域。後的三個附錄分別介紹了關於Python的一些擴展知識。
  • 10
    • 深入理解Hadoop(原書第2版)（簡體書）
    • 作者：(美)傑森.文納;瓦德卡;西德林埃  出版社：機械工業出版社  出版日：2016/1/1
    • 定價：474元  優惠價：87折412元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 本書作者基於對Hadoop系統的實踐，深入淺出地對Hadoop進行了詳細的講解，包含大量的實例和技巧，可説明有一定基礎的開發者快速掌握分散式系統。主要內容包括：第1章～第4章講解大資料系統的基本概念、Hadoop系統的關鍵概念，以及進行Hadoop平臺管理的關鍵概念要素。第5章～第7章是本書的重點，深入分析了MapReduce框架，不僅包括MapReduce框架的API，還介紹MapReduce框
  • 11
    • Hadoop大資料分析與挖掘實戰（簡體書）
    • 作者：張良均  出版社：機械工業出版社  出版日：2016/1/1
    • 定價：414元  優惠價：87折360元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 本書共14章，分三個部分：基礎篇、實戰篇、高級篇。基礎篇介紹了數據挖掘、Hadoop大數據的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得大數據項目挖掘分析經驗，同時快速領悟看似難懂的大數據分析與挖掘理論知識。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例
  • 12
    • Spark核心技術與高級應用（簡體書）
    • 作者：於俊  出版社：機械工業出版社  出版日：2016/1/1
    • 定價：414元  優惠價：87折360元 
      海外有庫存，下單後進貨(等候期約20個工作天)
    • 本書共分為四大部分：基礎篇（1～10章）介紹了Spark的用途、擴展、安裝、運行模式、程式開發、程式設計模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的擴展；實戰篇（11～14）講解了搜索結果的排序、個性化推薦系統、日誌分析系統、自然語言處理、資料採擷等方面的案例；高級篇（15～18）則講解了Spark的調度管理、存儲管理、監控管理、
  • 13
    • Hadoop YARN權威指南（簡體書）
    • 作者：(美)默西  出版社：機械工業出版社  出版日：2015/4/13
    • 定價：354元  優惠價：87折308元 
      海外有庫存，下單後進貨(等候期約20個工作天)
    • ApacheHadoop驅動著大資料的變革，現在資料處理方式已經完全改變了：ApacheHadoopYARN在資料中心規模提供資源管理，並能幫助大家用最簡便的方式創建處理上千萬億兆級別的分散式應用程式。在本書中，2位Hadoop技術先驅展示了如何開發新的應用，並改編現有代碼以完全利用這些革新的進步。
  • 14
    • Hadoop核心技術（簡體書）
    • 作者：翟周偉  出版社：機械工業出版社  出版日：2015/3/1
    • 定價：414元  優惠價：87折360元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 這是一本技術深度與企業實踐並重的著作，由百度頂尖的Hadoop技術工程師撰寫，是百度Hadoop技術實踐經驗的總結。本書使用、實現原理、運維和開發4個方面對Hadoop的核心技術進行了深入的講解：（1）使用：詳細講解了HDFS存儲系統、MapReduce計算框架，以及HDFS的命令系統；（2）原理：結合原始程式碼，深度分析了MapReduce、HDFS、Streaming、Pipes、Hadoop
  • 15
    • Spark大資料處理：技術、應用與性能優化（簡體書）
    • 作者：高彥傑  出版社：機械工業出版社  出版日：2014/11/1
    • 定價：354元  優惠價：87折308元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 全書9章，共分為4個部分：第1-3章介紹了Spark的體系結構、集群環境的部署和計算模型，以及Intel、淘寶、騰訊和網易幾個大公司的Spark應用案例；第4-6章講解了Spark工作機制、Spark應用程式開發流程開流程，然後講解了幾個實用性較強的案例；第7章講解了Spak的Benchmark；第8章講解了BDAS，其中的程式可在Spark中引入並應用；第9章深入分析了Spark的性能調優相關的
  • 16
    • Hadoop集群與安全（簡體書）
    • 作者：(美)紮伯瑞福斯基  出版社：機械工業出版社  出版日：2014/11/1
    • 定價：294元  優惠價：87折256元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 在過去的數年中，Hadoop已經成為資料集成平臺的標準解決方案，本書全面介紹Hadoop集群配置方案與安全保證方式。結構清晰、示例豐富，通過逐步完成一個集群的設置，你將會對Hadoop內部的運行機制產生一定的瞭解並且有助於你部署安全的大資料平臺。本書的第1章概述主要的Hadoop組件以及選擇規劃。第2章講解安裝和配置主要Hadoop元件的詳細步驟。第3章介紹Sqoop、Hive和Impala的配置
  • 17
    • Mahout算法解析與案例實戰（簡體書）
    • 作者：樊哲  出版社：機械工業出版社  出版日：2014/7/1
    • 定價：354元  優惠價：87折308元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 本書是一本經典的Mahout著作，原理與實戰并重。不僅全面分析了Mahout算法庫中不同模塊中的各個算法的原理及其Mahout實現流程，而且每個算法都輔之以實戰案例。此外，還包括4個系統級案例，實戰性非常強。全書共11章分為三個部分：第一部分為基礎篇（第1~2章），首先介紹了Mahout的應用背景、Mahout算法庫收錄的算法、Mahout的應用實例，以及開發環境的搭建；第二部分為算法篇（第3~7
  • 18
    • Spark快速資料處理（簡體書）
    • 作者：(美)凱洛  出版社：機械工業出版社  出版日：2014/4/1
    • 定價：174元  優惠價：87折151元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • Spark是一個開源的通用並行分佈式計算框架，由加州大學伯克利分校的AMP實驗室開發，支持內存計算、多迭代批量處理、即席查詢、流處理和圖計算等多種範式。Spark內存計算框架適合各種迭代算法和交互式數據分析，能夠提升大數據處理的實時性和準確性，現已逐漸獲得很多企業的支持，如阿里巴巴、百度、網易、英特爾等公司。 本書系統講解Spark的使用方法，包括如何在多種機器上安裝Spark，如何
  • 19
    • Apache Kylin權威指南（簡體書）
    • 作者：(中國)Apache Kylin核心團隊 編著  出版社：機械工業出版社  出版日：2017/1/1
    • 定價：294元  優惠價：87折256元 
      海外有庫存，下單後進貨(等候期約20個工作天)
    • 本書第1章介紹ApacheKylin的歷史、技術原理和產品定位，幫助用戶瞭解何時和為何使用Kylin。第2章通過一個具體的案例快速入門，講解Kylin核心概念、Cube建模和SQL連接查詢這些基本使用。第3、4章講解增量構建和進一步的流式構建，是大多數案例典型配置。第5、6章是針對查詢和視覺化、Cube調優的兩個專門章節，適合較高級的用戶。第7章是一系列有行業特點的具體案例分析，貫穿之前的所有概念
  • 20
    • 機器學習實踐指南：案例應用解析(第2版)（簡體書）
    • 作者：麥好  出版社：機械工業出版社  出版日：2016/7/1
    • 定價：534元  優惠價：87折465元 
      無庫存，下單後進貨(採購期約45個工作天)
    • 全書分為準備篇、基礎篇、統計分析實戰和機器學習實戰篇。由於目前出版的機器學習大多偏重理論，這對機器學習類書籍的讀者帶來了極大的挑戰，抽象的理論加上成堆的數學公式將大量渴求學習的人們擋在了門外。針對這種情況，本書力求理論聯繫實際，對理論基礎進行一定的介紹，注重機器學習演算法的實際運用，讓讀者明白其中原理，而對機器學習演算法涉及的深層數學知識及其複雜的數學推導在本書中涉及較少。
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