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本書共分九章，第一章緒論，第二章相似性空間分析理論基礎，第三章介紹定性空間表達模型，第四章空間場景相似性分析評價模型，第五章基於相似性的空間分析系統，第六章基於空間場景相似性評價的位址規範化，第七章基於Hadoop的空間場景相似性計算，第八章資料密集型計算環境下的空間場景相似性計算探索，第九章總結與展望。

本書的內容主要分為六部分。第一部分為概述，對數據庫系統進行概括性總結。第二部分為數據庫的發展史，主要講述數據庫系統發展的三次革命，即層次和網狀數據庫、關係型數據庫以及新一代數據庫，其中新一代數據庫包括NoSQL、NewSQL以及未來數據庫發展趨勢，同時在本部分最後一節概括國內數據庫的發展。第三部分為數據庫的基本原理，介紹數據庫的基本原理、設計規則，總結並提出一些數據庫系統評價標準，同時提供數據庫池。通過本部分以便於為數據庫系統的選取提供參考建議。第四部分為數據庫的研究動態，對目前數據庫的國內外研究現狀進行總結，主要涉及數據庫領域的三大頂尖會議：SIGMOD、VLDB、ICDE以及其他會議期刊。第五部分為NoSQL數據庫，本部分分為六個方面，主要講解為什麼使用NoSQL，NoSQL的基本原理、設計思想，NoSQL的四大類別、應用場景以及詳細介紹典型的NoSQL數據庫。在介紹數據庫案例小節，選取每類數據庫中兩個典型的案例，一個重點分析，一個講解應用。同時在本部分列舉國內NoSQL數據庫案例。第六部分為NewSQL數據庫，本部分與第五部分結構類似，主要介紹從NoSQL到NewSQL的發展，NewSQL的基本原理、設計思想，NewSQL的分類、應用場景以及典型的國內外研發的NewSQL數據庫。 本書面向的讀者對象廣泛，包括相關專業的本科生以及研究生，同時也適用於自學者。