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出版日期


2022~2023 (1)
2020~2021 (2)
2018~2019 (1)
2016~2017 (2)
2016年以前 (6)

裝訂方式


平裝 (11)

作者


袁梅宇 (9)
王海瑞、袁梅宇、張智斌、李亞、張國銀、歐陽鑫 (1)
袁梅宇、張智斌、何佳 (1)
袁梅宇、王海瑞 (1)

出版社/品牌


清華大學出版社(大陸) (9)
佳魁資訊 (3)

三民網路書店 / 搜尋結果

12筆商品,1/1頁
機器學習基礎:原理、算法與實踐(簡體書)
滿額折

1.機器學習基礎:原理、算法與實踐(簡體書)

作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2018/08/10 裝訂:平裝
《機器學習基礎――原理、算法與實踐》講述機器學習的基本原理,使用MATLAB實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作,使讀者瞭解並掌握機器學習的原理和技能,拉近理論與實踐的距離。《機器學習基礎――原理、算法與實踐》共分12章,主要內容包括:機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均值和EM算法、決策樹、神經網絡、HMM、支持向量機、推薦系統、主成分分析。全書源
定價:414 元, 優惠價:87 360
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深度學習TensorFlow編程實戰(簡體書)
滿額折

2.深度學習TensorFlow編程實戰(簡體書)

作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/08/01 裝訂:平裝
《深度學習TensorFlow編程實戰》講述深度學習的基本原理,使用TensorFlow實現涉及的深度學習算法。 通過理論學習和編程操作,《深度學習TensorFlow編程實戰》使讀者瞭解並掌握深度學習的原理和TensorFlow編程技能,拉近理論與實踐的距離。 《深度學習TensorFlow編程實戰》共分為10章,主要內容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經網
定價:414 元, 優惠價:87 360
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
機器學習原理與Python編程實踐(簡體書)
滿額折

3.機器學習原理與Python編程實踐(簡體書)

作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2021/03/01 裝訂:平裝
《機器學習原理與Python編程實踐》講述機器學習的基本原理,使用Python和Numpy實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作,使讀者了解並掌握機器學習的基本原理和技能,拉近理論與實踐的距離。全書共分為13章,主要內容包括:機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均值算法和EM算法、決策樹、神經網絡、隱馬爾科夫模型、支持向量機、
定價:474 元, 優惠價:87 412
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經

4.王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經

作者:袁梅宇  出版社:佳魁資訊  出版日:2015/11/30 裝訂:平裝
有系統地講解資料採擷和機器學習工具Weka。Weka是目前資料採擷和機器學習最著名的開放原始碼軟體,本書內容涵蓋Weka介紹、Explorer介面、Knowledge Flow介面、Experimenter介面、命令列介面、Weka進階應用、Weka API和學習方案原始程式碼分析。透過大量的實作操作,讓讀者了解並掌握資料採擷和機器學習的相關技能,拉近理論與實作的距離。適用:從事資料採擷和機器學習
絕版無法訂購
王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經

5.王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經

作者:袁梅宇  出版社:佳魁資訊  出版日:2015/01/01 裝訂:平裝
有系統地講解資料採擷和機器學習工具Weka。Weka是目前資料採擷和機器學習最著名的開放原始碼軟體,本書內容涵蓋Weka介紹、Explorer介面、Knowledge Flow介面、Experimenter介面、命令列介面、Weka進階應用、Weka API和學習方案原始程式碼分析。透過大量的實作操作,讓讀者了解並掌握資料採擷和機器學習的相關技能,拉近理論與實作的距離。適用:從事資料採擷和機器學習
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王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經(第3版)

6.王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經(第3版)

作者:袁梅宇  出版社:佳魁資訊  出版日:2016/12/27 裝訂:平裝
有系統地講解資料採擷和機器學習工具Weka。Weka是目前資料採擷和機器學習最著名的開放原始碼軟體,本書內容涵蓋Weka介紹、Explorer介面、Knowledge Flow介面、Experimenter介面、命令列介面、Weka進階應用、Weka API和學習方案原始程式碼分析。透過大量的實作操作,讓讀者了解並掌握資料採擷和機器學習的相關技能,拉近理論與實作的距離。適用:從事資料採擷和機器學習
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PyTorch編程技術與深度學習(簡體書)
滿額折

7.PyTorch編程技術與深度學習(簡體書)

作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/06/01 裝訂:平裝
《PyTorch編程技術與深度學習》講述深度學習的基本原理,使用PyTorch展示涉及的深度學習算法。通過理論講解和編程操作,使讀者了解並掌握深度學習的原理和PyTorch編程技能,拉近理論與實踐的距離。全書共分9章,主要內容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎編程、深度學習快速入門、神經網絡訓練與優化、卷積神經網絡原理、卷積神經網絡示例、詞嵌入模型、循環神經網絡原理、NLP示例。書中不但涵蓋成熟的卷積神經網絡和循環神經網絡的原理和示例,還包含一些新的如Transformer和知識蒸餾的內容。全書源代碼全部在Python 3.7.4 + PyTorch 1.9.0版本上調試成功。 《PyTorch編程技術與深度學習》適合深度學習和PyTorch編程人員作為入門和提高的技術參考書使用,也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。
定價:534 元, 優惠價:87 465
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
數據採擷與機器學習:WEKA應用技術與實踐(第二版)(簡體書)
滿額折

8.數據採擷與機器學習:WEKA應用技術與實踐(第二版)(簡體書)

作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2016/08/01 裝訂:平裝
本書借助代表當今資料挖掘和機器學習最高水準的著名開源軟體Weka,通過大量的實踐操作,使讀者瞭解並掌握資料挖掘和機器學習的相關技能,拉近理論與實踐的距離。全書共分9章,主要內容包括Weka介紹、探索者介面、知識流介面、實驗者介面、命令行介面、Weka高級應用、Weka API、學習方案源代碼分析和機器學習實戰。 本書系統講解Weka 3.7.13的操作、理論和應用,內容全面、實例豐富、可操作性強,
定價:474 元, 優惠價:87 412
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
資料採擷與機器學習:WEKA應用技術與實踐(簡體書)

9.資料採擷與機器學習:WEKA應用技術與實踐(簡體書)

作者:袁梅宇  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2014/07/01 裝訂:平裝
本書借助代表當今資料採擷和機器學習最高水準的著名開源軟體Weka,通過大量的實踐操作,使讀者瞭解並掌握資料採擷和機器學習的相關技能,拉近理論與實踐的距離。全書共分8章,主要內容包括Weka介紹、Explorer介面、Knowledge Flow介面、Experimenter介面、命令列介面、Weka高級應用、Weka API和學習方案原始程式碼分析。 作為國內第一本系統講解Weka的書籍,本書內容
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Java EE企業級編程開發實例詳解(簡體書)
滿額折

10.Java EE企業級編程開發實例詳解(簡體書)

作者:袁梅宇; 王海瑞  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2013/03/30 裝訂:平裝
JavaEE一直是企業級應用開發的主流技術標準和流行的軟件開發架構,最新的JavaEE6對致力於簡化複雜技術,大大降低了開發難度,使用戶容易理解和上手。本書帶領讀者由淺入深地學習JavaEE開發的持久化層、業務邏輯層和UI用戶表現層的知識,系統地介紹稱為JavaEE“三劍客”的JPA2刀、EJB3二和JSF2刀開發。全書共5章,主要內容包括JavaEE開發基礎、Java持久化API、EJB3.1、
定價:294 元, 優惠價:87 256
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
求精要訣:JavaEE程序設計開發案例精講(簡體書)
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11.求精要訣:JavaEE程序設計開發案例精講(簡體書)

作者:袁梅宇; 張智斌; 何佳  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2015/07/01 裝訂:平裝
Java EE是當前最流行的Web應用主流框架,在企業級應用開發中占主導地位。本書系統地介紹Java EE的體系結構、JSP與Servlet在體系結構中的地位、應用伺服器和主流開發工具,主要內容包括Web應用框架、Servlet、JSP、會話狀態、EL和JSTL、監聽器、篩檢程式、資料庫、MVC等。 本書講解詳細且通俗易懂,以具體案例應用程式設計輔助,便於讀者理解和自主應用。 本書適合作為Java
定價:324 元, 優惠價:87 282
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
電腦原理與體系結構(簡體書)
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12.電腦原理與體系結構(簡體書)

作者:王海瑞; 袁梅宇; 張智斌; 李亞; 張國銀; 歐陽鑫  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2015/04/01 裝訂:平裝
本書共分10章,全面而又系統地討論電腦體系結構的相關知識。在第1章引言中討論電腦的發展和電腦體系結構的變化與發展歷程。第2~4章主要討論運算器的基本構成原理,從資料表示、數位邏輯的基礎開始逐步引導,進而討論運算器的工作原理。第5章主要討論指令與指令系統,完善電腦體系結構的指令概念。第6章主要討論控制器與控制器性能提高的相關技術,對指令流水和分支預測等主要技術進行詳細的討論。第7章和第8章主要討論電
定價:354 元, 優惠價:87 308
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天

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