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本書是政治經濟學方面的一本論文選集，內容包括三個方面：一是關于馬克思主義政治經濟學的一些基本原理的闡述；二是運用馬克思主義政治經濟學中的基本原理的方法研究中國社會主義經濟和經濟改革方面的實際問題；三是論述正確處理馬克思主義政治經濟學與現代西方經濟學的關系，鞏固馬克思主義政治經濟學在理論經濟學領域的指導地位問題。 本書所選論文的特點是今生理論層次的研究。基礎理論是有相對穩定性的，因此書中所飲食

《21世紀經濟學系列教材：導讀》全面系統地闡述了馬克思《資本論》第一、二、三卷對資本主義直接生產過程、流通過程和資本主義生產的總過程的分析，闡明馬克思怎樣揭示了資本主義社會經濟內部結構和它的經濟運動規律，以及實現資本主義變革的社會力量———無產階級的產生和不斷壯大，從而指明了資本主義的歷史發展趨勢。 《21世紀經濟學系列教材：導讀》依照《資本論》的本意，對資本主義生產方式既從正面，即它產生的必然性

社會主義市場經濟理論是鄧小平運用馬克思主義政治經濟學基本理論解決中國特色社會主義經濟發展問題的理論創造。鄧小平認為市場經濟不等於資本主義，計劃和市場都只是經濟方法、手段，資本主義可以用，社會主義也可以用。主要是利用價值規律推動提高勞動生產率和在不同領域合理配置資源的作用。

《新編21世紀經濟學系列教材:資本論導讀(第二版)》闡述了原著內容中對資產階級古典政治經濟學的繼承和批判，特別是闡述了對庸俗政治經濟學的理論、方法的嚴厲批判。秉持原著這一思想，《新編21世紀經濟學系列教材:資本論導讀(第二版)》根據時代化的要求，結合《資本論》的一些重要理論和觀點方法，對現代西方經濟學和西方馬克思主義流派的資產階級的觀點和非馬克思主義的觀點進行評析和批判，同時也對受西方思想影響對《

近年來人工智慧在軟硬體技術的突飛猛進與各領域應用的迅速發展，可預期未來運用人工智慧、影像辨識、資通訊(ICT)、車聯網(V2X)與5G等技術，特別有助於紓緩因交通號誌控制不夠智慧，導致民眾行的痛點。本計畫除回顧彙整國內外應用車聯網與人工智慧強化學習在號誌控制之應用與演算法，並發展車聯網與人工智慧強化學習之號誌控制模擬環境，藉由車聯網緊急車輛優先號誌、單一路口多時相號誌控制與幹道連鎖號誌控制模擬之人工智慧號誌控制模式構建、學習與訓練、模擬與績效評估，來為後續人工智慧號誌控制奠下研發基礎。計畫分別以臺北市「中山北路-德行東路」3個路口幹道、臺南市「台86-19甲線」路口、高雄市台88線鳳山出口(過埤路-鳳頂路)路口)等3個縣市政府合作所發展交通模擬環境與人工智慧強化學習號誌控制模型及其訓練。根據不同場域特色，以及強化學習探討的議題項目，總計提出13 種不同的強化學習應用方案，訓練結果顯示13 種強化學習方案皆能不同程度的改善現況交通績效，顯示DDPG強化學習號誌控制的潛力與可行性。計畫同時研提以PPO 為核心演算法的做法，並於臺南市實驗場域進行模擬測試，結果顯示不同的強化學習演算法也同樣可以取得績效改善。車聯網資料應用上，研提採用卷積層網路(CNN)結構萃取資料特徵，進而做為強化學習的資料輸入，實驗結果顯示，以車聯網資料做為強化學習號誌控制資料來源的潛力。

「安全」與「效率」一向為各國推動智慧型運輸系統(ITS)之重要目標，兩者間互為影響。近年來國際在ITS發展趨勢方面，歐美日均體認由車輛(V)與道路基礎設施(I)之V2I以及車輛(V)與車輛(V)之V2V所形成之車聯網，可提供更安全、更順暢、更具環保與能源效率的友善運輸環境。本研究探究車聯網在我國「交通安全」與「交通資訊服務」應用模式，並於基隆市台62線與基金二路/三路所構建實驗場域進行我國第1個車