本書最主要的特點是資料結構和實做導向,雖然經濟計量方法有紮實的理論基礎,但是此學門的本質依然是一個以模型化實際經濟問題為核心的實證學科,因此,學習的目的不但需要瞭解資料結構,更要認識財務與經濟學的模型,本書在理論端的說明,盡可能由資料結構解說清楚,而不以矩陣代數和證明為主;所有實做程式碼,可從作者的網頁下載(https://web.ntnu.edu.tw/~tsungwu/QEWise2024.zip)。本書特色如下:一、在單一方程式中,除了以穩健統計方法專章將分量迴歸併入,也對混頻方法MIDAS做了比較深入的解說與實做說明;二、在多變量時間序列,增加了一個略有技術難度的模型:Global VAR。GVAR是一個重要的政策工具,實做上主要採用R社群的Bayesian Global VAR套件,功能完備許多,同時也納入Structural VAR/VECM,讓經濟理論更能結合計量方法;三、非線性模型部分包含:門檻模型、平滑移轉、結構變動與馬可夫轉換,這些模型有一些是在VAR架構下處理。
本書針對在行為科學界中,想以 R 著手進階統計分析的讀者而撰寫。第二版大幅改寫 R 程式,採用整齊資料(tidy)有關的資料整理套件與繪圖,並搭配管線運算子(pipe operator)。本書每一章皆以真實的案例為資料來源,實際演示資料分析一系列的歷程,使讀者更容易熟悉資料分析與 R 程式的使用。• 全部以精選之臺灣實際資料示範。• 分析流程完整,包括探索資料、設定模型分析與診斷模型三個步驟。• 所有分析可以完全重製。適用課程︰「統計軟體應用」、「統計模型應用」、「資料分析」等相關課程。適用對象︰大學、技專校院相關學系大學部、研究所之學生,亦適合實務工作者。
從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾,這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體,在現今軟體(如SPSS)可親近性愈來愈高的情形下,操作已不是問題,如何解讀才是重點。本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度,乃至假說檢定,符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主,例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例,說明迴歸分析的應用。此外,更在「結構方程模式」一章,更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用,以滿足學習者需求。本版特色一、問題導向:每章皆以問題為導向,說明各種檢定分析方法的使用時機。二、操作簡易:一步一步(step by step)的操作說明,並搭配軟體操作畫面,讓初學者能輕鬆的使用SPSS。三、報表解讀:簡易說明各種檢定分析方法之原理,使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果,並說明如何做出檢定決策,以及檢定分析結果所隱含之管理意義。四、個案練習:每章皆附有不同的習題資料檔及個案,方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。