三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 檢索機

本書分為四大部分，共20章，全面講解了Elastic Stack技術體系，深入剖析了Elasticsearch的基礎概念、核心技術、進階知識以及實戰案例，讓讀者真正掌握其原理及實現。第一部分對Elastic Stack技術體系進行全域性探討。第二部分從技術層面展開講解，深入解讀了索引、映射、分詞、文檔、數據預處理、腳本、檢索、聚合、集群、安全和運維的核心技術。第三部分是進階知識，包括Elasticsearch各關鍵操作的原理、性能優化方案以及實戰“避坑”指南。第四部分融合前面三部分的知識和技能，帶領讀者將其應用於Elasticsearch三大核心業務場景。

本書是普通高等院校數字媒體技術專業核心課程教材，對接職業標準及1+X證書，以“化繁為簡、逐個擊破”為特點，設計“基礎―應用―拓展”的模塊化教學項目、以基於滿足數字媒體技術專業高級技能型人才需求，按新形態教材理念進行編寫，並配備豐富的數字化教學資源。本書主要內容包括：引擎基礎、材質基礎、燈光基礎、地形基礎、藍圖基礎、綜合案例。本書由校企合作雙元開發，集新形態、信息化教學為一體，教學內容和現場實際工作緊密結合，並融入課程思政元素，具有內容新、實用性強的特點。本書可用作普通高等院校數字媒體技術專業教材，也可作為遊戲開發企業培養新進員工及從業人員技能提升的參考書。

本書詳細介紹了開源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識。本書共三部分，第一部分介紹Trino的發展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它，第二部分介紹Trino的內部架構、部署、連接器和所支持的SQL語句的使用等，第三部分介紹在生產環境中部署Trino的必備知識，以及一些真實世界的部署案例。通過學習本書，你將瞭解Trino在解決海量數據分析和查詢問題方面的優越性，並學會在現實場景中使用它來高效地解決需要在短時間內返回結果的大數據查詢問題。

本書從Elasticsearch的功能和業務場景開始介紹，逐步深入講解Elasticsearch在數據搜索和數據分析領域的實戰應用，並詳細介紹Elasticsearch的Java高級客戶端編程方法和整個Elastic Stack技術生態體系。本書共12章，第1章講述Elasticsearch的業務場景和安裝配置；第2章講述Elasticsearch內部實現的各種原理；第3章講述Elasticsearch索引的使用方法；第4章講述文本分析的過程和文本分析器的使用；第5章講述Elasticsearch支持的各種搜索方式；第6章講述使用聚集統計進行數據分析的方法；第7章講述索引之間存在父子關係時的解決方法；第8章講述Elasticsearch的Java高級客戶端編程方法；第9章講述Elasticsearch集群的搭建、優化、備份方法；第10～12章講述Elastic Stack各組件的配合使用。本書內容通俗易懂，易於學習，既講理論原理又側重介紹開發實戰，很適合Java後端開發工程師、大數據開發工程師、Elasticsearch技術講師和學員及搜索引擎技術的愛好者閱讀。另外，本書也可以作為培訓機構的教材，用來指導Elasticsearch新手的入門學習。

這是一部由淺入深、從理論到實踐、以實戰方式講解開源規則引擎Drools的原理、模型、使用方式、適用場景和案例實現的著作，得到了國內外眾多知名企業專家的一致好評。 本書的作者都就職于紅帽軟件，長期深耕開源中間件技術，具有深厚的產品知識及項目經驗，曾多次參與企業的IT系統建設和業務規則實現，為業務規則系統的建設者和使用者答疑解惑。本書正是對作者多年實戰經驗的總結，對國內外企業的規則系統建設具有很高的參考價值。 全書共14章，按照難易程度，可分為初級、中級和高級三個層次。 初級(第1～4章)首先，總體介紹Drools的構成、多種使用方式、核心概念；其次，以Hello Drools為例讓讀者切身體驗*簡單規則的編寫過程，通過對示例工程的解讀，讓讀者理解Drools規則語言的基本語法與模式匹配；再次，對Drools規則語言的方方面面進行詳細講解；*後，深入講解Drools規則引擎的核心概念。 中級(第5～11章)通過詳盡的步驟分別講解Drools基於主機、容器和雲模式的環境搭建，介紹如何基於已搭建的環境進行規則的開發、測試與發佈，並通過實戰讓讀者掌握多種規則編寫方式：嚮導式規則、規則模板、領域專用語言、規則表、規則流。 高級(第12～14章)有針對性地講解Drools在流模式下的複雜事件處理原理、基於決策模型和表示法的規則編寫及Drools對機器學習的支持和使用，以幫助讀者拓寬思路，將Drools應用到更廣闊的領域。

本書主要展示如何使用Elasticsearch構建可擴展的搜索應用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類型進行相關性調優，到使用聚集功能進行實時性分析，還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。全書共分兩個部分，第一部分解釋了核心特性，內容主要涉及Elasticsearch的介紹，數據的索引、更新和刪除，數據的搜索，數據的分析，使用相關性進行搜索，使用聚集來探索數據，文檔間的關係等；第二部分介紹每個特性工作的更多細節及其對性能和可擴展性的影響，以便對核心功能進行產品化，內容主要涉及水平擴展和性能提升等。此外，本書還有6個附錄（網上下載），提供了讀者應該知道的特性，展示了關於地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學習在搜索結果中如何高亮查詢單詞，在生產環境中用來協助管理Elasticsearch的第三方的監控工具有哪些，如何使用Percolator過濾為多個查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來實現自動完成的功能。

本書以培養虛擬現實應用技術專業的人才為目標, 是一本虛幻引擎的入門教程, 本書遵循循序漸進的教學理念, 讓讀者能夠高效掌握虛幻引擎核心知識。全書共11章, 從虛幻引擎基礎、材質系統、藍圖、粒子系統、動畫系統、遊戲UI、光效處理、VR技術及設備等幾個方面詳細講解了虛幻引擎及相關設備的使用方法。本書利用實例系統地講解了“森林峽谷”的地形創建、室外場景光照構建, 重點講解了虛幻引擎材質系統的關鍵技術、創建虛擬現實場景製作流程及VR模型動畫在虛幻引擎中的搭建的整體優化, 針對項目打包與輸出VR硬件平臺搭建進行了解析。

在SEO的發展歷史上曾有“內容為王，外鏈為皇”的說法，但百度等搜索引擎的算法幾經調整，使得前者更為強化，後者則變得相對不那麼重要。本書也將重點放在內容上，講解如何做好站內優化，使得網站在上線之前就具備了天生的排名優勢。本書包括11章，首先介紹了SEO的基礎和各種概念；其次介紹了搜索引擎爬取、收錄、索引的原因；接著介紹了網站結構分析與優化；緊接著介紹了關鍵詞優化分析，使讀者瞭解關鍵詞選詞、拓詞、布詞相關的專業知識；再接著介紹了網站各個頁面、內容鏈接的優化分析；然後介紹了SEO的一些工具和賺錢方法；之後一章以一個具體的初創網站為例詳細地再現了SEO實踐的方方面面。本書內容簡約而不簡單，雖然都是常見的SEO概念、知識，但每個概念、知識下又有一些鮮為人知的技巧。本書既適合所有剛接觸網站運營的站長和公司網站運營的新人，也適合作為高等院校電子商務或者計算機相關專業的教材。

本書向讀者提供了一套完整的大資料時代背景下的搜尋引擎解決方案，詳盡地介紹了搜尋引擎的技術架構、演算法體系及取得的效果，以模組化的方式進行組織。著重介紹了機器學習在搜尋引擎中的應用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習演算法，並結合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機器學習在搜尋引擎中的價值。還闡述了大資料給搜尋引擎帶來的新特性，結合目前大資料分析的主流工具，在搜尋引擎中構建知識圖譜，以及

本書從Elasticsearch的基本概念和原理講起，然後系統介紹Elasticsearch的使用場景，帶領讀者近距離接觸Elasticsearch。本書涵蓋客戶端的安裝和使用、索引的創建、文檔的操作、搜索匹配、搜索排序和聚合，可以幫助讀者循序漸進地掌握Elasticsearch的相關知識。本書共8章，分為3篇。第1篇“Elasticsearch基礎”，主要介紹Elasticsearch的基礎知識和基本用法；第2篇“Elasticsearch提高”，首先介紹文本搜索和排序原理，然後介紹聚合的使用方法；第3篇“Elasticsearch實戰”，以酒店搜索為例，詳細介紹Elasticsearch在實際搜索應用中涉及的相關技術，幫助讀者全面瞭解搜索引擎，並提高開發水平。本書重點介紹Elasticsearch的核心功能――搜索匹配和排序，其中對中文匹配的實現用較大篇幅講解，便於讀者進行中文搜索的落地工作。另外，結合具體實例講解排序功能，幫助讀者更加透徹地理解Elasticsearch排序算法的原理。本書內容豐富，語言通俗易懂，講解圖文並茂，案例典型而實用，適合Elasticsearch初學者和有一定基礎而想提高水平的進階人員閱讀，另外還適合相關院校和培訓機構作為教材。

本書主要講述用戶體驗是未來科技創新的重要源泉,也是未來人才應具備的思維方式。內容包括:用戶體驗概述;通往沉浸世界的用戶體驗;用戶體驗沉浸營造――設計規劃等。

本書圍繞BFE開源項目，介紹網絡前端接入和網絡負載均衡的相關技術原理，說明BFE開源軟件的設計思想和實現機制，講解如何基於BFE開源軟件搭建網絡接入平臺。本書共17章，分為四個部分。第一部分為原理篇，介紹BFE開源項目的概貌，並對網絡前端接入技術和網絡負載均衡技術做簡要介紹；第二部分為設計篇，介紹BFE開源項目的設計細節，包括BFE的設計思想、BFE的轉發模型、BFE的關鍵機制和HTTPS的優化等；第三部分為操作篇，說明如何安裝和部署BFE、如何在各種使用場景下配置BFE；第四部分為實現篇，從處理流程、插件機制、協議實現等方面說明BFE的實現機制。本書面向的讀者包括計算機網絡方向的研究者、網絡相關技術的開發者、一般後臺程序的開發者和負載均衡系統的使用者等。

本書共有八章, 分別對推薦系統的基本認知、推薦系統的演算法、推薦系統的架構設計、推薦系統的科學評估、混合推薦系統及其應用、資訊推薦系統及其應用、個性化推薦系統及其應用、推薦系統與電腦模擬等內容進行了詳細論述。本書在吸取前人研究成果的基礎上, 既對推薦系統的基本理論進行了詳細闡述, 又結合當前使用者資訊需求現狀以及推薦系統的發展現狀等, 對不同類型的推薦系統及其運用進行了詳細分析。

《智能時代的搜索與問答服務創新研究》闡述了知識圖譜的相關知識，提出了搜索引擎自然語言問答能力評價、智能問答質量評價和知識卡片功能評價的方法，對基於機器智能的自動問答和基於群體智能的社會化問答服務進行了系統論述，揭示了社會化問答平臺中答案質量的影響因素，提出了面向社會化問答服務創新的用戶信息需求演化分析方法，對智能語音助手的知識服務能力和用戶滿意度展開了評價研究。在此基礎上，指出了智能搜索與問答服務

本書分為4大部分。第一部分（第1～3章）：搜索推薦系統的基礎。首先介紹數學與統計學是現代機器學習理論的基礎；其次介紹搜索推薦系統的常識；最後，描述知識圖譜相關基礎理論。第二部分（第4～6章）：搜索系統的基本原理。主要內容包括：搜索系統框架及原理、主要算法以及搜索系統相關評價指標。第三部分（第7～9章）：推薦系統的基本原理。主要內容包括：推薦系統框架及原理、主要算法以及推薦系統相關評價指標。第四部分

基於elasticsearch7.x編寫，全面、準確地講解elasticsearch的安裝、開發、技術原理、生產環境的性能調優等內容。適合有意從事搜索引起、大數據、商業智能等行業的入門人員學習參考，也是資深技術人員很好的一本參考書籍。

本書詳細闡述了與Elasticsearch 7.0相關的基本解決方案，主要包括管理映射、搜索功能詳解、文本和數字查詢、關係和地理查詢、聚合、Elasticsearch中的腳本、管理集群、備份和還原數據、用戶界面、使用採集模塊、Java集成、Scala集成、Python集成、插件開發、大數據集成等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計

針對貝葉斯網絡信息檢索模型沒有考慮術語之間關係的不足，本書從研究詞語間關係入手，提出一種改進的共現分析方法，一種利用共現分析法改進的PF-IBF方法，並研究了基於本體的詞語關聯問題；提出一種利用詞語間關係對傳統文本特徵提取TF-IDF方法的改進方法；在上述工作基礎上，重點研究了利用術語間關係對信念網絡模型、簡單貝葉斯網絡模型、基於影響圖的結構化文檔檢索模型的擴展問題，給出了擴展模型的拓撲結構和信息檢索過程。實驗表明，這些擴展可以提高模型的性能，實現一定意義上的語義檢索。

本書基於Elasticsearch 7.X版本編寫，內容由淺入深，先教會初學者使用，再介紹背後的原理。本書共分為三大部分，分別是Elasticsearch前傳、Elasticsearch實戰、Elasticsearch生態。Elasticsearch前傳部分主要介紹搜索技術發展史和基本知識，並介紹搜索引擎技術原理，為讀者構建搜索引擎全景。Elasticsearch實戰部分主要介紹Elasticse