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《AI+：人工智能時代新商業模式》全面解讀了信息時代人工智能（AI）技術的發展和應用領域，對多個應用領域的商業模式進行了深入分析，包括農業、工業、交通物流、金融、教育、醫療健康、養生養老、文化旅遊、電子商務、互聯網社交、公共事務、軍事國防、家庭生活等，以各領域創新案例為線索分析AI與各行業、產業融合的商業模式，內容豐富、涉及面廣。本書適合從事人工智能商業化投資工作的人士閱讀，也可作為人工智能領域創業人士的參考書；同時，對人工智能感興趣的人群也可以閱讀。

本書針對商務數據進行分析，目的是發現商務數據中蘊含的商機和商業價值。本書採用由易到難、循序漸進的方式介紹Excel常用的數據管理和分析計算方法，結合商務運營實例，幫助讀者快速掌握商務數據的分析和處理方法。全書共12章，主要內容包括商務數據分析基礎，商務數據的獲取與數據清洗，商務數據分析計算，商務數據排序、篩選和分類匯總，商務數據可視化，商務數據透視分析，商務數據模擬分析與規劃求解，商品採購成本分析，商品銷售情況分析，商品庫存數據分析，商品營銷決策分析，商務客戶信息分析等。本書配有豐富的實驗和習題，可以幫助讀者鞏固和加深所學知識。本書內容翔實、實例豐富、操作步驟清晰、實用性強。本書各章均配有微課視頻，便於讀者通過網絡在線學習。此外，本書還配有PPT課件、教學大綱、電子教案、案例素材及效果、上機實訓素材及效果、課後習題答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。本書可以作為高等院校商務數據處理相關課程的教材，也可以作為商務管理者學習數據分析的參考書。

本書為讀者提供了一個前瞻性視角，瞭解人工智能未來幾年的前景如何。人工智能將帶來無數的商業機會和風險。本書提供了必要的信息，使讀者能夠以實際可行的方式掌握這一切，包括：根據需要找到現成的人工智能解決方案；通過執行成本/收益分析，將人工智能納入業務戰略；在完全投入前訓練和測試人工智能；組建良好人工智能團隊的方式；確保保持領先的方式。 本書還包含了作者與各行業知名企業家及人工智能專家的對話，讀者可從中瞭解到，通過使用這種革命性技術，哪些行業和企業正在以令人興奮的方式進行自我改造。

人工智能當前正在改變每個行業在《智能先行》中，知名創業投資者阿什·豐塔納建議企業優先將人工智能應用於商業服務，並提供了可執行的方法。作者認為，擁有人工智能的公司從創始之初就收集了有價值的數據，並使用它來自動化訓練其核心功能和預測模型。因此，這些公司發展得更快並更容易超越競爭對手。本書是為面臨市場壓力的公司制定的劇本，它們擁有真正的預算，需要有效執行人工智能的戰略和戰術。無論你是新的在線零售商，還是《財富》500強公司，豐塔納用五個“如何”具體講述了他的理念：如何識別極具價值的數據；如何構建人工智能團隊；如何將人工智能與現有流程集成並優化和迭代；如何衡量和複製集成系統的有效性；如何將集成系統的利潤再投資以獲取複合競爭優勢。本書定義了人工智能通過自動複合而構建數據學習效應所帶來的新型競爭優勢，即機器智能。數據學習效應的競爭優勢體現在三個方面：數據網絡效應、數據規模經濟以及數據處理能力。

本書在業界首次提出5G商業模式七要素模型和5G常見的七大商業模式，提出面向客戶提供以5G數字化平臺為核心的5G整體化解決方案是5G商業模式創新的核心。 本書分為4篇共15章，以5G商業模式七要素模型為核心，結合大量真實案例和行業數據，對5G2C、5G2B商業模式進行全面剖析，並重點對5G+工業互聯網、5G+智能醫療、5G+智能物流、5G+智能電網、5G+智能港口等重點行業商業模式進行分析。 5G商業模式是當前行業關注的熱點，本書的面世對推動我國5G高質量發展具有重要價值。本書能幫助讀者更加全面地了解5G商業模式，是一本讀懂5G商業模式的必備圖書。 本書非常適合行業監管部門、5G運營企業、科研院所等單位的管理人員、研究人員以及對5G商業模式感興趣的讀者閱讀。

本書可以分為兩個部分，第1-4章主要介紹文本知識挖掘的基礎知識，第5-12章介紹文本知識挖掘的應用和工具。全書包含大量的案例和實驗，幫助商學院學生深入理解所學知識所具有的商業價值，以及如何通過Python語言來實現這些功能。

現在，已經無須再像幾年前一樣向人們普及人工智慧的概念。技術的落地應用揭開了人工智慧神秘的面紗，但人工智慧如何商業化、如何與產業應用高效結合，仍然是業介面臨的艱巨挑戰。人工智慧就是未來全球化競爭的順風車，不管你是否相信，人工智慧技術的發展速度已經超過了企業的適應程度。而在新一輪的科技浪潮中，要想在全球競爭中保有一席之地，企業家需要弄清楚：人工智慧能為企業成長、行業發展創造哪些價值？全球資本在向哪些人

人工智能如何為商業賦能？隨著大數據、物聯網和5G等技術的發展，人工智能早已進入我們的生活，並作為核心驅動力，對各行各業進行了深刻的塑造和改變，推動著商業模式、經濟結構甚至國家戰略的升級革新。人工智能是未來的發展趨勢，這已是共識。但是，我們對人工智能的瞭解，很多還囿于智能機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領域，對它之於其他商業領域的價值，缺乏必要的系統化行業落地框架和實踐。浸淫人工智能領域近20年，指

本書講述了人工智慧大潮中企業如何生存和發展，幫助企業看清人工智慧，抓住生產力變革機遇，進行人工智慧技術佈局。首先，從商業應用角度介紹了人工智慧的緣起和企業怎麼認識人工智慧，然後，通過人工智慧商業應用場景實例，展示人工智慧的商業模式及其如何融入企業生產。最後，總結了人工智慧應用場景落地的經驗，介紹了企業從戰略層面如何切入並逐步開展人工智慧落地，如何培養人才構建環境，從而提升企業核心競爭力。

無論是教師、醫生、公司職員還是公務員，他們的工作或多或少都與數據處理有關。有了數據，還需要借助理論和模型，才能獲得對決策有用的信息。數據是基礎，模型是工具，決策是目的。為了用數據輔助決策，需要學習一些相關的理論和模型(包括概率、統計、預測、模擬和優化等)，還需要掌握相應的計算機軟件工具。本書就是從理論模型和軟件工具兩個方面，比較全面地介紹數據分析和處理的方法與技能。修訂版新增了部分內容，如第1章的

人工智能（AI）和機器學習是當代主流的商業分析工具，可應用於許多行業，以增加利潤、降低成本、挽救險局並改善客戶體驗。因此，企業應該要瞭解如何使用這些工具，並知道如何利用這些工具在與對手的競爭中獲利。 本書引入了與這些主題（AI、機器學習、大數據技術）相關的概念，並用非技術的語言降低了對技術術語的理解難度，可為經理和商務人士提供簡潔明快的入門知識。本書的重點是實際應用以及如何與技術專家（數據科

一個“末端爆發”的全新商業時代已經到來，舊有的商業競爭邏輯正在被改寫……以互聯網技術為特徵的新興商業在各行各業中加速洗牌傳統商業，它們在商業末端表現出與傳統商業完全不同的兩大顯著特點：一是“連接大爆炸”，二是“資料大爆炸”。借由微博、 微信、 自媒體、 興趣社區等移動社交產品的廣泛連接和大資料、 雲計算、 區塊鏈、 人工智能等資料產業的深度催化，新興商業被賦予了強大的“末端觸摸、 末端對接和末端爆

本書以實用為目的的同時考慮商業分析知識的系統結構，詳細介紹了商業分析的內容、概念、方法及應用。通過大量例子，本書重點討論了以Excel作為工具，如何用這些概念和方法來解決企業管理及其他各種活動中的實際問題，特別是如何用Excel對這些問題構建不同的分析模型，從而對問題進行分析並提供解決方案。本書由4篇19章組成。為方便讀者複習鞏固，各章末尾的小結對該章討論的重要概念、公式和方法進行了總結。

本書全面系統地梳理了物聯網的具體應用領域、技術前沿、人才培養、風險投資與未來趨勢。本書主要涵蓋了物聯網的前沿動態、物聯網的基礎技術、支持物聯網的人才、實現物聯網技術飛躍的風投、物聯網新動向等方面的內容，討論了物聯網基礎設施、物聯網行業技術工具、物聯網應用、物聯網商業展望等話題。

由于大數據、云計算、超級計算機、人工智能等技術的突飛猛進，人類將迎來一個全新的智能商業時代，而這股全球智能化的商業浪潮，不僅引發企業和產業的深刻變革，還將深入影響整個社會和每一個人的生活。本書從智能商業的發展現狀、產業鏈、品牌締造、產業機會等方面進行闡述，不僅讓讀者理解智能化商業的本質，還能讀懂智能商業的趨勢與前景，深度理解智能化時代的商業開發與商業模式的實踐運用。

本書分為資本主義不為人所知的歷史、近乎零邊際成本的社會、協同共用時代的到來、社會資本和共用經濟、富足的經濟五部分，共十六章，內容包括：偉大的轉變：從市場資本主義到協同共用；市場經濟的誕生；極致生產力、物聯網和免費能源；共用的喜劇；從所有權到使用權的轉變；可持續的富饒：當商品和服務免費之時等。