三民網路書店 中國圖書館分類法 / 經濟 / 貿易經濟 / 商業信息

互聯網時代，數據和信息的規模急劇膨脹，各行各業都與數據緊密相連，因此急需能夠充分利用數據和信息的人才。企業通過對數據和信息進行深入分析，可以提高收入、降低成本，從而獲得競爭優勢。本書以企業長久生存為目標，以收入最大化、風險最小化、成本最小化三條業務主線思想為指導，逐步構建數據分析體系、數據評估體系、數據產品化體系共同運作的商業分析框架，詳細描述如何利用商業分析技能幫助企業獲取競爭優勢。本書融理論與實踐於一體，本書方法論經過網易、阿裡巴巴的項目實踐驗證。無論是商業分析人員、數據分析人員，還是業務人員、企業管理人員，都會在閱讀本書後受益匪淺。

本書以業務為導向，詳細地講解了如何通過大數據分析來解決商業問題。其目的在於運用大數據分析思維，幫助讀者把學術知識應用於真實的業務場景，解決實際的業務問題。本書基於業務問題，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照標準分析步驟對數據進行恰當的預處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當的分析工具對數據進行分析，以及對分析結果進行可視化和符合業務要求的解讀等內容展開講解，幫助業務專家做出合適的業務判斷，制定準確的業務策略。本書既可作為各行各業的一線業務在線人員、業務決策人員、數據分析人員、企業管理人員的學習用書，也可以作為廣大本科院校、高職高專院校的大數據相關專業的教材用書，還可作為從事大數據分析與應用培訓的參考教材。

商業分析是一種複合型的崗位，對知識的廣度和深度均有較高要求。既需要理解“業務”，又需要懂“數據”，還需要熟練掌握“方法論”，只有將這三者串聯成一個整體並做到無縫銜接，才是真正的商業分析。本書梳理了業務、數據、方法論三者的脈絡關係，提出了商業分析是“業務―數據―業務”的循環，“方法論”貫穿始終。基於此，本書共分6篇進行闡述：第1篇帶大家認識商業分析的真實工作場景；第2篇講述商業分析的起源：業務；第3篇講述商業分析的量化：數據；第4篇講述商業分析的歸宿：用數據驅動業務的優化和增長；第5篇講述商業分析的重生循環：新業務/新數據/新優化增長；第6篇介紹商業分析的發展前景和能力培養方案。本書的內容實踐性強，以案例形式介紹，手把手教學，分模塊、分步驟講述解決問題的方法，闡述的內容基本都是實際工作中高頻出現的業務問題。

商務數據可視化是指通過視覺化方式快速抓住要點信息，是獲得商務信息的有效方式之一。本書以Excel在商務數據可視化中的應用為主線，深入淺出地介紹了商務數據可視化的策略、方法與技巧，主要內容包括初識商務數據可視化、數據可視化圖表的設計與優化、市場數據可視化、商品數據可視化、客戶數據可視化、營銷推廣數據可視化、運營成果數據可視化等。 本書教學資源豐富，適合作為高等職業院校和應用型本科院校電子商務類相關專業的教材，同時也可供電商企業管理者、數據分析師、網店店主等學習參考。

本書通過7個步驟、5個視角和74種技術呈現了執行商業分析工作的良好實踐。本書介紹了商業分析師在動議方面所扮演的角色和其工作的複雜性，這將幫助商業分析師進一步提升高層級的商業分析能力。對於那些希望在商業分析領域進行深入研究的讀者而言，本書就像一道開胃菜，可以激發讀者學習更多的相關知識，從而將他們的能力水平提高到一個更高的層次。掌握商業分析的7個步驟包括：步驟1：理解干係人。步驟2：理解商業環境。步驟3：規劃商業分析工作。步驟4：設置動議範圍。步驟5：開發解決方案需求和設計定義。步驟6：範圍管理。步驟7：評價解決方案。

本書以商業數據分析的流程為導向，基於微軟公司推出的智能商業數據分析軟件Power BI，系統地介紹了商業數據分析與可視化的主要內容及常用的分析方法。全書共8章，主要內容包括商業數據分析概述、商業數據的輸入和導入、商業數據預處理、商業數據分析模型、商業數據可視化、Power BI商業數據分析報表、Power BI在線服務、Power BI商業數據分析綜合案例。為了方便教學，我們為使用本書的教師提供了豐富的教學資源，精心製作了教學大綱、電子教案、PPT 課件、案例素材、源代碼、課後習題答案、題庫及試卷系統等教學資源。如有需要，請登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)搜索書名下載並獲取相關教學資源。本書不僅可以作為高等院校電子商務、工商管理、會計、國際經濟與貿易等專業的教材，也可以作為數據分析師或企業管理者等從業者的參考用書。

本書第3版的編寫延續了以前版本的優點，在講解相應的數量解析方法和模型時，總是從商務活動實際背景引出數量解析的問題及方法，對分析工具的性質、應用注意事項進行細緻的說明，然後講解如何利用Excel的功能進行求解，對數量解析的結果給出解讀。與前一版相比，第3版在很多方面做了改進，主要表現為：章節的增刪（新增兩章，改寫一章）、內容編排的調整（使全書內容銜接更緊湊）、大數據知識的充實更新、Excel數據分析新功能的講解、在線學習輔助資料和紙質圖書的配合使用。

Power BI是微軟推出的商業智能分析工具，它融合了數據準備、數據分析、數據可視化到報告協作分享的整個數據處理流程，幫助用戶上手數據分析。本書從實用的角度出發，結合作者本人的學習經驗，從最基礎的Power BI架構和操作界面開始，先通過一個小示例體驗Power BI的強大和便捷，然後按照數據處理的流程和難易程度，分別介紹數據準備模塊Power Query、數據建模以及Power BI數據分析語言DAX、可視化圖表製作、豐富的交互方式和報表設計，最後用一個完整的分析示例帶讀者全面認識Power BI數據處理流程。不論讀者是學生、職場人士還是自由職業者，不論從事的領域是運營、財務、人力、管理還是電商，只要在平時的學習和工作中需要處理大量信息，分析各種數據，你就適合閱讀本書學習Power BI，即使之前沒有任何基礎，它也可以幫你快速上手，提升自身競爭力。

商業分析有用嗎？當然有用！商業分析是行走職場、創業啟航的一項必備技能。 作者結合自己多年的工作經驗，用生動的語言介紹如何用數據分析解決商業問題。 本書分為6 篇，共17 章，其中第1 篇是概念篇，講述商業分析的基本概念；第2 篇是基礎篇，講述如何用基礎的分析方法評估企業經營狀況；第3 篇是進階篇，講述如何構建分析體系解決較複雜的問題；第4 篇是高階篇，講述如何應對複雜的商業難題；第5 篇是基礎實踐篇，通過案例講述如何解決更複雜的商業問題；第6 篇是高階實踐篇，通過案例講述如何解決商業分析中的疑難雜症。 本書的講解思路是層層遞進的，從簡單場景到複雜場景，從基礎的方法到複雜的方法。因此，無論讀者是否有數據分析基礎和經驗，都建議從頭開始閱讀，這樣可以一步步提升認知，更快地掌握商業分析的方法。

本書全面、系統地介紹了商業智能的理論、核心技術知識以及應用。全書分3篇，共13章。第1～4章為理論篇、第5～9章為應用篇、第10～13章為案例篇。理論篇內容包括數據與商業決策支持、商業智能概述、商業智能原理、商業智能的敏捷實現；應用篇內容包括商業智能開發工具使用入門、構建數據倉庫、開展OLAP分析、建立多維交互式分析報表與發佈、共享報表與數據刷新；案例篇內容包括商業智能在物流貨源數據管理、庫存管理、零售管理、醫藥銷售管理等領域中的典型應用。 本書內容結合具體業務數據，強調通過技術解決問題的能力訓練，讀者通過實際項目操作演練、案例講解、實踐，可以快速掌握利用商業智能技術開展業務數據集成、智能數據分析與移動端KPI指標掌控等技能，提升管理工作中的智能決策支持能力。 本書適用於物流管理、物流工程、電子商務、工商管理、信息管理與信息系統、國際商務、國際貿易、市場營銷等管理類相關專業本科生，也可作為數據分析師、商務管理工作者等進行數據分析業務培訓的教材，還可供相關學者、科技人員參考使用。

商業分析知識體系指南是由國際商業分析協會(International Institute of Business Analysis)所編著的商業分析領域核心知識體系；它既是CBAP、CCBA等相關商業分析認證考試的專用書目，也是全球商業分析人員所一致遵循的工作指導。該書詳細解釋了商業分析領域的核心概念、商業分析工作的內容及商業分析人員的角色，並從商業分析規劃與監督、發掘與協作、需求生命週期管理、戰略分析、需求分析與設計定義、解決方案評價等六大知識領域闡述商業分析人員的具體任務，同時也介紹了商業分析人員在完成這些任務時所應當具備的知識、能力及所運用的方法技術。商業分析知識體系指南的第三版在原有版本的基礎上對內容作了進一步提煉，使其體系更加完整，並特別針對敏捷、商業智能、信息技術、商業架構、業務流程管理等商業分析人員從事較多的工作場景結合原有知識體系進行了拓展，使其更具有實用性與前瞻性，也為不同領域的商業分析工作提供了更具體的指導。

本書前5版好評如潮，作為第6版，本書首次使用了Python語言。本書除了介紹用於統計和機器學習等領域的預測、分類、可視化、降維、推薦系統、聚類、文本挖掘、網絡分析等方法之外，內容還包括： 新加入的合著者Peter Gedeck擁有使用Python講解商業分析課程的豐富經驗以及將機器學習應用於新藥發現過程的專業技能。在本書中，他十分樂於將這些經驗和技能與讀者分享。討論數據挖掘中的倫理問題。根據教師和學生的反饋意見對內容做了更新。通過多個案例展示數據挖掘技術的實際應用。每章後面的習題有助於讀者評估和加深對該章內容的理解。在線支持網站提供了數據集、教學資料、習題答案、PPT教案和案例解決方案。

本教材書依據實際電商美工的應用與技能訓練的要求，按照項目化教學要求安排教材各章節，讓學生通過學習一個個項目中的任務點，從而獲得技能。《商品信息採編與處理》主要包括商品圖片、小視頻的拍攝、商品視覺設計理論、圖片處理及詳情頁的製作等過程。本書共有七個項目。項目一是商品信息採編的概述部分，為了讓讀者瞭解商品信息採編的基本概念；項目二介紹了商品視覺設計的理論，詳細的讓讀者瞭解商品的色彩搭配與文字的設計理論；項目三與項目四著重介紹商品的拍攝部分，包括攝影前的準備與商品的拍攝技巧；項目五介紹了商品圖片的處理與美化；項目六介紹了如何製作詳情頁，瞭解商品詳情頁的規劃與設計；項目七主要介紹了商品小視頻的拍攝與剪輯。

本書以典型工作任務為載體，以構建“項目設計、任務驅動、實踐操作、能力拓展”的一體化教學模式為目標，沿著“典型工作任務――技術知識儲備――商務實戰演練”的設計思路，在解決工作任務的過程中，系統地講述 Power BI 的相關基本知識。 本書共七個項目， 以數據可視化流程為主線， 涵蓋了 Power BI Desktop的數據連接、查詢編輯器、內置可視化對象、自定義可視化對象、可視化報表以及儀錶板、自然語言問答等內容。本書適用於初級 Power BI 用戶，可用作應用型本科、高等職業院校商務數據分析與應用、電子商務及相關專業的教材，也可作為 Power BI 軟件的自學參考書。

本教材為新商科一流本科專業群建設“十四五”規劃教材之一，“商業大數據分析”為上海商學院本科專業核心平臺課程。全書共分11個章節，圍繞開源、圖形化商業大數據分析工具為主要內容，從大數據概述、分析工具、數據操作、機器學習基礎、客戶價值數據分析、零件推薦數據分析、信貸風險數據分析、社交媒體數據分析、網頁瀏覽數據分析、交通出行數據分析、支付安全的數據分析等幾個方面全面講解商業大數據分析方方面面。具體目錄如

本書系統地介紹了與商業智能（也稱為商務智能）相關的基礎知識和技術，用簡潔、清晰的語言講解了數據分析、數據挖掘、數據可視化等技術和管理模式。全書共分為10章，內容包括商業智能概述、連線事務處理與連線分析處理、數據倉庫、數據挖掘、人工神經網絡與機器學習、Web挖掘與文本分析、用戶畫像與推薦系統、數據可視化、報表自動化系統、大數據技術與應用。本書提供了多個典型應用，以幫助讀者理解各種技術工具及其在商業智能實踐中的作用，章末給出了課後思考題，以便於教師對學生的學習情況進行考查。本書可作為高等學校計算機、信息管理、電子商務和工商管理等相關專業的教材，也適合廣大商業智能管理者自學使用。

本書是為廣大資料分析師量身定制的入門讀物，它旨在説明讀者站在大資料時代的制高點。資料分析處於統計學、電腦資訊科學、運籌學、資料庫等多個領域的交叉地帶，大資料時代的到來大大豐富了資料分析的內涵，資料分析師的職責與以往相比發生了巨大的改變。 本書全面介紹了經典資料分析、模式識別、機器學習、深度學習、資料採擷、商務智慧等多個領域的資料分析演算法，將大資料時代的資料分析熱點技術一網打盡。本書為每個資料分析

商業顧問為什麼能給各個行業的CEO支招？商業顧問為企業做戰略規劃的依據是什麼？商業顧問破解難題的思考路徑是怎樣的？商業顧問所有的秘密以及核心的競爭力，其實都是商業洞察力。這是一種面對複雜難題，洞察本質，快速找出簡單解的能力，這也是這本書要給予讀者的能力。