三民網路書店 中國圖書館分類法 / 經濟 / 貿易經濟 / 貿易統計

本書共8個項目，系統介紹商務數據分析的理論知識和實際操作，內容包括商務數據分析概述，商務數據分析的思維、模型和方法，商務數據分析的常用工具，商務數據的採集與預處理，客戶數據的分析，市場行業數據的分析，店鋪數據的分析，數據報告的撰寫等。本書採用項目任務式教學法講解知識點，以任務帶動工作的實施，化理論為實踐、化抽象為具體，並配以綜合實訓等，旨在培養學生的動手能力，使學生能儘快掌握商務數據分析的操作技能。本書既可以作為應用型本科院校和高等職業院校電子商務、市場營銷等專業數據分析相關課程的教材，也可供工作中涉及數據分析的從業人員，以及有志於進入商務數據分析領域的人員參考。

本書主要內容為商務數據的處理與分析，書中深入淺出地介紹了利用Excel軟件編輯、分析和管理商務數據的方法，以幫助用戶快速、高效地完成商務數據的處理與分析工作。全書共11章；第1章主要介紹商務數據分析的基礎知識；第2～5章主要介紹編輯與處理數據的方法；第6～11章主要介紹實際工作中不同類型數據的分析方法，並對Excel的常用函數、公式和數據分析工具等知識進行詳細解析。本書內容翔實、結構清晰、圖文井茂，每章先通過實際工作中的案例來串聯講解知識點，然後通過“本章實訓”版塊對所學知識進行鞏固練習，強化記憶。本書適用於Excel的初級、中級用戶閱讀，也可作為各類院校相關專業學生學習數據分析的教材或輔導用書。同時，本書對在商務數據分析方面有一定實踐經驗的用戶也有較高的參考價值。

本書基於商務數據分析崗位職責，以滿足電商店鋪運營過程中對數據分析與應用的需求為立足點，從初識商務數據分析出發，按照商務數據分析的基本流程，講解了數據的收集與處理、數據可視化與分析報告的撰寫，並深入淺出地講解了市場數據分析、商品數據分析、營銷推廣數據分析、客戶數據分析、運營數據分析在電商店鋪運營中的具體應用，提升讀者分析與應用商務數據的實踐能力。 本書內容新穎、實戰性強，既可作為高等職業院校商務數據分析與應用、數據化運營與管理等課程的教材，也可供廣大商務數據研究人員和從業人員學習和參考。

本書共8個項目，分別為初識商務數據分析、商務數據的獲取與管理、市場和行業數據分析、競爭對手數據分析、商品數據分析、銷售數據分析、客戶數據分析、商務數據可視化與分析報告。本書採用項目任務式結構，講解商務數據分析的相關理論及應用知識，注重培養讀者的實踐與應用能力。本書圍繞電商店鋪運營中的商務數據展開，列舉大量的實用商務數據分析案例，幫助讀者學習和理解各種數據分析知識，並能將這些知識熟練地應用到實際工作中。本書可作為數據科學與大數據技術、市場營銷、工商管理、電子商務等相關專業的數據分析課程教材，也可作為企業內部的數據分析培訓教材，還可作為商務數據分析從業者的參考書。

本書基於Excel數據分析技術，以真實商務場景的數據處理問題為案例，按項目驅動教學方式安排全書體例，更符合高職、應用型本科類學生的教學特色。全書分為10個項目，包括市場分析、選品分析、店鋪診斷分析、商品分析、用戶分析、推廣分析、抖音內容營銷分析、活動分析、數據報告撰寫和數據采集。本書提供配套數據文件和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)下載使用。本書可作為高職、應用型本科院校財經類專業學生學習商務數據分析與應用、數據化運營與管理的教材，也可作為從事數據分析工作人員的參考用書。

本書以實踐中商務數據分析工作的基本流程為主線，講解相關人員在商務數據分析工作中所需掌握的基礎知識，並通過“實踐練習”環節提升讀者應用所學知識來解決實際問題的能力。本書共7章。第1章概要介紹商務數據分析的基本情況，第2章～第6章講解商務數據分析各個步驟的相關知識點及其應用，第7章要求讀者綜合應用前面各章內容完整地解決一個實踐領域中的問題。本書每章都配備真實案例供讀者學習，以增強讀者的實戰能力。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、習題答案、實踐練習報告批改指導、案例數據集等教學資源，使用本書的教師可在人郵教育社區免費下載並使用。本書可作為高等院校統計學、管理學等相關專業的教材，也可供數據分析師，或者在銷售、運營、市場、人力資源等部門從事數據分析類工作的從業者學習使用。

《商務數據分析》系統介紹了從商務數據到商務決策的基本過程和內容。《商務數據分析》共8章，第1章主要介紹商務數據的價值和商務數據分析的概念和應用場景；第2章主要介紹企業需要哪些資源來進行商務數據分析；第3章主要介紹數據的預處理和清洗方法；第4章主要介紹描述性數據分析方法；第5章主要介紹預測性數據分析方法；第6章主要介紹規範性數據分析方法；第7章主要介紹深度學習和強化學習方法；第8章主要介紹現實中一些整合的應用案例，為商務數據分析在從數據到決策的整個過程的應用搭好框架。《商務數據分析》結構新穎完整，案例和實操結合，既可以讓學生生動地理解，又可以鍛煉他們動手解決實際問題的能力。

基於大數據時代的商業規則和思維變革，圖書將數據挖掘分析理論原理與商務實踐進行融合。通過本圖書及相應課程的學習，使學習者掌握分析事物的數據思維、挖掘數據價值及發揮商業應用的技能，培養結合專業知識，發現、分析並提供解決實際問題方案的思維方式及數據分析技能。圖書內容主要包括四大模塊：模塊一 大數據與商務數據分析概述，主要介紹數據分析的起源、對數據分析的認知，包含分析目的、分析類型、作用，數據分析的主要應用，商務數據分析的主要應用場景；模塊二 數據分析基礎及數據挖掘方法，包括Python編程、數據處理、數據可視化等方法和技能的導入學習；模塊三 數據挖掘，在前模塊基礎上介紹多元線性回歸，近鄰，貝葉斯，差別分析，關聯規則、協同過濾、文本分析等多種數據挖掘方法並聯繫實際應用，並將案例項目分析思路通過代碼實現，並對結果進行分析和評估。模塊四，為引導學習者進一步探索挖掘數據分析方法在商務及其他領域的應用，圖書選取了國內外經典案例，提供綜合分析和解決相關業務問題的思路和激發學習者根據個人興趣及需求進一步探索相關應用領域的分析。本書特色主要包括：理論方法的前瞻性，工具技能的開源易得性，注重商務實際的應用性，配套資源的豐富性（在線課程）。本圖書涉及交叉跨專業融合學科知識，數理統計、計算機數據科學及商務知識，適用的讀者不限於本科高校經管專業學生，對工科專業學生，或業務領域的工作者也適用，此外，本書用通俗易懂的語言介紹精深的數據挖掘及分析方法等內容，通過結合案例情景，並配套在線課程的方式，幫助學習者快速掌握商務數據分析的思維和方法技能。

本書通過借鑒和吸收商務數據分析與可視化的新內容，系統介紹了在電子商務環境下進行數據分析與可視化的各種思路和方法。本書共8章，包括商務數據分析概述、商務數據分析的思路、商務數據分析方法、商務數據挖掘技術、商務數據可視化、商務數據分析應用場景、電商平臺數據分析、商務模型綜合案例。本書為用書教師提供教學課件、習題答案、教學大綱、模擬試卷等資源，用書教師可在人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)註冊賬戶後下載並使用。本書既可作為高等院校電子商務、市場營銷、統計學等專業相關課程的教材，也可作為對商務數據分析與可視化感興趣人士的自學用書。

互聯網+背景下，大數據及數據分析為商務決策提供科學依據。傳統統計學教材注重統計學原理、方法、公式等知識的系統闡述，但是缺乏數據挖掘、數據分析在商務活動中應用，尤其是無法實現手工進行大數據統計分析。本教材旨在將統計學原理、SPSS軟件、數據商務應用三者有機結合，並應用二維碼技術，提供教學視頻、SPSS軟件操作、知識拓展等輔助學習資料，更好地為讀者提供結構清晰，易學易用的統計學知識學習、提高數據分析能力、以及數字化閱讀的便捷性。

本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和四位來自其他大學的教授合作的結晶。新版在保留了以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行了一些修訂，對個別章節做了更為合理的調整，並更新了一定數量的習題。應用性強是本書的特色。作者精心設計了“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，並設計了起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現出本書的實用特點。

在大數據時代背景下，統計學作為數據分析領域的基礎，被應用於各行各業，其方法發揮著重要作用。為了更廣泛地普及統計學知識，培養更多的統計學人才，本書應運而生。作為入門級圖書，本書內容安排如下。第1章從不確定性出發，講述統計學和不確定性的關係，以及統計學中用於描述不確定性的各種概率模型。第2章是參數估計，系統講述統計學中矩估計和極大似然估計兩種常用的參數估計方法，並基於兩種方法介紹各種常見概率分佈中參數的點估計和區間估計。第3章是假設檢驗，首先從不確定性的角度探討實際中的各種決策問題，幫助讀者理解假設檢驗的思想和應用場景，然後系統介紹假設檢驗的方法論及各種常見推廣。第4章是回歸分析，首先介紹回歸分析的思想和廣泛的應用場景，然後系統地介紹各類常用模型，從線性回歸到廣義線性回歸，最終落腳到兩種機器學習算法(決策樹、神經網絡)。本書特別強調實際應用，因此各個章節都輔以大量的實際案例，在介紹統計學基礎知識的同時培養讀者使用統計學方法解決實際問題的能力。

《商務數據分析》是安徽省“十三五”規劃教材省級質量工程項目和安徽省一流教材建設省級質量工程項目成果。《商務數據分析》以管理視角解讀數據分析，以商務數據分析全生命週期為主線，從商務數據的採集、存儲、預處理、分析、可視化、治理等環節切入，對商務數據分析的理論、方法、工具和應用進行科學合理的組織。《商務數據分析》共十章，內容包括緒論、商務數據分析的理論基礎、數據采集與數據存儲、數據預處理、數據基礎分析、文本分析、推薦系統、數據可視化、數據治理、商務數據分析應用等。

本教材依據商務數據分析應用的工作流程設計，包括七大典型工作任務。教材以知識、技能以及素質培養需求組織教學內容，設計了九大內容模塊，即商務數據分析基礎知識、R語言基礎知識、市場定位與細分、商品分類與選品、產品定價與預測、消費者行為預判、用戶評論分析、銷售及庫存調配優化、商務數據可視化與報告。

本書系統介紹商務數據分析涉及的基礎知識、常用工具、方法、場景應用及實操過程。全書共6個模塊，首先從商務數據分析認知入手，介紹數據分析的基礎知識、數據分析常用的指標及數據分析模型；然後從商務數據收集、商務數據處理、商務數據分析、商務數據可視化等數據分析的流程切入，結合具體的場景進行詳細講解；*後撰寫商務數據分析報告。本書層次分明、重點突出、步驟清晰、通俗易懂，案例豐富且配套資源實用，既適合高等職業教育院校、中等職業教育院校、應用型本科院校及培訓機構開展相關教學，也適合商務數據分析從業人員、對數據分析感興趣的讀者閱讀使用。

本書主要介紹了商務數據分析基礎、數據采集與分析方案制定、市場數據分析、運營數據分析、數據監控與數據可視化、數據預測、製作數據分析報告等內容。本書採用理論結合實戰的方式，不僅介紹了數據分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析，不僅提高了讀者學習的積極性，而且更容易理解數據分析的方法。通過本書的學習，讀者可以輕鬆掌握各種常用數據分析的方法和技巧，同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作，更重要的是可以直接將所學知識應用到實際中。

數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種形態。通過數據指導運營決策、驅動業務增長，是數據化運營的精髓。本書系統地闡述了在電子商務領域如何進行商務數據的分析與應用，主要內容包括商務數據分析與應用概述、商務數據分析工具及應用、商務數據可視化、消費者行為分析――用戶畫像、市場行情數據分析、店鋪運營數據分析和營銷推廣數據分析等。 本書內容新穎，講解透徹，既可作為本科院校、職業院校相關專業商務數據分析與應