三民網路書店 中國圖書館分類法 / 哲學、宗教 / 心理學 / 數理心理學、心理統計法

本書是一本講解基礎統計學的專業教材，兩位作者均為紐約州立大學布魯克波特學院教授，作者的語言平實準確，例子貼切豐富，而且把一些統計過程動態地展現出來，形象地揭示了統計學原理，使得本書既有深刻的內涵，又全然沒有枯燥乏味的感覺，讓人不得不佩服作者深厚的統計學功底和卓越的語言表達能力。本書作者根據讀者和教學的反饋，追蹤統計的最新發展，對本書進行了多次修訂，目前本書已被很多院校定為必讀教材。作者花了大量的篇幅介紹了超越公式之外的統計學原理，有技巧地展示了統計分析的過程，由淺入深，循序漸進，有助於學生深入理解統計的本質。同時，又通過生動的例子和課後大量的練習，幫助數學基礎薄弱的學生加深理解。

本書系統介紹了心理統計學的理論基礎、邏輯思路，以及各種常用的統計方法。書中對每種技術的適用情況、具體操作和注意事項做了認真說明，而且將統計思想化繁為簡，時時滲透在其中，讓原本艱深的學習變得得心應手、自然而然。本書論述精煉，語言活潑，深入淺出，實例豐富，再也不讓學生們望“統計”而生畏。

本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成。全書共10章內容，分別是：概述，數據文件的建立、編輯與整理，描述統計，假設檢驗原理與單樣本t檢驗，相關分析，雙樣本t檢驗，單因素和多因素方差分析，重複測量方差分析與混合設計，線性回歸，非參數檢驗。全書以統計方法理論為主線索，以SPSS16.0為軟件操作版本，以案例為示範，闡述了每種統計分析方法的原理和實際應用過程，配合大量的截圖及注解，直觀呈現SPSS軟件的

生活節奏和心臟病有何關係？影響課程評價的因素有哪些？父母早逝如何影響兒童敏感性？……本書利用大量真實的行為研究數據，讓讀者在對行為科學議題的分析中，理解統計學概念以及數據分析邏輯，而不是死記硬背地執行統計技術。讀者將超越數字運算，學會進一步理解行為科學實驗所提出的研究問題。《行為科學統計：從研究實踐到思維培養》系統介紹了描述統計學、假設檢驗和抽樣分布、相關和回歸分析、平均數檢驗、統計功效、方差分析、χ2檢驗、自由分布檢驗以及元分析技術，而且對統計功效的強調貫串全書，重視培養對統計結果的解讀能力——從簡單宣布樣本間的差異顯著與否，過渡到能解釋這些差異對於實驗目的意味著什麼。此外，本書囊括了切尾平均數、溫式方差、隨機化檢驗、自助抽樣、元分析等其他基礎教材很少涉獵的內容，為讀者解決現實數據問題拓寬思路。本書更整合了當前熱門數據分析軟件SPSS和R的操作示範，強調在軟件操作中加深理解，同時提供了豐富的網絡資源和配套數據包，這些都為讀者直觀地掌握統計思維和操作提供了寶貴資源。《行為科學統計：從研究實踐到思維培養》穿插了許多重難點專欄，猶如教授就在身邊給予手把手的教導，適合數學基礎不扎實的學生自學並解除畏難情緒。作者還不時地指出可以擴展學習的地方，將統計學的世界、統計學名家的創新與開拓帶到讀者面前，因此也適合追求更高層次學習、未來真正從事研究工作的學生。

本書作為心理學基礎課教材已經發行多年，廣受師生好評，也是北京市高等學校精品教材和經典教材。本書編寫體例遵照心理與教育統計學這一學科的基本理論結構和知識點內容，修訂了一些錯誤，同時考慮到考研學生的需求，以及部分教育學科師生的需要，結合吸收了統計學發展的最新成果，增加了少量計算機應用技術，試圖為學習者提供一本脈絡清晰的關於心理與教育統計學的基礎教材。本書主要內容包括統計圖表、 集中量數、差異量數、相關關係、 概率分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、x2檢驗、非參數檢驗、線性回歸、 多變量統計分析簡介、抽樣原理及方法等。為方便學生學習，每章都增加了“教學目標”和“學習重點”和“小結”，並提供了進一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進行統計分析的一些技巧和提示、在線資源網址、復習與思考題等。

本書講解了心理統計學的知識。在內容設計上，突出應用性和“學以致用”的原則，著重通過實例講述統計思想，培養和提高學生應用統計方法的能力。書中介紹了文獻中的報告方式和統計軟件的操作以及SPSS在各種統計分析中的具體應用。還介紹了統計檢驗力和效應量的意義和計算方法。

《心理統計基礎教程》內容簡介：心理科學越來越受到社會的廣泛重視，從而促進了心理統計學的快速發展，心理統計學的教學水平和手段得到了極大的提高，學生對統計方法的和技術的需求也不斷增長。

高級心理統計學是心理學專業本科高年級和碩士階段要開設的重要課程，也是屬於心理學研究方法中比較高級階段，是近來年心理學科研和教學中需求很大的方向。本叢書便是應這一需求，作者團隊均為這一領域代表國內*高水平的專家學者。各分冊涵蓋高級心理統計學各方向的前沿分支，叢書兼具理論深度與實踐操作性，是廣大心理學專業師生的必備教材。同時也可以為其他相關學科學習參考。《多層線性模型》是在

本書是高校心理學專業，以及其他行為科學專業的核心方法課程教材，在學生科學研究素養的訓練中占有重要作用，也是各高校心理學科本科教學的重點主干課程。作者在深入分析心理學類專業本科生的方法學課程體系過程中，吸納心理統計學在科研實踐中常用的新要求，增加關于效應量、元分析、路徑分析、邏輯回歸的內容。因為各高校逐漸將“SPSS應用”作為重要的課程，增加了教學時數，編寫中增加軟件操作的內容和實例分析；在每一章節

本書為“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材，是《心理統計學》的修訂版。本書根據當前心理統計學的發展趨勢，首次較全面地論述了假設檢驗後相應的統計檢驗力（power of test）和效果大小（effect size）的計算原理和計算方法；注意到構成推斷統計的參數估計和假設檢驗這兩方面內容都包括對平均數、方差、比率及相關係數等統計量的推斷內容，都是基於抽樣分佈進行推斷，從本質上說是相通的，因此對這

本書主要講述行為科學（重點是心理學）中使用的統計知識，內容涉及描述性統計、簡單的假設驗證、多元統計和統計建模等。全書共分5個部分：1、描述性統計；2、推論統計；3、多元統計；4、以結構方程為例，介紹統計建模的過程；5、介紹“新統計”的基本思想。本書特色在於：（1）沒有深奧的數學公式，題目儘量用簡單的數據，消除學生對相關數學知識的恐懼。（2）將統計與具體的研究情境相結合，向讀者傳遞如何針對具體研究運

本書將統計學的基本理論與SPSS的具體操作及心理學、教育學的研究應用相結合，適合心理學和教育學專業本科生的學習和應用，也適合其他專業人士閱讀參考。全書共分11章，包括SPSS的硬件環境與安裝、數據文件的建立與編輯、描述統計、t檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、主成分因子分析與信度分析、聚類分析和統計圖。各章內容涉及有關統計學的基本概念和原理、SPSS的具體操作步驟和應用樣例、統計分析

《高級心理統計》是一部系統介紹多元統計分析方法以及操作軟件(SPSS、Mplus和HLM等)在心理學研究中應用的著作。本書不僅包括多元回歸分析、多元方差分析、判別分析和聚類分析等常用的多元統計分析方法，而且對結構方程模型(因素分析、路徑分析)的基本原理、方法和應用，尤其是對一些研究者較為關注的主題如中介效應和調節效應進行了較為詳細的介紹。本書還包含了多層線性模型基礎部分的內容。 本書是一部由中級至

本書重點討論了包含統計推斷的基本概念在內的科學哲學問題。這些問題對於心理學的研究實踐有直接的影響。本書的第1章和第2章以心理學工作者容易理解的方式，討論了經典的科學哲學問題，避免了常規教科書式的描述，幫助讀者理解這些作者的思想深度。第3章探討了奈曼-皮爾遜方法，這是每一本心理學專業教科書中統計方法的邏輯基礎。第4章討論了貝葉斯推斷的邏輯，它在許多基本問題上與奈曼-皮爾遜方法針鋒相對。最後，第5章介紹了統計推論的第三大流派――似然推斷，向讀者展示了如何在實踐中使用似然推斷，以及它怎樣推導出與其他學派不同的研究結論。

本書介紹了心理學與教育學研究中常用的多元統計方法。近年來，多元統計方法正在越來越多的院校裏成為心理學、教育學等專業高年級本科生的必修課，兩位作者在這一領域有多年的實際教學經驗。針對心理學、教育學等專業學生的學習特點，本書從多元資料的結構特點、資料登錄的要求等基本知識出發，深入淺出地介紹如何利用SPSS等當今主流統計軟體分析實驗資料，並一步步指導學生閱讀、分析和解釋計算結果。本書特色如下：書中配有大

本書介紹了*的IBM SPSS 23.0版本統計軟件包的應用，與其他SPSS教材相比，本書的內容安排方面有：一、增加了一般問卷調查的分析方法的介紹，包括問卷數據錄入步驟詳細說明、問卷分析中單選題的分層交叉表分析、對應分析，多選題的卡方檢驗、分層卡方檢驗分析等；二、增加當前教學研究中的熱點內容，包括假設檢驗的效應量（也稱為效果量）、統計檢驗力計算分析；多因素方差分析中的簡單效應分析、簡單簡單效應分析