你一定愛讀的人工智能簡史（簡體書）

《你一定愛讀的人工智能簡史》的作者山本一成是世界人工智能領域的代表人物，他開發的“PONANZA”程序，與IBM公司的“深藍”、穀歌公司的“阿爾法狗”並稱人工智能史上的三大標杆。在這本書中，作者將討論的絕不是晦澀難懂的話題，而是以將棋、圍棋為中心，繼而探索機器學習、深度學習、強化學習――這三大人工智能核心技術的本質、歷史與未來，並盡可能通俗地對其進行解讀。

山本一成，日本人工智能領域的代表人物，畢業于東京大學，現任愛知學院大學副教授、東京大學尖端科學技術研究中心客座研究員、株式會社HEROZ首席工程師。
他還是人工智能歷史上三大標誌性事件的主角之一“PONANZA”的開發者，這三大標誌是――1997年，IBM公司開發的超級計算機“深藍”擊敗了俄羅斯頂尖棋手、國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫，這是人類歷史上電腦戰勝人類的首例。
2013年，日本Denso公司研發的PONANZA在機器學習技術上突發猛進，戰勝現役將棋代表佐藤慎一，且之後四年無一敗績。
2016年，穀歌旗下的深度思考(DeepMind)公司開發的圍棋電腦程序“阿爾法狗”，擊敗了世界頂尖圍棋棋士李世石，引發了深度學習和強化學習技術的高潮。

前言_ <7>
第1 章 機器學習--人工智能寒冬期宣告結束_ <001>
必須由將棋專家來編程嗎？ _ <002>
計算+ 存儲= 電腦？ _ <006>
搜索+ 評估= 智能？ _ <009>
將棋遊戲中的搜索與評估_ <016>
評估體系的建立_ <019>
人工智能的“寒冬”_ <022>
為什麼杯子是杯子？ _ <027>
電腦將棋為何比電腦國際象棋晚了20 年？ _ <033>
盤面複雜並不是輸給人類的理由_ <035>
對電腦來說，將棋的難點在於…… _ <038>
於電腦而言，將棋與國際象棋的本質區別_ <040>
電腦將棋中的機器學習_ <044>
機器學習的缺點_ <051>
PONANZA 的成長_ <057>
電王戰_ <060>
從程序員的環節畢業_ <066>

第2 章 深度學習--人工智能的熱潮已經到來_ <069>
黑魔法的影響力似乎越來越強了_ <070>
失敗已成為家常便飯_ <072>
黑魔法之一：懶散的並列性_ <075>
深度學習下的人工智能熱潮_ <080>
深度學習的前世今生_ <083>
脫離--深度學習的黑魔法_ <087>
幾乎，每天都有新技術發表_ <092>
智能的本質即為圖像？ _ <098>
還原主義科學的落幕_ <100>

第3 章 強化學習--人工智能可以脫離人類模板嗎？ _ <103>
人工智能已經完全超越人類？ _ <104>
人類無法直觀地理解“指數級的成長”_ <106>
人類將面對與職業棋手相同的經歷_ <109>
“守破離”--智能學習三階段_ <112>
什麼是“強化學習”？ _ <116>
PONANZA 流派的誕生_ <120>
“輸給電腦了，真是沒辦法呀”_ <124>
阿爾法狗的隆重登場_ <129>
為何圍棋遊戲如此特殊？ _ <131>
救世主蒙特卡洛法_ <135>
骰子也有智能嗎？ _ <139>
蒙特卡洛圍棋的成長_ <142>
阿爾法狗所揭示的道理：圍棋是圖像 _ <144>
阿爾法狗的三大武器_ <149>
合奏效果_ <156>
科學變為宗教的刹那_ <159>
智慧的本質在哪裡？ _ <161>

第4 章 當奇點出現時…… _ <165>
智能與智慧_ <166>
水平越高的人，越有能力進行正確的目標設定_ <169>
意義和故事：只為人類所有？ _ <176>
越接近人腦，越容易成功_ <179>
PONANZA 2045 _ <183>
人工智能已在模仿人類的倫理觀_ <187>
當奇點出現時_ <190>

結束語_ <199>
卷末附錄 世紀之戰的意義何在？ _ <207>
戰勝人類的阿爾法狗是怎樣煉成的？_ <208>
在圖像識別上，電腦超越了人類_ <213>
“這真是一個力氣活兒”_ <218>
阿爾法狗的第六感真是太強了_ <223>
“對不起，沒能講解好這一局”_ <229>
並非天生強大的終盤戰鬥力_ <234>
所有人都開始承認阿爾法狗的實力_ <238>
與人類不同，電腦的情緒是不會動搖的_ <242 >
“這種下法也太沒品了”_ <247>
“之前明明那麼強大，現在好像一下子變笨了！”_ <253>
“圍棋的本質是快樂”_ <260>
人工智能的無限可能_ <267>
科幻漫畫裡的世界早就到來了_ <272>