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腹外疝手術學(簡體書)
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腹外疝手術學(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

手術是治癒成人疝的**有效手段,手術學是疝和腹壁外科知識中極其重要的部分。近年來疝和腹壁外科的發展日新月異,在治療理念和手術技術方面也有了很多更新,本書就是針對這一變化,邀請全國中青年一線疝外科專家編寫而成的。
全書共分4篇53章,系統闡述了各種腹外疝的手術治療,重點描述了具體的手術技術、技巧與心得體會。內容上一方面體現了手術的規範化要求,另一方面詳細闡述了近年來新的治療理念和新的手術技術、手術方式,如腹壁疝的腹腔鏡Sublay修補術的完整理論和技術體系。本書不僅提供豐富的手術示意圖和手術照片,同時還展示了大量手術視頻,讀者掃一掃書中相應二維碼,即可觀看。

作者簡介

湯睿,
主任醫師,醫學博士,碩士研究生導師。同濟大學附屬東方醫院疝和腹壁外科主任。
中國醫療保健國際交流促進會健康科普分會疝外科健康促進學組主任委員,中國醫師協會外科醫師分會疝和腹壁外科醫師委員會青年委員,中國研究型醫院學會微創外科學專業委員會青年委員,全國衛生產業企業管理協會疝和腹壁外科產業及臨床研究分會理事,上海市醫學會普外科專業委員會疝和腹壁外科學組委員,上海市浦東新區醫學會微創外科專業委員會副主任委員、疝和腹壁外科學組組長,上海市浦東新區醫學會普外科專業委員會委員、疝和腹壁外科學組組長,大中華腔鏡疝外科學院講師,《中華疝和腹壁外科雜誌》通訊編委。
擅長各種疝和腹壁外科疾病的診治和手術,尤其擅長腹腔鏡手術和處理疑難複雜病例;在腹壁缺損修補的材料學方面也有深入研究。先後在Annals of Surgical Oncology、International of Nanomedicine及《中華疝和腹壁外科雜誌》《腹腔鏡外科雜誌》等國內外專業期刊上發表論文三十餘篇;主持多項省部級臨床和基礎課題。

吳衛東,副主任醫師,醫學碩士。上海交通大學附屬一人民醫普外中心教學主任。
中國醫療保健國際交流促進會健康科普分會疝外科健康促進學組副主任委員,國際內鏡疝協會(IEHS)中國分會委員,上海醫學會普外科專業委員會疝與腹壁外科學組委員,中國研究型醫院學會腫瘤外科專業委員會委員,中國研究型醫院學會微創外科學專業委員會青年委員,大中華腔鏡疝外科學院講師,《中華疝和腹壁外科雜誌》編委。
1994年畢業于上海醫科大學(現上海復旦大學醫學院)臨床醫學系,2009年獲得醫學碩士學位,日本九州大學病院訪問學者。畢業後在上海市一人民醫院普外科工作,長期從事胃腸腫瘤、疝和腹壁外科工作。擅長各種胃腸腫瘤根治手術和綜合治療。尤其是胃腸道腫瘤腹腔鏡微創根治手術,同時擅長各類複雜腹股溝疝、腹壁疝修補,尤其是腹腔鏡修補。對手術學和材料學認識深刻。擅長手術視頻編輯。曾獲得2012年全國開放腹膜前腹股溝疝手術比賽三等獎和2016年全國腹腔鏡腹股溝疝手術比賽三等獎。參與翻譯《腹壁疝外科治療學》,《SAGES疝外科手冊》,參與編寫《實用腹壁外科學》。發表腹壁疝相關論文十篇。

周太成,副主任醫師,醫學博士,碩士研究生導師。中山大學附屬第六醫院胃腸疝和腹壁外科副主任。
中國醫療保健國際交流促進會健康科普分會疝外科健康促進學組副主任委員,中國醫師協會外科學分會胃食道反流專業委員會委員,中國醫療保健國際交流促進會臨床實用技術分會腹壁修復與重建外科學組委員,中國醫院協會MTA胃腸腫瘤MDT專家組專家,粵港澳大灣區疝外科醫師委員會常委,廣東省醫學會胃腸外科分會委員,廣東省醫師協會疝與腹壁外科分會委員、食管裂孔疝和胃食管反流專業組組長,廣東省醫學教育協會普通外科專業委員會常委。
2007年畢業於中山大學臨床醫學七年制,2015年獲得醫學博士學位,賓夕法尼亞大學醫學院訪問學者。畢業後一直從事普通外科工作,2016年調入中山大學附屬第六醫院,並從事胃腸疝和腹壁外科專業的工作。擅長胃食管反流疾病、食管裂孔疝、腹股溝疝、切口疝、造口旁疝、盆底疝、復發疝、腹壁膨出、腹直肌分離、補片感染等疝和腹壁外科疾病治療以及胃腸道腫瘤的診治。先後在國內外專業期刊上發表論文三十餘篇,SCI收錄8篇;主持了多項省部級臨床和基礎課題。2017年參與了《王吉甫胃腸外科學》、《腹股溝疝腔鏡技術培訓教材-學生用書》的編寫工作。

目次

第一章 編程語言

第一節 Python語言

第二節 R

第三節 SQL

第四節 Git

第五節 Shell



第二章 數據分析

第一節 NumPy

第二節 Scipy Basics

第三節 Pandas

第四節 數據清洗

第五節 StatsModels



第三章 數學統計理論

第一節 概率

第二節 統計

第三節 矩陣微分

第四節 線性代數

第五節 圖模型

第六節 凸優化



第四章 數據可視化

第一節 Matplotlib

第二節 Seaborn

第三節 Basemap



第五章 機器學習

第一節 特徵工程

第二節 機器學習建模

第三節 Scikitlearn

第四節 PyTorch



第六章 圖像處理

第一節 基本概念

第二節 像素的空間關係

第三節 圖像增強

第四節 圖像變換

第五節 圖像恢復

第六節 圖像分割

第七節 圖像編碼



第七章 分佈計算

第一節 Hadoop

第二節 Spark

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