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數據挖掘與應用：以SAS和R為工具(第二版)（簡體書）
- 系列名：光華思想力書系‧教材領航
- ISBN13：9787301299098
- 出版社：北京大學出版社
- 作者：張俊妮
- 裝訂／頁數：平裝／339頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2018/10/26
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商品簡介
商品簡介
《數據挖掘與應用：以SAS和R為工具（第二版）》是數據挖掘領域的經典教材，基於北京大學光華管理學院“數據挖掘與應用”課程。書中系統、全面地介紹了數據挖掘領域的理論、技術工具以及實踐方法。主要內容包括：數據挖掘方法論、數據理解和數據準備、缺失數據、關聯規則挖掘、多元統計降維、聚類分析、線性回歸和廣義線性回歸、回歸模型規則化、神經網絡、決策樹、支持向量機、模型評估、模型組合、協同過濾等。
書中在每種數據挖掘技術後，均輔以大量醫療、金融、營銷、保險、政府部門等應用案例，並均配有相關應用的SAS和R語言代碼，以及視頻課程二維碼。
第二版更新：第二版在頭一版的基礎上，增加了缺失數據、回歸模型中的規則化和變量選擇、卷積神經網絡、支持向量機、協同過濾這5章內容。在已有各章內，本書亦增加了新的內容和示例。近些年來，R因為其自由、免費、開源，已經發展為數據分析領域強大的軟件之一。因此，本書除了繼續展示SAS程序，還增加了R程序。
書中在每種數據挖掘技術後，均輔以大量醫療、金融、營銷、保險、政府部門等應用案例，並均配有相關應用的SAS和R語言代碼，以及視頻課程二維碼。
第二版更新：第二版在頭一版的基礎上，增加了缺失數據、回歸模型中的規則化和變量選擇、卷積神經網絡、支持向量機、協同過濾這5章內容。在已有各章內，本書亦增加了新的內容和示例。近些年來，R因為其自由、免費、開源，已經發展為數據分析領域強大的軟件之一。因此，本書除了繼續展示SAS程序，還增加了R程序。
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