網站擷取:使用Python(第二版)
網站擷取:使用Python(第二版)
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 作者簡介
  • 目次
  • 在現代網路蒐集資料

    「本書涵蓋的工具與範例,讓我輕易把好幾個重複的工作自動化,騰出時間解決更多有趣的問題。這是本重視成果、內容從實務問題與解法出發,又能很快讀完的好書。」
    — Eric VanWyk, 電子計算機工程師,麻州歐林工程學院

    如果程式設計是魔術,那麼網站擷取當然是一種魔法。你可以撰寫簡單的自動化程式查詢網頁伺服器、請求資料、並解析所需的資訊。本書不只介紹網頁擷取,還包含擷取各種現代網站資料的詳盡指南。

    本書第一部份專注於網站擷取機制:使用Python從網頁伺服器取得資料、執行伺服器回應的基本處理工作、以及與網站的自動化互動。第二部分探索適用於不同擷取場景的各種工具與應用程式。

    ‧解析複雜HTML網頁
    ‧以Scrapy架構開發爬行程序
    ‧學習爬行資料的儲存方式
    ‧從文件讀取與提煉資料
    ‧清理格式不良的資料
    ‧以自然語言讀寫
    ‧透過表單與登入的爬行
    ‧JavaScript與API爬行
    ‧使用影像文字識別軟體
    ‧避開爬行陷阱與機器人阻擋程序
    ‧使用爬行程序測試你的網站

  • Ryan Mitchell 是波士頓HedgeServ的資深軟體工程師,為公司開發API與資料分析工具。她畢業於Olin College of Engineering,取得資工學位與Harvard University Extension School的認證。曾任職於Abine,以Python開發爬行程序與自動化工具。為零售、金融、醫療等產業提供網站擷取專案的顧問服務,並曾在Northeastern University與Olin College of Engineering擔任課程顧問和兼職教員。
  • 前言

    第一部 建構擷取程序
    第一章 你的第一個擷取程序
    第二章 進階HTML解析
    第三章 撰寫網站爬行程序
    第四章 網站爬行模型
    第五章 Scrapy
    第六章 儲存資料

    第二部 儲存資料
    第七章 讀取文件
    第八章 清理髒資料
    第九章 讀寫自然語言
    第十章 表單與登入
    第十一章 與擷取相關的JavaScript
    第十二章 透過API 爬行
    第十三章 影像處理與文字辨識
    第十四章 避開擷取陷阱
    第十五章 以爬行程序測試你的網站
    第十六章 平行擷取網站
    第十七章 遠端擷取
    第十八章 網站擷取的法規與道德

    索引

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