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概率論基礎及其應用（簡體書）
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目次
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王梓坤是我國概率論研究的先驅和主要之一，對我國的科學和教育事業做出了重要貢獻。首批博士生導師，曾任北京師范大學校長，首倡在全國設立教師節。值此先生90大壽前，正式結集出版《王梓坤文集》。《概率論基礎及其應用/王梓坤文集》收錄王梓坤先生雜文若干篇。
目次
章 事件與概率
1．1 概率論的現實背景
1．2 古典型概率
1．3 概率空間
1．4 條件概率
1．5 獨立性
1．6 若干補充
習題1
第2章 變量與它的分布
2．1 變量
2．2 分布與分布函數
2．3 二項分布與伯努利試驗
2．4 泊松分布與泊松流
2．5 正態分布
2．6 n維向量與，z維分布
2．7 變量的獨立性，條件分布
2．8 向量的變換
2．9 變量的數字特征
2．10 向量的數字特征
2．11 特征函數
2．12 多元特征函數
2．13 若干補充
習題2
第3章 獨立變量序列的極限定理
3．1 四種收斂性
3．2 分布函數列與特征函數列
3．3 大數定理與強大數定理
3．4 中心極限定理
3．5 中心極限定理（續）
3．6 格子點分布與局部極限定理
3．7 若干補充
習題3
第4章 過程引論
4．1 馬爾可夫鏈
4．2 過程論中的基本概念
4．3 馬爾可夫過程
4．4 獨立增量過程
4．5 平穩過程
習題4
第5章 數理統計初步
5．1 基本概念
5．2 子樣數字特征的分布
5．3 點估值
5．4 區間估值
5．5 假設檢驗
5．6 佳檢驗
5．7 若干應用
習題5
第6章 過程的模擬
6．1 在電子計算機上模擬均勻分布變量的方法
6．2 任意向量的模擬
6．3 過程的模擬
第7章 概率論在計算方法中的一些應用
7．1 定積分的計算
7．2 線性方程組的解法
第8章 可靠性問題的概率分析
8．1 可靠函數
8．2 更新問題
8．3 系統的可靠性
部分習題解答
數值表
參考書目
名詞索引
后記
1．1 概率論的現實背景
1．2 古典型概率
1．3 概率空間
1．4 條件概率
1．5 獨立性
1．6 若干補充
習題1
第2章 變量與它的分布
2．1 變量
2．2 分布與分布函數
2．3 二項分布與伯努利試驗
2．4 泊松分布與泊松流
2．5 正態分布
2．6 n維向量與，z維分布
2．7 變量的獨立性，條件分布
2．8 向量的變換
2．9 變量的數字特征
2．10 向量的數字特征
2．11 特征函數
2．12 多元特征函數
2．13 若干補充
習題2
第3章 獨立變量序列的極限定理
3．1 四種收斂性
3．2 分布函數列與特征函數列
3．3 大數定理與強大數定理
3．4 中心極限定理
3．5 中心極限定理（續）
3．6 格子點分布與局部極限定理
3．7 若干補充
習題3
第4章 過程引論
4．1 馬爾可夫鏈
4．2 過程論中的基本概念
4．3 馬爾可夫過程
4．4 獨立增量過程
4．5 平穩過程
習題4
第5章 數理統計初步
5．1 基本概念
5．2 子樣數字特征的分布
5．3 點估值
5．4 區間估值
5．5 假設檢驗
5．6 佳檢驗
5．7 若干應用
習題5
第6章 過程的模擬
6．1 在電子計算機上模擬均勻分布變量的方法
6．2 任意向量的模擬
6．3 過程的模擬
第7章 概率論在計算方法中的一些應用
7．1 定積分的計算
7．2 線性方程組的解法
第8章 可靠性問題的概率分析
8．1 可靠函數
8．2 更新問題
8．3 系統的可靠性
部分習題解答
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