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商品簡介
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本書從產品生命週期的角度考慮複雜裝備健康管理知識的獲取問題，以某國家重點實驗室建設為背景，研究複雜裝備生命週期內的健康管理關鍵技術。研究複雜裝備的健康管理技術對於提高其自身的安全性、可靠性及有效性，降低施工成本，保障施工安全，提高我國裝備製造業水平都具有重要意義。(1)分析了健康管理服務模式的轉變以及健康管理在複雜裝備生命週期中的角色，提出了面向複雜裝備生命週期的健康管理理念。從功能結構、概念模型、總體結構、邏輯結構四個方面對面向複雜裝備生命週期健康管理系統的體系結構進行了詳細設計。(2) 分析了複雜裝備狀態監測與預測評估的主要方法，設計了基於虛擬儀器的複雜裝備狀態監測系統。建立了基於灰色預測和神經網絡的複雜裝備運行狀態預測評估模型，初步實現了複雜裝備關鍵部件運行狀態的評估。(3) 應用粗糙集和決策樹技術建立了基於數據挖掘的複雜裝備故障診斷模型。通過粗糙集理論選擇複雜裝備故障特徵參數，經過數據預處理，由改進的C4.5算法進行決策。最後，採用Clementine技術實現了診斷模型。診斷模型的實現，為故障維護決策支持奠定了基礎。(4) 分析了複雜裝備關鍵部件的磨損形式和磨損因素，建立了基於Markov鏈的關鍵部件健康管理模型。通過實際掘進數據，研究了識別磨損的判定依據；通過工業實驗手段，探究了提高工作效率的複雜裝備工作參數之間的關係。(5) 分析了複雜裝備維修任務指派問題的分類、特點和性能指標分類方法，建立了基於FAHP-匈牙利混合算法的複雜裝備故障任務指派模型，得到的結果既考慮了決策者的主觀因素，又使得掘進機維修時間、維修成本和維修後循環等達到最優。(6) 在理論研究的基礎上，以該國家重點實驗室的設備健康管理建設項目為依託，研究了面向複雜裝備生命週期健康管理系統的實施策略，構建了基於SOA的複雜裝備健康管理原型系統。詳細介紹了複雜裝備健康管理系統的設計，對部分關鍵功能模塊進行了原型系統開發，並給出了系統運行示例，驗證了上述理論研究的正確性與技術的可行性。
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