品牌專區-『悅讀紀』
品牌專區-『魅力‧花火』
 
166餘萬種 1.9萬
一般分類法 中國圖書法 簡體所有書 30日內新書
深度學習:卷積神經網絡從入門到精通(簡體書)
深度學習:卷積神經網絡從入門到精通(簡體書)
  • 人民幣定價:79元
  • 定  價:NT$474元
  • 優惠價: 87412
  • 可得紅利積點:12 點
  • 庫存: 無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)
  • 加入購物車
分享:
商品介紹
  • 商品簡介
  • 目次
  • 卷積神經網絡是深度學習中為重要的模型,對引領深度學習的井噴式發展起到了不可或缺的作用。本書試圖全面介紹卷積神經網絡的模型和方法,詳細討論了其現代雛形、突破模型、加深模型、應變模型、跨連模型、區域模型、分割模型、特殊模型和強化模型,後是其成就AlphaGo。為了輔助讀者理解有關內容,本書還結合應用案例分析了很多具體模型的代碼實現及演示效果。
  • CONTENTS
    目  錄
    前言
    第1章 概述 1
    1.1 深度學習的起源和發展 1
    1.2 卷積神經網絡的形成和演變 4
    1.3 卷積神經網絡的應用和影響 6
    1.4 卷積神經網絡的缺陷和視圖 9
    1.5卷積神經網絡的GPU實現和cuDNN庫 10
    1.6 卷積神經網絡的平臺和工具 10
    1.7 本書的內容結構和案例數據 13
    1.7.1 內容結構 13
    1.7.2 案例數據 15
    第2章 預備知識 22
    2.1 激活函數 22
    2.2 矩陣運算 23
    2.3 導數公式 24
    2.4 梯度下降算法 25
    2.5 反向傳播算法 26
    2.5.1 通用反向傳播算法 27
    2.5.2 逐層反向傳播算法 28
    2.6 通用逼近定理 31
    2.7 內外卷積運算 31
    2.8 膨脹卷積運算 32
    2.9 上下採樣運算 33
    2.10 卷積面計算 34
    2.11 池化面計算 36
    2.12 局部響應歸一化 36
    2.13 權值偏置初始化 37
    2.14 丟失輸出 37
    2.15 丟失連接 38
    2.16 隨機梯度下降算法 39
    2.17 塊歸一化 39
    2.18 動態規劃算法 40
    第3章卷積神經網絡的現代雛形――LeNet 41
    3.1 LeNet的原始模型 41
    3.2 LeNet的標準模型 43
    3.3 LeNet的學習算法 44
    3.4 LeNet的Caffe代碼實現及說明 46
    3.5 LeNet的手寫數字識別案例 54
    3.6 LeNet的交通標誌識別案例 58
    3.6.1交通標誌數據集的格式轉換 58
    3.6.2 交通標誌的識別分類 60
    3.7 LeNet的交通路網提取案例 63
    3.7.1 交通路網的人工標注 64
    3.7.2 交通路網的圖像塊分類 67
    3.7.3交通路網的圖像塊分類LeNet 69
    3.7.4交通路網的自動提取代碼及說明 71
    3.7.5交通路網的自動提取程序運行結果 75
    第4章卷積神經網絡的突破模型 78
    4.1 AlexNet的模型結構 78
    4.2AlexNet的Caffe代碼實現及說明 82
    4.3AlexNet的Caffe大規模圖像分類案例及演示效果 95
    4.4AlexNet的TensorFlow代碼實現及說明 97
    4.5AlexNet的TensorFlow大規模圖像分類案例及演示效果 103
    4.6 AlexNet的改進模型ZFNet 107
    第5章卷積神經網絡的應變模型 109
    5.1 SPPNet的模型結構 109
    5.2SPPNet的Caffe代碼實現及說明 112
    5.3SPPNet的大規模圖像分類案例及演示效果 114
    第6章卷積神經網絡的加深模型 118
    6.1結構加深的卷積網絡VGGNet 118
    6.1.1 VGGNet的模型結構 118
    6.1.2VGGNet的TensorFlow代碼實現及說明 120
    6.1.3VGGNet的物體圖像分類案例 129
    6.2結構更深的卷積網絡GoogLeNet 130
    6.2.1 GoogLeNet的模型結構 130
    6.2.2GoogLeNet的TensorFlow代碼實現及說明 136
    6.2.3GoogLeNet的鮮花圖像分類案例 149
    第7章卷積神經網絡的跨連模型 154
    7.1 快道網絡HighwayNet 154
    7.2 殘差網絡ResNet 155
    7.2.1 ResNet的模型結構 155
    7.2.2ResNet的Caffe代碼實現及說明 157
    7.2.3ResNet的大規模圖像分類案例 163
    7.3 密連網絡DenseNet 169
    7.3.1 DenseNet的模型結構 169
    7.3.2DenseNet的Caffe代碼實現及說明 171
    7.3.3DenseNet的物體圖像分類案例 174
    7.4 拼接網絡CatNet 178
    7.4.1 CatNet的模型結構 178
    7.4.2CatNet的Caffe代碼實現及說明 179
    7.4.3CatNet的人臉圖像性別分類案例 183
    第8章卷積神經網絡的區域模型 190
    8.1 區域卷積網絡R-CNN 190
    8.2快速區域卷積網絡Fast R-CNN 191
    8.3更快區域卷積網絡Faster R-CNN 193
    8.3.1Faster R-CNN的模型結構 193
    8.3.2Faster R-CNN的TensorFlow代碼實現及說明 196
    8.3.3Faster R-CNN的圖像目標檢測案例及演示效果 216
    8.4 你只看一次網絡YOLO 220
    8.4.1 YOLO的模型結構 220
    8.4.2YOLO的TensorFlow代碼實現及說明 226
    8.4.3YOLO的圖像目標檢測案例及演示效果 239
    8.5 單次檢測器SSD 242
    8.5.1 SSD的模型結構 242
    8.5.2SSD的TensorFlow代碼實現及說明 245
    8.5.3SSD的圖像目標檢測案例及演示效果 260
    第9章卷積神經網絡的分割模型 266
    9.1 全卷積網絡FCN 266
    9.1.1 FCN的模型結構 266
    9.1.2FCN的Caffe代碼實現及說明 269
    9.1.3FCN的圖像語義和幾何分割案例 272
    9.2金字塔場景分析網絡PSPNet 277
    9.2.1 PSPNet的模型結構 277
    9.2.2PSPNet的TensorFlow代碼實現及說明 282
    9.2.3PSPNet的圖像語義分割案例及演示效果 291
    9.3掩膜區域卷積網絡Mask R-CNN 294
    9.3.1Mask R-CNN的模型結構 294
    9.3.2Mask R-CNN的Keras和TensorFlow代碼實現及說明 297
    9.3.3Mask R-CNN的圖像實例分割案例及演示效果 318
    第10章卷積神經網絡的特殊模型 325
    10.1 孿生網絡SiameseNet 325
    10.1.1SiameseNet的模型結構 325
    10.1.2SiameseNet的Caffe代碼實現及說明 326
    10.1.3SiameseNet的手寫數字驗證案例 328
    10.2 擠壓網絡SqueezeNet 331
    10.2.1SqueezeNet的模型結構 331
    10.2.2SqueezeNet的Caffe代碼實現及說明 334
    10.2.3SqueezeNet大規模圖像分類案例 337
    10.3深層卷積生成對抗網絡DCGAN 339
    10.3.1DCGAN的模型結構 339
    10.3.2DCGAN的TensorFlow代碼實現及說明 340
    10.3.3DCGAN的CelebA人臉圖像生成案例 345
    10.4 網中網NIN 348
    10.4.
    相關商品

      • 新手學安裝與重裝系統(簡體書)
      • 優惠價:156元
      • 渲染設計方案真實再現 (含1CD)(真實再現系列叢書)(簡體書)
      • 優惠價:183元
      • 跟我學CorelDRAW X3繪圖(附盤)(簡體書)
      • 優惠價:151元
      • SQL Server 2000應用系統開發教程(第2版)(簡體書)
      • 優惠價:208元
      • 網絡工程設計教程系統集成方法[第2版](簡體書)
      • 優惠價:172元

    本週66折

      • 我的缺點是缺你(簡體書)
      • 優惠價:139元
      • 楚狂人投資致富SOP2
      • 優惠價:310元
      • 團扇
      • 優惠價:132元
      • 紅學六十年-三民叢刊15
      • 優惠價:117元
      • 樹媽媽
      • 優惠價:185元
      • 甘地(平)
      • 優惠價:169元
      • 現代實用日本語文法
      • 優惠價:205元
      • 馬上就能動手做!Cosplay道具實作攻略:從劍、槍等武器~王冠,靠自己做出低成本、外型精良的Cosplay道具!
      • 優惠價:211元
      • 火病:不可輕忽火氣,長期累積將會燒掉健康 現代人都應該知道的舒壓、降火療法
      • 優惠價:185元
      • 醜小鴨變天鵝:童話大師安徒生(二版)
      • 優惠價:231元

    推薦書展
    公司簡介服務條款隱私權政策異業合作人才招募圖書館採購/編目三民禮券兌換處好站連結三民‧東大‧弘雅目錄古籍‧古典目錄