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我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究(簡體書)
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我國城鎮化進程與鋼鐵企業能耗趨勢研究(簡體書)

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商品簡介

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節能減排是近年來很受關注的熱點問題,也是鋼鐵企業等重工業企業發展過程中需要關注的重點。論文借助BP神經網絡和Adaboost框架算法的預測功能作為技術支持,採集2005-2014年大型鋼鐵企業的噸鋼綜合能耗數據作為研究對象,預測了15家大型企業2018至2025年的能耗,實現了根據預測結果進行相對警級劃分並針對不同警級給出相應整改建議的目的。文章主要從節能減排的意義、預警的重要作用、BP神經網絡的基本工作原理、Adaboost算法的基本思想、本案例的實驗數據處理、BP算法弱預測器的參數改進、Adaboost算法的強預測功能實現、預警系統的技術實現、預警結果分析以及試驗中的不足總結和未來可改進空間等幾個方面進行了討論。

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