MATLAB建模與仿真實用教程（簡體書）

《MATLAB建模與仿真實用教程》對MATLAB進行了詳細的介紹和講解，力爭做到深入淺出，並配有大量實例，使讀者能夠達到零起點入門和快速提高的目的。
《MATLAB建模與仿真實用教程》主要內容包括MATLAB建模基礎、MATLAB數值與符號計算、MATLAB程序設計、圖形圖像、Simulink建模與仿真、科學計算、通信系統建模與仿真、自動控制系統建模與仿真、蟻群算法建模與仿真及神經網絡建模與仿真。
《MATLAB建模與仿真實用教程》可作為高等院校的理工科學生的專業教材，也可以作為科研技術人員的參考書。

前言
第1章MATLAB建模基礎
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLAB的安裝
1.1.2 MATLAB通用命令
1.1.3 MATLAB應用窗口簡介
1.2 MATLAB數學建模概述
1.2.1建模方法和基本步驟
1.2.2建模的意義
1.2.3數學模型的特點
1.2.4數學模型的分類
1.3數學建模函數及應用
1.3.1數學建模基本函數
1.3.2數學建模應用
1.4 MATLAB外部接口
1.4.1數據文件
1.4.2 MATLAB和Word的混合使用
1.4.3 MATLAB和Excel的混合使用
1.5本章小結
1.6習題
第2章MATLAB數值與符號計算
2.1數據類型
2.1.1字符串類型
2.1.2數值類型
2.1.3函數句柄
2.1.4邏輯類型
2.1.5結構類型
2.1.6細胞數組類型
2.2數組
2.2.1數組的創建
2.2.2數組操作
2.3矩陣
2.3.1矩陣的創建
2.3.2矩陣運算
2.3.3稀疏矩陣及其運算
2.4多項式
2.4.1多項式的創建和操作
2.4.2多項式運算
2.5符號運算
2.5.1符號對象的創建
2.5.2符號運算中的運算符
2.5.3符號運算的精度
2.6符號表達式運算
2.6.1數值轉換
2.6.2變量替換
2.6.3化簡與格式化
2.7符號矩陣的計算
2.7.1基本算術運算
2.7.2線性代數運算
2.8本章小結
2.9習題
第3章MATLAB程序設計
3.1 M文件概述
3.1.1M文件的創建與打開
3.1.2 M文件的基本內容
3.1.3 M文件的保存與調用
3.2 M文件的分類
3.2.1腳本文件
3.2.2函數文件
3.2.3P碼文件
3.3函數類型
3.3.1主函數
3.3.2子函數
3.3.3私有函數
3.3.4嵌套函數
3.3.5重載函數
3.4程序流程控制
3.4.1順序結構
3.4.2分支結構
3.4.3循環結構
3.4.4其他流程控制結構
3.5 M文件調試
3.5.1 M文件出錯信息
3.5.2 M文件調試方法
3.6本章小結
3.7習題
第4章圖形圖像
4.1二維圖形
4.1.1基本繪圖函數
4.1.2特殊函數
4.2三維圖形
4.2.1基本繪圖函數
4.2.2特殊函數
4.3圖形處理技術
4.3.1坐標軸調整
4.3.2圖注及其他文字標示
4.3.3顏色控制
4.3.4圖形控制
4.3.5網格控制
4.3.6圖形窗口的分割
4.4圖形窗口的創建與控制
4.4.1圖形窗口的創建
4.4.2圖形窗口的常用屬性
4.5圖形文件操作
4.5.1圖形文件的保存和打開
4.5.2圖形文件的導出
4.6圖像文件操作
4.6.1圖像文件的打開和保存
4.6.2圖像文件的讀取和顯示
4.7圖像分析
4.7.1像素及其處理
4.7.2常用函數
4.8本章小結
4.9習題
第5章Simulink建模與仿真
5.1Simulink簡介
5.1.1Simulink工作窗口
5.1.2Simulink 建模原理
5.2 Simulink建模的基本步驟
5.2.1創建模型
5.2.2模塊操作
5.2.3仿真參數的配置
5.3模型的運行及調試
5.3.1過零檢測和代數環
5.3.2運行
5.3.3調試
5.4子系統及其封裝
5.4.1子系統的創建
5.4.2子系統的封裝
5.5 S-函數
5.5.1 S-函數的基本概念
5.5.2 S-函數的工作原理
5.5.3 S-函數模板
5.5.4創建S-函數
5.6建模與仿真分析實例
5.6.1簡單連續系統的建模與仿真
5.6.2簡單離散系統的建模與仿真
5.7本章小結
5.8習題
第6章科學計算
6.1方程求解
6.1.1線性方程組求解
6.1.2非線性方程（組）求解
6.1.3常微分方程求解
6.2數據統計處理
6.2.1隨機數
6.2.2最大值和最小值
6.2.3求和與求積
6.2.4平均值和中值
6.2.5標準差和方差
6.2.6協方差和相關係數
6.2.7排序
6.3常用數據插值方法
6.3.1一維插值
6.3.2二維插值
6.3.3三維插值
6.3.4樣條插值
6.3.5拉格朗日插值
6.4常用數據擬合方法
6.4.1多項式擬合
6.4.2正交最小二乘擬合
6.4.3曲線擬合工具箱
6.5本章小結
6.6習題
第7章通信系統建模與仿真
7.1通信系統概述
7.1.1通信系統的組成
7.1.2通信系統的分類
7.1.3通信系統模型的分類
7.2通信系統建模
7.2.1信源編碼與信源譯碼
7.2.2調製與解調分析
7.2.3通信系統主要的性能指標
7.3通信系統仿真
7.3.1通信系統仿真的相關概念
7.3.2濾波器的模型分析
7.3.3仿真數據的處理
7.4模擬和數字通信系統的建模
與仿真
7.4.1通信系統基本模型分析
7.4.2模擬通信系統的建模與仿真分析
7.4.3數字通信系統的建模與仿真分析
7.5本章小結
7.6習題
第8章自動控制系統建模與仿真
8.1自動控制系統概述
8.1.1自動控制系統的基本形式及特點
8.1.2自動控制系統的分類
8.1.3自動控制系統的標準及評價
8.2基於MATLAB的自動控制系統數學建模
8.2.1自動控制系統的傳遞函數模型
8.2.2自動控制系統的零極點函數模型
8.2.3自動控制系統的狀態空間函數模型
8.2.4系統模型之間的轉換
8.3自動控制系統的穩定性分析
8.3.1MATLAB直接判定
8.3.2MATLAB圖形化判定
8.3.3穩定性判定
8.4自動控制系統的時域分析
8.4.1典型輸入信號
8.4.2動態性能指標
8.4.3穩態性能指標
8.4.4MATLAB時域響應仿真的典型函數應用
8.5本章小結
8.6習題
第9章蟻群算法建模與仿真
9.1蟻群算法簡介
9.1.1蟻群算法的基本原理
9.1.2蟻群智能
9.1.3蟻群基本習性
9.1.4群體迷失現象
9.1.5問題空間的描述
9.2蟻群算法的數學模型分析
9.2.1蟻群算法基本數學模型簡介
9.2.2蟻群算法的數學模型建模
9.2.3蟻群算法的實現步驟
9.2.4蟻群算法的MATLAB驗證
9.3旅行商問題的蟻群算法建模求解
9.3.1問題描述與算法思想
9.3.2實現過程
9.3.3算法驗證及結論
9.4本章小結
9.5習題
第10章神經網絡建模與仿真
10.1神經網絡概述
10.1.1生物意義上的神經元
10.1.2神經網絡研究現狀
10.2人工神經網絡結構
10.2.1神經網絡的基本功能與特徵
10.2.2神經網絡的數學建模
10.2.3人工神經網絡的典型結構
10.3人工神經網絡的學習方式和規則
10.3.1人工神經網絡的運作過程
10.3.2基本的神經網絡學習規則
10.4BP神經網絡設計與仿真
10.4.1BP神經網絡的MATLAB實現
10.4.2BP神經網絡算法實例
10.5本章小結
10.6習題