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目次
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《太陽能資源預報與評估》面向的讀者群包括在公共享電、可再生能源行業和其他與能源相關的領域，以及大氣科學和氣象領域工作的科學家和工程師，尤其是太陽能方面的專業人員，包括研究人員、項目開發者、系統運營商、設計者和工程師以及太陽能項目的投資人和出資人。《太陽能資源預報與評估》是一本專門涉及太陽能資源盈利性和短期變化預測和評估的書籍，可以讓讀者全面了解該領域的最新發展狀況。
作者簡介
作者：（美國）揚·克萊斯爾 譯者：李法民 鞠明
名人/編輯推薦
《太陽能資源預報與評估》綜合了業內、學術界和國際公認的研究成果對這一問題進行了論述。這些成果體現了研究者致力于將基本的科學理論知識應用于實際的行業需求中，並秉承技術發展帶動學科進步的思想。《太陽能資源預報與評估》旨在成為太陽能預測和資源評估方面的權威著作。
目次
第1章術語和定義
1.1簡介
1.2太陽能發電方式概述
1.2.1光伏
1.2.2聚光太陽能發電
1.3太陽能與太陽輻照度
1.4太陽直射、散射和總輻射及儀器測量
1.5影響太陽輻照度的大氣特性
參考文獻
第2章半經驗衛星反演模型
2.1衛星和光譜
2.2基本原理
2.3晴空輻照度
2.4云消光：云指數
2.5總輻照度的計算
2.5.1校正非均勻地形上的動態范圍
2.5.2積雪
2.6太陽直接輻照度的計算
2.7利用高分辨率地形信息對太陽輻照度進行降尺度
2.8不確定性來源
2.9檢驗與準確性
2.10利用地面測量值校準衛星偏差
2.11未來發展
參考文獻
第3章衛星物理反演法
3.1簡介
3.2衛星觀測系統
3.3云層、氣溶膠的探測和屬性特征
3.3.1云層
3.3.2氣溶膠
3.4建立屬性與地表輻射參數的相關性
3.4.1一步法
3.4.2兩步法
3.5操作和數據集實例
3.5.1國際衛星云氣候計劃
3.5.2NASA全球地表輻射收支
3.5.3Heliosat計劃
3.5.4NOAA項目
3.6未來的衛星性能
3.7研究的關鍵需求
3.7.1短期預測的三維效應
3.7.2衛星反演云產品在NWP分析中的改進使用
3.7.3模擬與觀測的融合
38結論
參考文獻
第4章太陽能項目融資中的資源風險評估
4.1簡介
4.2項目融資中的資源風險研究
4.3數據源、質量及不確定性
4.3.1地面測量、地面建模及衛星數據源
4.3.2記錄年限和變化性
4.3.3對比和校準不同時空的太陽能數據集
4.3.4數據不確定性
4.4資源變化性的商業影響
4.4.1價格的波動
4.4.2交付要求和容量電價
4.4.3預測要求
4.5量化和管理資源風險的技術
4.5.1超越概率統計
4.5.2能源預測的變化因素
4.5.3敏感度和壓力／不利情況
4.5.4債務規模和償債能力比率
4.6結論
參考文獻
第5章可獲利的太陽輻射數據集
5.1簡介
5.2太陽輻射數據集：特征、優勢與劣勢
5.2.1SOLMET／ERSATZ數據庫
5.2.2美國國家太陽能輻射數據庫
5.2.3加拿大氣象資源與工程數據集
5.3典型氣象年（TMY）數據文件
5.3.1TMY2和TMY3文件的局限性
5.4衛星反演太陽輻射值
5.4.1源自衛星圖像的輻照度
5.4.2靜止衛星
5.4.3衛星建模輻照度模型準確性
5.4.4NASA／SSE數據庫
5.4.5衛星數據準確性與狀態的討論
5.5輻照度測量值與不確定性
5.5.1高質量DNI、CHI和DHI測量值
5.5.2旋轉遮光帶輻射計
5.5.3維護與校準的重要性
5.5.4衛星數據和地基數據融合值
5.5.5其他重要的氣象測量值
5.6建立可獲利的數據集
5.6.1可獲利數據集的目標
5.6.2創建可獲利數據集的步驟
5.6.3NASA／SSE數據與地基測量值
5.7P50、P90和P99條件下的太陽輻射數據集統計分析
5.7.1P50、P90和P95的用途
5.7.2年輻照度分布
5.7.3長期數據的要求
5.8現狀與前景
參考文獻
第6章太陽能資源的多變性
6.1前言
6.2太陽能多變性的量化
6.3色散平滑效應
6.4任意分布的太陽能發電集群的一般情況
6.5多變性對配電和傳輸系統的影響
6.6平滑效應結語
參考文獻
第7章利用輻照度數據量化並模擬太陽能電站的多變性
7.1光伏發電多變性的原因與影響
7.2多變性度量
7.2.1緩變率
7.2.2晴空指數
7.2.3小波分解
7.2.4變率減少
7.3基于小波變換的變異模型
7.3.1WVM模型流程
7.3.2觀測點之間的相關性
7.3.3WVM模型應用
7.4WVM模型及其在波多黎各的應用
7.4.1驗證：銅山48MW電站
7.4.2波多黎各電力局（PERPA）10%緩變率技術要求
7.4.3圣地亞哥、瓦胡島和波多黎各之間的多變性對比
7.5小結
參考文獻
第8章太陽能預測方法與準確性評估標準概述
8.1太陽能預測方法分類
8.2確定性和隨機性預測方法
8.2.1物理預測方法的關鍵性評價
8.2.2衛星預測
8.2.3全天空成像儀預報
8.2.4隨機學習方法的數據輸入
8.2.5小結
8.3太陽能預測模型準確性評價標準
8.3.1太陽能資源的變化性
8.3.2常見模型評價的標準
8.3.3固定時效（THI）的評價標準
8.4利用THI衡量標準評估持續性，以及非線性自回歸預測模型
8.4.1NAR預測模型和NARX預測模型
8.4.2預測模型與持續性對比
8.4.3衛星云圖運動預測模型對比
8.5總結
參考文獻
……
第9章基于全天空成像儀的短期預測
第10章SOLARANYWHERE預測
第11章德國能源市場的衛星輻照度和發電預測
第12章數值天氣預報模型的太陽輻照度預測
第13章數值天氣預報中的資料同化技術及其示例應用
第14章GL—Garrad Hassan公司基于WRF模型的太陽能預測案例研究
第15章隨機學習方法
1.1簡介
1.2太陽能發電方式概述
1.2.1光伏
1.2.2聚光太陽能發電
1.3太陽能與太陽輻照度
1.4太陽直射、散射和總輻射及儀器測量
1.5影響太陽輻照度的大氣特性
參考文獻
第2章半經驗衛星反演模型
2.1衛星和光譜
2.2基本原理
2.3晴空輻照度
2.4云消光：云指數
2.5總輻照度的計算
2.5.1校正非均勻地形上的動態范圍
2.5.2積雪
2.6太陽直接輻照度的計算
2.7利用高分辨率地形信息對太陽輻照度進行降尺度
2.8不確定性來源
2.9檢驗與準確性
2.10利用地面測量值校準衛星偏差
2.11未來發展
參考文獻
第3章衛星物理反演法
3.1簡介
3.2衛星觀測系統
3.3云層、氣溶膠的探測和屬性特征
3.3.1云層
3.3.2氣溶膠
3.4建立屬性與地表輻射參數的相關性
3.4.1一步法
3.4.2兩步法
3.5操作和數據集實例
3.5.1國際衛星云氣候計劃
3.5.2NASA全球地表輻射收支
3.5.3Heliosat計劃
3.5.4NOAA項目
3.6未來的衛星性能
3.7研究的關鍵需求
3.7.1短期預測的三維效應
3.7.2衛星反演云產品在NWP分析中的改進使用
3.7.3模擬與觀測的融合
38結論
參考文獻
第4章太陽能項目融資中的資源風險評估
4.1簡介
4.2項目融資中的資源風險研究
4.3數據源、質量及不確定性
4.3.1地面測量、地面建模及衛星數據源
4.3.2記錄年限和變化性
4.3.3對比和校準不同時空的太陽能數據集
4.3.4數據不確定性
4.4資源變化性的商業影響
4.4.1價格的波動
4.4.2交付要求和容量電價
4.4.3預測要求
4.5量化和管理資源風險的技術
4.5.1超越概率統計
4.5.2能源預測的變化因素
4.5.3敏感度和壓力／不利情況
4.5.4債務規模和償債能力比率
4.6結論
參考文獻
第5章可獲利的太陽輻射數據集
5.1簡介
5.2太陽輻射數據集：特征、優勢與劣勢
5.2.1SOLMET／ERSATZ數據庫
5.2.2美國國家太陽能輻射數據庫
5.2.3加拿大氣象資源與工程數據集
5.3典型氣象年（TMY）數據文件
5.3.1TMY2和TMY3文件的局限性
5.4衛星反演太陽輻射值
5.4.1源自衛星圖像的輻照度
5.4.2靜止衛星
5.4.3衛星建模輻照度模型準確性
5.4.4NASA／SSE數據庫
5.4.5衛星數據準確性與狀態的討論
5.5輻照度測量值與不確定性
5.5.1高質量DNI、CHI和DHI測量值
5.5.2旋轉遮光帶輻射計
5.5.3維護與校準的重要性
5.5.4衛星數據和地基數據融合值
5.5.5其他重要的氣象測量值
5.6建立可獲利的數據集
5.6.1可獲利數據集的目標
5.6.2創建可獲利數據集的步驟
5.6.3NASA／SSE數據與地基測量值
5.7P50、P90和P99條件下的太陽輻射數據集統計分析
5.7.1P50、P90和P95的用途
5.7.2年輻照度分布
5.7.3長期數據的要求
5.8現狀與前景
參考文獻
第6章太陽能資源的多變性
6.1前言
6.2太陽能多變性的量化
6.3色散平滑效應
6.4任意分布的太陽能發電集群的一般情況
6.5多變性對配電和傳輸系統的影響
6.6平滑效應結語
參考文獻
第7章利用輻照度數據量化並模擬太陽能電站的多變性
7.1光伏發電多變性的原因與影響
7.2多變性度量
7.2.1緩變率
7.2.2晴空指數
7.2.3小波分解
7.2.4變率減少
7.3基于小波變換的變異模型
7.3.1WVM模型流程
7.3.2觀測點之間的相關性
7.3.3WVM模型應用
7.4WVM模型及其在波多黎各的應用
7.4.1驗證：銅山48MW電站
7.4.2波多黎各電力局（PERPA）10%緩變率技術要求
7.4.3圣地亞哥、瓦胡島和波多黎各之間的多變性對比
7.5小結
參考文獻
第8章太陽能預測方法與準確性評估標準概述
8.1太陽能預測方法分類
8.2確定性和隨機性預測方法
8.2.1物理預測方法的關鍵性評價
8.2.2衛星預測
8.2.3全天空成像儀預報
8.2.4隨機學習方法的數據輸入
8.2.5小結
8.3太陽能預測模型準確性評價標準
8.3.1太陽能資源的變化性
8.3.2常見模型評價的標準
8.3.3固定時效（THI）的評價標準
8.4利用THI衡量標準評估持續性，以及非線性自回歸預測模型
8.4.1NAR預測模型和NARX預測模型
8.4.2預測模型與持續性對比
8.4.3衛星云圖運動預測模型對比
8.5總結
參考文獻
……
第9章基于全天空成像儀的短期預測
第10章SOLARANYWHERE預測
第11章德國能源市場的衛星輻照度和發電預測
第12章數值天氣預報模型的太陽輻照度預測
第13章數值天氣預報中的資料同化技術及其示例應用
第14章GL—Garrad Hassan公司基于WRF模型的太陽能預測案例研究
第15章隨機學習方法
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