大數據基礎與實務
大數據基礎與實務
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 目次
  •  全書內容簡單易學、圖文並茂。除了內含許多應知且必學的課程內容外,更穿插許多新穎且重要的新科技介紹,特別適用於各大學院校教師與學生作為大數據課程的指定教材。

     範圍涵蓋:大數據的重要性、第一個 V:大 (Volume)、第二個 V:雜 (Varity)、第三個 V:快 (Velocity)。和作者自創第四個 V:值 (Value)。以及大數據的挑戰、大數據帶來的問題、大數據的大 - 解決方案之一 Hadoop、大數據的雜 - 解決方案之一 NoSQL、大數據的快 - 解決方案之一 Spark、大數據的價值挖掘 - 解決方案 - 人工智慧及機器學習、大數據產品生態圈介紹。除了,簡明易懂的精選課程外,還安排許多精彩且有趣的應用實例於第七章。

  • Chapter 1 大數據的重要性
    Chapter 2 大數據的大
    Chapter 3 大數據的雜
    Chapter 4 大數據的快
    Chapter 5 大數據的價值
    Chapter 6 大數據帶來的問題
    Chapter 7 大數據的問題解決
    Chapter 8 大數據的終極解決方案:Hadoop
    Chapter 9 Hadoop的靈魂MapReduce/Yarn
    Chapter 10 建置大數據的整合環境
    Chapter 11 動手把玩大數據
    Chapter 12 你也可以處理企業的大數據問題
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