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商品簡介
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本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量資料處理和分析平臺。全書5部分24章，第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎知識，主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分散式檔系統、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應用開發；MapReduce的工作機制、MapReduce的類型與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運維，主題涉及構建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關開源專案，主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三個案例，分別來自醫療衛生資訊技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智慧項目ADAM(一種大規模分散式深度學習框架)和開源專案Cascading(一個新的針對MapReduce的資料處理API)。
本書是一本權威、全面的Hadoop參考書和工具書，闡述了Hadoop生態圈的最新發展和應用，程式師可以從中探索海量資料集的存儲和分析，管理員可以從中瞭解Hadoop集群的安裝和運維。
本書是一本權威、全面的Hadoop參考書和工具書，闡述了Hadoop生態圈的最新發展和應用，程式師可以從中探索海量資料集的存儲和分析，管理員可以從中瞭解Hadoop集群的安裝和運維。
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