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大數據搜索與日誌挖掘及可視化方案:ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)(簡體書)
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大數據搜索與日誌挖掘及可視化方案:ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)(簡體書)

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商品簡介

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大資料的搜索與挖掘,在當今的“互聯網+”時代是很有必要的。本書提出的分散式大資料搜索與日誌挖掘及視覺化方案是基於ELK Stack而提出的,它能有效應對海量大資料所帶來的分散式存儲與處理、全文檢索、日誌挖掘、視覺化等問題。構建在全文檢索開源軟體Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對海量規模的資料完成分散式索引與檢索,還能提供資料聚合分析。據國際權威的資料庫產品評測機構DBEngines的統計,在2016年1月,Elasticsearch已超過Solr等,成為排名第一的搜尋引擎類應用;Logstash能有效處理來源於各種資料來源的日誌資訊;Kibana能得出視覺化分析結果。瞭解基於ELK Stack的大資料搜索與日誌挖掘及視覺化方案,掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧,很有必要。 全書以模組化的方式進行組織。和第一版相比,本書力求反映ELK Stack的最新成果,內容新穎、強調實踐。本書也可為高等學校相關專業(如電腦科學與技術、軟體工程、物聯網、資訊管理與資訊系統)學生的學習和科研工作提供幫助,同時對於從事大資料搜索與挖掘、日誌分析、資訊視覺化技術的工程技術人員和希望瞭解網路資訊檢索技術的人員也具有較高的參考價值和工程應用價值。

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