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區域性天氣氣候事件研究是近10年天氣氣候事件研究領域一個新興的方向，其基礎是如何識別區域性天氣氣候事件。研究團隊發展了一種基於“糖葫蘆串”模型的區域性天氣氣候事件客觀識別方法（OITREE），並基於該模型開展了針對四種中國區域性天氣氣候事件（氣象乾旱、強降水、高溫、低溫）的觀測研究，並利用CMIP5模式嘗試性開展了類比與預估研究，取得了較為系統性的研究成果。《中國乾旱、強降水、高溫和低溫區域性事件》正是這些新成果的總結。
《中國乾旱、強降水、高溫和低溫區域性事件》重點突出、內容新穎、可讀性強，可作為科研和大專院校大氣科學教學的參考讀物，也可作為氣象相關領域業務科技人員的參考用書。
《中國乾旱、強降水、高溫和低溫區域性事件》重點突出、內容新穎、可讀性強，可作為科研和大專院校大氣科學教學的參考讀物，也可作為氣象相關領域業務科技人員的參考用書。
作者簡介
任福民，國家氣候中心正研級高級工程師，研究員。1989年7月畢業于南京氣象學院天氣動力學專業；1994年獲中國氣象科學研究院氣候學碩士學位。1999年8月-2000年2月赴美國國家氣候資料中心訪問，從事颱風降水識別技術的研究工作；2004年被聘任為第五屆全國颱風及海洋氣象專家工作組成員。研究方向：氣候診斷與預測、颱風降水與氣候變
名人/編輯推薦
天氣氣候事件研究一直是近30年科學界一個熱門而重要的領域。其中，區域性事件研究是近10年該領域的一個新的方向。本研究團隊在該領域發展了一種基於“糖葫蘆串”模型的區域性事件客觀識別方法（OITREE），並將該方法首先應用於四種中國區域性事件（氣象乾旱、強降水、高溫、低溫）的研究，取得了系列性研究成果。《中國乾旱、強降水、高溫和低溫區域性事件》的目的是回顧區域性事件的研究進展，並重點將本研究團隊在這個方向的新成果加以總結。
《中國乾旱、強降水、高溫和低溫區域性事件》重點突出、內容新穎。全書的文字可讀、通順，圖表精美，值得研究人員或業務工作者閱讀。
《中國乾旱、強降水、高溫和低溫區域性事件》重點突出、內容新穎。全書的文字可讀、通順，圖表精美，值得研究人員或業務工作者閱讀。
目次
序
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 天氣氣候事件研究回顧
1.3 區域性事件研究進展
參考文獻
第2章 區域性事件客觀識別方法
2.1 研究思路
2.2 客觀識別方法（OITREE）介紹
2.3 方法效果檢驗
2.4 小結
參考文獻
第3章 中國區域性氣象乾旱事件
3.1 區域性乾旱事件客觀識別方法參數確定
3.2 區域性氣象乾旱事件變化特徵
3.3 區域性氣象乾旱事件
3.4 重度區域性氣象乾旱事件
3.5 華北地區區域性氣象乾旱事件
3.6 西南地區區域性氣象乾旱事件
3.7 小結
參考文獻
第4章 中國區域性強降水事件
4.1 區域性強降水事件客觀識別方法參數確定
4.2 區域性強降水事件變化特徵
4.3 區域性強降水事件
4.4 重度區域性強降水事件
4.5 小結
參考文獻
第5章 中國區域性高溫事件
5.1 區域性高溫事件客觀識別方法參數確定
5.2 區域性高溫事件變化特徵
5.3 區域性高溫事件
5.4 重度區域性高溫事件
5.5 小結
參考文獻
第6章 中國區域性低溫事件
6.1 區域性低溫事件客觀識別方法參數確定
6.2 區域性低溫事件變化特徵
6.3 區域性低溫事件
6.4 重度區域性低溫事件
6.5 小結
參考文獻
第7章 中國區域性事件的模擬和預估
7.1 資料和方法
7.2 區域性氣象乾旱事件
7.3 區域性強降水事件
7.4 區域性高溫事件
7.5 區域性低溫事件
參考文獻
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 天氣氣候事件研究回顧
1.3 區域性事件研究進展
參考文獻
第2章 區域性事件客觀識別方法
2.1 研究思路
2.2 客觀識別方法（OITREE）介紹
2.3 方法效果檢驗
2.4 小結
參考文獻
第3章 中國區域性氣象乾旱事件
3.1 區域性乾旱事件客觀識別方法參數確定
3.2 區域性氣象乾旱事件變化特徵
3.3 區域性氣象乾旱事件
3.4 重度區域性氣象乾旱事件
3.5 華北地區區域性氣象乾旱事件
3.6 西南地區區域性氣象乾旱事件
3.7 小結
參考文獻
第4章 中國區域性強降水事件
4.1 區域性強降水事件客觀識別方法參數確定
4.2 區域性強降水事件變化特徵
4.3 區域性強降水事件
4.4 重度區域性強降水事件
4.5 小結
參考文獻
第5章 中國區域性高溫事件
5.1 區域性高溫事件客觀識別方法參數確定
5.2 區域性高溫事件變化特徵
5.3 區域性高溫事件
5.4 重度區域性高溫事件
5.5 小結
參考文獻
第6章 中國區域性低溫事件
6.1 區域性低溫事件客觀識別方法參數確定
6.2 區域性低溫事件變化特徵
6.3 區域性低溫事件
6.4 重度區域性低溫事件
6.5 小結
參考文獻
第7章 中國區域性事件的模擬和預估
7.1 資料和方法
7.2 區域性氣象乾旱事件
7.3 區域性強降水事件
7.4 區域性高溫事件
7.5 區域性低溫事件
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