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目次
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吳偉巍編著的《施工現場安全風險實時預警新方法/東南土木青年教師科研論叢》講述了：建筑施工作為高風險行業，施工現場安全事故的發生對社會經濟、人民生活和自然環境都將產生重大的影響。國內外的研究人員和從業人員一直都在研究如何降低施工現場的安全風險，但是似乎一直沒有找到從根本上解決這個問題的方法，建筑業施工現場的安全事故一直困擾著建筑業。識別事故發生前可能的前饋信號具有提高安全績效的巨大潛力，許多組織已經開始研究如何確定事故前饋信號的程序和方法，并且已經從中獲益。本書就是從建筑業施工現場前饋信號的視角，建立針對施工現場安全危險源的前饋信號進行實時監控、對安全風險進行實時預測的方法。
《施工現場安全風險實時預警新方法/東南土木青年教師科研論叢》可供施工現場安全風險相關研究人員和施工安全從業人員參考使用。
《施工現場安全風險實時預警新方法/東南土木青年教師科研論叢》可供施工現場安全風險相關研究人員和施工安全從業人員參考使用。
名人/編輯推薦
吳偉巍編著的《施工現場安全風險實時預警新方法/東南土木青年教師科研論叢》是東南土木青年教師科研論叢之一，《施工現場安全風險實時預警新方法/東南土木青年教師科研論叢》從建筑業施工現場前饋信號的視角，建立針對施工現場安全危險源的前饋信號進行實時監控、對安全風險進行實時預測的方法。
目次
1 緒論
1．1研究背景及研究意義
1．2國內外研究現狀及不足
1．2．1傳統的研究視角
1．2．2安全風險領域研究的發展趨勢
1．2．3現有研究的不足
1．3研究目標、研究內容及擬解決的關鍵問題
1．3．1研究目標
1．3．2主要研究內容
1．3．3研究內容框架結構
1．3．4擬解決的關鍵問題
1．4研究方法及技術路線
1．4．1研究方法
1．4．2技術路線
1．5本章小結
2 基于前饋信號的實時監控子系統構建
2．1理論基礎及研究方法
2．1．1多米諾骨牌(Domino)理論及其發展
2．1．2人員過失(Human Ermr)理論
2．1．3建筑業事故影響因素模型
2．1．4拉夫堡大學的ConCA建筑業事故原因模型
2．2理解施工現場的前饋信號及未遂事件
2．2．1前饋信號及未遂事件的概念及其重要性
2．2．2施工現場的前饋信號及未遂事件
2．2．3施工現場完整的安全管理系統構建
2．3前饋信號及未遂事件調查模型(PaICFs)構建
2．3．1阻止前饋信號及未遂事件成為事故的因素
2．3．2施工現場PaICFs調查模型構建
2．3．3應用示例
2．4本章小結
3 基于PaICFS模型的案例分析及效果檢驗
3．1理論基礎及研究方法
3．1．1案例分析
3．1．2調查問卷
3．1．3 Kappa統計值
3．2案例分析的結果
3．2．1統計結果
3．2．2英美安全事故影響因素的相同性及差異性分析
3．3針對英國施工企業現場安全顧問的調查問卷
3．3．1問卷背景
3．3．2統計結果
3．4被調查的安全負責人及安全顧問的內部一致性測度
3．4．1模型的選用
3．4．2權重的賦值
3．4．3權重Kappa的計算
3．5本章小結
4 基于改進事故序列前饋信號模型的安全風險計量
4．1理論基礎及研究方法
4．1．1基于統計概率(PRA)的安全風險的定量化研究
4．1．2對未遂事件的定量化分析
4．1．3事故序列前饋信號(ASP)模型
4．2改進的事故序列前饋信號模型(MASP)
4．2．1施工現場前饋信號“分組”的特點
4．2．2改進的針對前饋信號組的事件樹的構建
4．2．3改進的針對前饋信號組的安全風險計量方法
4．3基于MASP的安全風險計量結果
4．3．1事件樹的構建結果
4．3．2安全風險的計量結果示例
4．4 MASP的敏感性分析
4．4．1歷史數據中致命事故占總事故的比例
4．4．2經驗比例303：29：1
4．4．3在事故發生的條件下某個前饋信號的發生次數
4．4．4在事故發生的條件下前饋信號發生的總次數
4．4．5某個前饋信號在觀察期內發生的次數
4．4．6前饋信號在觀察期內發生的總次數
4．4．7敏感性分析結果
4．5本章小結
5 預警系統閾值確定及風險傾向測度
5．1理論基礎及研究方法
5．1．1信號檢測理論的傳統應用領域綜述
5．1．2信號檢測理論在社會科學領域的應用綜述
5．1．3二元信號檢測的模型
5．1．4多元信號檢測的模型
5．1．5信號檢測的結果和判決概率
5．2基于SDT的施工現場安全風險實時預測系統構建與比較
5．2．1施工現場安全風險實時預測的判決域劃分與判決概率
5．2．2基于貝葉斯準則確定預警閾值的模型
5．2．3基于最小平均錯誤概率準則確定預警閾值的模型
5．2．4基于最大后驗概率準則確定預警閾值的模型
5．2．5基于奈曼一皮爾遜準則確定預警閾值的模型
5．2．6施工現場統計檢測模型的適用性比較
5．3基于奈曼一皮爾遜準則的閾值計算結果及預測結果
5．3．1安全信號密度函數的參數估計及假設檢驗
5．3．2危險信號密度函數的參數估計及假設檢驗
5．3．3奈曼一皮爾遜準則下的閾值計算
5．3．4判斷結果
5．3．5有關問題討論
5．4施工現場安全風險預警系統的敏感性及風險傾向測度
5．4．1敏感性及風險傾向的定量化描述
5．4．2敏感性的計算結果
5．4．3風險傾向的計算結果
5．5本章小結
6 實時監控子系統實現的可能性及其系統設計
6．1理論基礎及研究方法
6．1．1案例分析及其結果
6．1．2無線射頻識別(RFID)
6．1．3無線傳感器網絡(WSN)和Zigbee協議
6．1．4調查問卷和Kappa統計值
6．2自動獲取數據的需求分析
6．2．1現有研究的不足
6．2．2主要的未遂事件分析結果
6．2．3自動獲取數據的需求分析
6．3技術上實現數據自動獲取的系統結構設計及硬件采用
6．3．1系統結構的設計
6．3．2相關硬件的采用
6．4可獲得的實時信息的實用性及有效性分析
6．4．1調查問卷的結構
6．4．2調查問卷的結果
6．5被調查的安全負責人及安全顧問的內部一致性測度
6．5．1模型的選用
6．5．2權重的賦值
6．5．3權重Kappa的計算
6．6本章小結
7 結論與展望
7．1主要結論
7．2創新點
7．3研究不足及研究展望
參考文獻
附錄
附錄1關于前饋信號的調查問卷
附錄2 Kappa統計值及相關指標的電子表格計算界面示意
附錄3估算中使用的相關數據
附錄4安全信號參數估計中使用的相關數據
附錄5危險信號參數估計中使用的相關數據
1．1研究背景及研究意義
1．2國內外研究現狀及不足
1．2．1傳統的研究視角
1．2．2安全風險領域研究的發展趨勢
1．2．3現有研究的不足
1．3研究目標、研究內容及擬解決的關鍵問題
1．3．1研究目標
1．3．2主要研究內容
1．3．3研究內容框架結構
1．3．4擬解決的關鍵問題
1．4研究方法及技術路線
1．4．1研究方法
1．4．2技術路線
1．5本章小結
2 基于前饋信號的實時監控子系統構建
2．1理論基礎及研究方法
2．1．1多米諾骨牌(Domino)理論及其發展
2．1．2人員過失(Human Ermr)理論
2．1．3建筑業事故影響因素模型
2．1．4拉夫堡大學的ConCA建筑業事故原因模型
2．2理解施工現場的前饋信號及未遂事件
2．2．1前饋信號及未遂事件的概念及其重要性
2．2．2施工現場的前饋信號及未遂事件
2．2．3施工現場完整的安全管理系統構建
2．3前饋信號及未遂事件調查模型(PaICFs)構建
2．3．1阻止前饋信號及未遂事件成為事故的因素
2．3．2施工現場PaICFs調查模型構建
2．3．3應用示例
2．4本章小結
3 基于PaICFS模型的案例分析及效果檢驗
3．1理論基礎及研究方法
3．1．1案例分析
3．1．2調查問卷
3．1．3 Kappa統計值
3．2案例分析的結果
3．2．1統計結果
3．2．2英美安全事故影響因素的相同性及差異性分析
3．3針對英國施工企業現場安全顧問的調查問卷
3．3．1問卷背景
3．3．2統計結果
3．4被調查的安全負責人及安全顧問的內部一致性測度
3．4．1模型的選用
3．4．2權重的賦值
3．4．3權重Kappa的計算
3．5本章小結
4 基于改進事故序列前饋信號模型的安全風險計量
4．1理論基礎及研究方法
4．1．1基于統計概率(PRA)的安全風險的定量化研究
4．1．2對未遂事件的定量化分析
4．1．3事故序列前饋信號(ASP)模型
4．2改進的事故序列前饋信號模型(MASP)
4．2．1施工現場前饋信號“分組”的特點
4．2．2改進的針對前饋信號組的事件樹的構建
4．2．3改進的針對前饋信號組的安全風險計量方法
4．3基于MASP的安全風險計量結果
4．3．1事件樹的構建結果
4．3．2安全風險的計量結果示例
4．4 MASP的敏感性分析
4．4．1歷史數據中致命事故占總事故的比例
4．4．2經驗比例303：29：1
4．4．3在事故發生的條件下某個前饋信號的發生次數
4．4．4在事故發生的條件下前饋信號發生的總次數
4．4．5某個前饋信號在觀察期內發生的次數
4．4．6前饋信號在觀察期內發生的總次數
4．4．7敏感性分析結果
4．5本章小結
5 預警系統閾值確定及風險傾向測度
5．1理論基礎及研究方法
5．1．1信號檢測理論的傳統應用領域綜述
5．1．2信號檢測理論在社會科學領域的應用綜述
5．1．3二元信號檢測的模型
5．1．4多元信號檢測的模型
5．1．5信號檢測的結果和判決概率
5．2基于SDT的施工現場安全風險實時預測系統構建與比較
5．2．1施工現場安全風險實時預測的判決域劃分與判決概率
5．2．2基于貝葉斯準則確定預警閾值的模型
5．2．3基于最小平均錯誤概率準則確定預警閾值的模型
5．2．4基于最大后驗概率準則確定預警閾值的模型
5．2．5基于奈曼一皮爾遜準則確定預警閾值的模型
5．2．6施工現場統計檢測模型的適用性比較
5．3基于奈曼一皮爾遜準則的閾值計算結果及預測結果
5．3．1安全信號密度函數的參數估計及假設檢驗
5．3．2危險信號密度函數的參數估計及假設檢驗
5．3．3奈曼一皮爾遜準則下的閾值計算
5．3．4判斷結果
5．3．5有關問題討論
5．4施工現場安全風險預警系統的敏感性及風險傾向測度
5．4．1敏感性及風險傾向的定量化描述
5．4．2敏感性的計算結果
5．4．3風險傾向的計算結果
5．5本章小結
6 實時監控子系統實現的可能性及其系統設計
6．1理論基礎及研究方法
6．1．1案例分析及其結果
6．1．2無線射頻識別(RFID)
6．1．3無線傳感器網絡(WSN)和Zigbee協議
6．1．4調查問卷和Kappa統計值
6．2自動獲取數據的需求分析
6．2．1現有研究的不足
6．2．2主要的未遂事件分析結果
6．2．3自動獲取數據的需求分析
6．3技術上實現數據自動獲取的系統結構設計及硬件采用
6．3．1系統結構的設計
6．3．2相關硬件的采用
6．4可獲得的實時信息的實用性及有效性分析
6．4．1調查問卷的結構
6．4．2調查問卷的結果
6．5被調查的安全負責人及安全顧問的內部一致性測度
6．5．1模型的選用
6．5．2權重的賦值
6．5．3權重Kappa的計算
6．6本章小結
7 結論與展望
7．1主要結論
7．2創新點
7．3研究不足及研究展望
參考文獻
附錄
附錄1關于前饋信號的調查問卷
附錄2 Kappa統計值及相關指標的電子表格計算界面示意
附錄3估算中使用的相關數據
附錄4安全信號參數估計中使用的相關數據
附錄5危險信號參數估計中使用的相關數據
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