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流域空間屬性關聯模型(SPARROW模型):理論方法與應用案例(簡體書)
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流域空間屬性關聯模型(SPARROW模型):理論方法與應用案例(簡體書)

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《流域空間屬性關聯模型(SPARROW模型)理論方法與應用案例》由環境出版社出版。

目次

第一章 緒論
第一節流域概述
第二節流域水環境污染及管理
第三節流域水環境管理的技術方法
第二章 SPARROW模型的原理方法
第一節模型的原理與結構
第二節模型的功能與特點
第三節模型的評估與預測
第四節模型的輸入、運行與輸出
第三章 SPARROW模型在美國地區的應用
第一節SPARROW模型應用概述
第二節SPARROW模型在美國全境的應用介紹
第三節 SPARROW模型在美國切薩皮克灣地區應用介紹
第四章SPARROW模型輸入數據在我國的獲取
第一節基于ArcHydro的數據獲取
第二節基于ArcGIS的數據獲取
第三節基于NANI的數據獲取
第五章 SPARROW模型在我國松花江流域的應用研究
第一節松花江流域介紹
第二節模型數據輸入
第三節模型調試與運行
第四節模型結果輸出與分析
第六章結論與展望
參考文獻
附錄
附錄一切薩皮克灣總氮SPARROW模型運行程序
附錄二 切薩皮克灣總氮SPARROW模型運行日志
附錄三 切薩皮克灣總氮SPARROW模型操作指南

書摘/試閱



(二)河網數據
河網數據可以為污染源數據和空問數據的輸入提供空間參考,還可以說明污染物負荷的空間分布和空問傳輸。河網數據主要由河流和與河流相匹配的流域組成。河流可以指定水體的流動路徑以及其他相關的屬性;而流域則可以支持污染物負荷的空間分布。
為了獲取精度較高的河網數據,采用了30 m的DEMs(數字高程數據)來生成河流和流域。USGS的30 m DEMs由4個水文單元組成,這4個水文單元來自于美國國家高程數據集,這些數據包含了各個網格的高程。在各個水文單元首先進行流向分析,基于高程和坡度的流向分析可以確定相鄰柵格單元中水的流向。隨后進行流向匯總分析,它可以指定多個單元的水流向一個特定的單元。采用5 000(這個數據與ERF1的尺度相似)柵格單元匯成一條河流,這樣就可以形成改善ERF1數據。在獲取完善的河網數據過程中,使用流向分析和匯流分析是十分必要的,因為在流向分析和匯流分析的過程中會產生許多的河段編碼(簡稱ERF1##),這些序號和編碼可以呈現河流的上下游關系,這樣在模型的運行過程中,就可以把污染源負荷由上游傳輸到下游以及目標河段。
為了獲取更為精確的河網數據,把改善的ERF1數據與NHD(National HydrographyData,國家水文數據)相匹配,以便使NHD對ERF1數據進行補充,以使每個流域都有完整的上下游,繼而形成完整的河網拓撲結構。這樣,就可以通過水文單元形成完善的河網數據。在河網數據中,對所有的監測站點又重新設置了一個獨特的河段編碼(簡稱E2RF1##),而在非監測河段,ERF1##是和E2RF1##相同的。這樣,E2RF1##就成為新的河段標識。
河網數據中的眾多屬性對于模型的運行是非常有用的,這些屬性包括平均水速、平均流量以及水文單元編碼、基本河流名稱、水庫水力傳輸時間以及流域編碼。而河段水力傳輸時間由河段長度和河流速度計算而來。節點拓撲結構可以決定上下游的傳輸關系。
為了提高河岸區域的預測效果,在河網數據中,加入了切薩皮克灣河口區域的河岸位置。每個位置新定義了一個編碼,并重新生成流域。為了方便辨識,使用高于80 000的辨識值來計算每一個E2RF1##中的河岸邊界。這些新生成的流域代表河流傳輸的終點,并且僅能用于空間參考和污染源的空間分布。

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