風力發電發展預測與評價（簡體書）

我國高度重視風電產業發展，明確“十二五”新能源產業發展重點是加快提高風電在能源供應中的比重。而風電產業從起步到大規模發展呈跳躍式前進，其開發利用過程也呈現多學科交叉的特點。《風力發電發展預測與評價》緊扣“新能源風電、風電發展預測、技術進步評價、人才供需預測與結構分析”等主題，以理論研究為主，結合實證研究經驗和數據，就新能源風電發展中相關預測與評價進行了研究，提出了風電裝機容量、發電負荷、技術人才供給、需求預測及結構分析方法與結論，以及技術貢獻率、技術進步程度評價方法。
《風力發電發展預測與評價》主要研究結論可為促進新能源風電產業及其他新能源領域有序發展提供政策參考；《風力發電發展預測與評價》提出的研究方法可為新能源預測與評價提供研究幫助。

前言
第1章 緒論
1.1 新能源相關概念界定
1.1.1 常規能源和新能源
1.1.2 新能源與可再生能源
1.2 研究背景
1.3.國內外研究動態
1.3.1 國外研究現狀
1.3.2 國內研究現狀
1.4 本書研究內容

第2章 新能源風電發展和技術進步評價
2.1 我國新能源風電產業發展分析
2.1.1 風電裝機容量現狀分析
2.1.2 風電并網現狀分析
2.1.3 風電設備制造業現狀分析
2.1.4 風電產業發展趨勢分析
2.2 新能源風電技術進步分析
2.2.1 風電技術現存問題分析
2.2.2 風電技術進步趨勢分析
2.2.3 風電技術進步對技術人才技術要素分析
2.3 新能源風電發展技術進步評價模型
2.3.1 風電發展技術進步貢獻率評價研究
2.3.2 基于要素投入的技術人才技術進步貢獻率研究
2.3.3 新能源風電技術進步程度評價模型構建
2.3.4 實證研究

第3章 基于灰色理論風電裝機容量預測
3.1 基于DGM(2.1)風電裝機容量預測模型
3.1.1 時間序列與灰色理論預測方法比較
3.1.2 預測方法選擇
3.1.3 基于DGM(2.1)風電裝機容量預測模型
3.2 基于GM(1.1)風電人均裝機容量預測模型
3.2.1 基于GM(1.1)風電人均裝機容量預測模型
3.2.2 風電產業發展中的技術人才需求預測
3.3 實證研究

第4章 基于優選組合的風力發電負荷預測
4.1 電力負荷預測方法研究
4.1.1 時間序列預測模型
4.1.2 馬爾可夫預測模型
4.1.3 灰色預測模型
4.2 基于優選組合的風電負荷預測模型研究
4.2.1 最優加權組合模型
4.2.2 實證分析

第5章 新能源風電技術人才結構分析方法
5.1 新能源風電技術人才結構模型
5.1.1 技術人才結構模型構建
5.1.2 技術人才結構模型特點
5.2 技術人才信息調查與獲取
5.3 技術人才結構聚類分析模型
5.3.1 技術人才分類模型
5.3.2 技術人才分類算法
5.3.3 技術人才聚類統計分析模型
……
第6章 新能源風電發展技術人才供給預測模型
第7章 新能源風電發展政策建議
參考文獻

目前我國商業化的風電機組基本上都是在技術引進和消化吸收的基礎上，通過企業外部采購零部件整裝所實現的批量化生產，自主創新程度不夠，僅體現在局部工藝改進上。行業缺乏總體發展戰略、深度協作和資源整合機制，產業整體效率有待提高。目前，風電技術研究和開發隊伍相對分散，公共技術服務體系不健全，缺乏對風電產業和技術系統性的發展戰略、整體方向引導，缺乏充分的行業協作和資源整合。
（3）風電制造業發展迅速，有些機組產品急于投入規模化生產，產品質量和運行的可靠性有待提高。而風電機組的質量優良和可靠性高是風力發電的根本保障。我國亟待建立健全風電技術標準和檢測體系，堅持循序漸進的技術產品研發和產業化道路以保障產品質量和可靠性。
（4）人才培養問題。專業的風電人才將成為保障產業順利發展的基礎。在我國，真正掌握裝備制造、風能資源評價、風電場管理、檢測認證等風電發展領域核心技術的人才不多，尤其是裝備系統設計、集成技術和關鍵零部件研發和設計技術人才仍然短缺。新能源風電產業持續穩定發展，對技術進步提出了更高的要求，而技術進步與創新最終需要強有力的技術人才支撐。同時，技術人才的技術水平不斷提升，也會促進產業技術進步。而新能源未來40年的發展目標，隱含提出了未來對新能源技術、技術人才數量、結構和技術要素等方面更高的要求，而按照新興產業的發展規律，人才隊伍的培養和聚集至少需要20～30年的時間。新能源技術人才的需求是建立在一定的新能源生產技術和組織條件下的。因此，要想實現新能源風電的發展目標，必須進一步明晰這些要求，滿足新能源產業近期發展需要和健康可持續發展的人才支撐，成為國家及企業人力資源管理的重點。
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