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adoop實戰(第2版)（簡體書）
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商品簡介
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本書能滿足讀者全面學習最新的Hadoop技術及其相關技術（Hive、HBase等）的需求，是一本系統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。第1版上市後廣受好評，被譽為學習Hadoop技術的經典著作之一。與第1版相比，第2版技術更新穎，所有技術都針對最新版進行了更新；內容更全面，幾乎每一個章節都增加了新內容，而且增加了新的章節；實戰性更強，案例更豐富；細節更完美，對第1版中存在的缺陷和不足進行了修正。
本書內容全面，對Hadoop整個技術體系進行了全面的講解，不僅包括HDFS、MapReduce、YARN等核心內容，而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop技術相關的重要內容。實戰性強，不僅為各個知識點精心設計了大量經典的小案例，而且還包括Yahoo!等多個大公司的企業級案例，可操作系極強。
全書一共19章：第1~2章首先對Hadoop進行了全方位的宏觀介紹，然後介紹了Hadoop在三大主流操作系統平臺上的安裝與配置方法；第3~6章分別詳細講解了MapReduce計算模型、MapReduce的工作機制、MapReduce應用的開發方法，以及多個精巧的MapReduce應用案例；第7章全面講解了Hadoop的I/O操作；第8章對YARN進行了介紹；第9章對HDFS進行了詳細講解和分析；第10章細緻地講解了Hadoop的管理；第11~17章對Hadoop大生態系統中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技術進行了詳細的講解；第18章講解了Hadoop的各種常用插件，以及Hadoop插件的開發方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、百度、Facebook等企業中的應用案例。
本書內容全面，對Hadoop整個技術體系進行了全面的講解，不僅包括HDFS、MapReduce、YARN等核心內容，而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop技術相關的重要內容。實戰性強，不僅為各個知識點精心設計了大量經典的小案例，而且還包括Yahoo!等多個大公司的企業級案例，可操作系極強。
全書一共19章：第1~2章首先對Hadoop進行了全方位的宏觀介紹，然後介紹了Hadoop在三大主流操作系統平臺上的安裝與配置方法；第3~6章分別詳細講解了MapReduce計算模型、MapReduce的工作機制、MapReduce應用的開發方法，以及多個精巧的MapReduce應用案例；第7章全面講解了Hadoop的I/O操作；第8章對YARN進行了介紹；第9章對HDFS進行了詳細講解和分析；第10章細緻地講解了Hadoop的管理；第11~17章對Hadoop大生態系統中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技術進行了詳細的講解；第18章講解了Hadoop的各種常用插件，以及Hadoop插件的開發方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、百度、Facebook等企業中的應用案例。
目次
目錄
前言
第1章Hadoop簡介/1
1.1什麼是Hadoop/2
1.1.1Hadoop概述/2
1.1.2Hadoop的歷史/2
1.1.3Hadoop的功能與作用/2
1.1.4Hadoop的優勢/3
1.1.5Hadoop應用現狀和發展趨勢/3
1.2Hadoop項目及其結構/3
1.3Hadoop體系結構/6
1.4Hadoop與分布式開發/7
1.5Hadoop計算模型—MapReduce/10
1.6Hadoop數據管理/10
1.6.1HDFS的數據管理/10
1.6.2HBase的數據管理/12
1.6.3Hive的數據管理/13
1.7Hadoop集群安全策略/15
1.8本章小結/17
第2章Hadoop的安裝與配置/19
2.1在Linux上安裝與配置Hadoop/20
2.1.1安裝JDK1.6/20
2.1.2配置SSH免密碼登錄/21
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