數據之美（簡體書）

《數據之美》揭示了數據發現可以是多麼廣泛和美麗!在《數據之美》中，39位業內最佳數據實踐者揭秘了他們如何為各種項目開發簡單優雅的解決方案，例如火星著陸探測器、Radiohead視頻的製作等。

譯者：祝洪凱 李妹芳 段煉 編者：（美國）托比（Toby Segaran） （美國）Jeff Hammerbacher

前言
第1章 在數據中觀察生活
Nathan Yau
個人環境影響報告(PEIR)
your．flowingdata(YFD)
個人數據收集
數據存儲
數據處理
數據可視化
要點
如何參與

第2章 美麗的人們：設計數據收集方法時牢記用戶
Jonathan Follett和Matthew Holm
簡介：用戶共鳴正當其時
項目：關於一個新奢侈品的用戶調查
數據收集面臨的特殊挑戰
設計解決方案
結論和反思

第3章 火星上的嵌入式圖像數據處理
J．M．Hughes
摘要
簡介
一些背景
數據是否打包
三個任務
對圖像切槽
傳遞圖像：三個任務問的通信
獲取圖片：圖像下載和處理
圖像壓縮
“下行”或一切都從這里向下傳輸
結束語

第4章 PNUTSheII中的云存儲設計
Broan F.Cooper、 Raghu Ramakrishnan和Utkarsh Srivastava
簡介
更新數據
復雜查詢
和其他系統的比較
結界論
致謝：
參考文獻

第5章 信息平臺和數據科學家的興起
Jeff Hammerbacher
圖書館和大腦
Facebook具有了“自知之明”
商業智能系統
數據倉庫的消亡和重起
超越數據倉庫
“獵豹”和“大象”
不合理的數據有效性
新工具和應用研究
MAD技術和Cosmos
作為數據空間的信息平臺
數據科學家
結論

第6章 照片檔案的地理之美
Jason Dykes和Jo Wood
數據之美：Geograph項目
可視化、美麗和樹形圖
Geograph在使用條款上的觀點
發現之美
反思和結論
致謝
參考文獻

第7章 數據發現數據
Jeff Jonas和Lisa Sokol
簡介
實時發現的好處
賭桌上的舞弊
企業的可發現性
目錄：無價之寶
相關性：什麼是重要的以及對誰重要
各個組件及特殊考慮
隱私考慮
結束語

第8章 實時的可移動數據
Jud Valeski
簡介
前沿技術
社交數據規範化
結束語：通過Gnip思考

第9章 探尋Deep Web
Alon Halevy和Jayant Madhaven
什麼是Deep Web
提供Deep Web訪問的其他可選方案
結論
參考文獻
第1 0章 構建Radiohead的“House of Cards
Aaron Koblin和Valdean Klump
這一切是如何開始的
數據捕捉設備
兩種數據捕捉系統的優點
數據
捕捉數據，即“拍攝”
處理數據
后期數據處理
發布視頻
結束語

第11章 都市數據可視化
Michal Migurski
引言
背景
解決棘手問題
公開數據
重新回顧
結束語
……
第12章 Sense.us的設計
第13章 數據所做不到的
第14章 自然語言語料庫數據
第15章 數據中的生命：DNA漫談
第16章 美化真實世界中的數據
第17章 數據淺析：探索形形色色的社會定型
第18章 舊金山海灣區之殤：次貸危機的影響
第19章 美麗的政治數據
第20章 連接數據