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甚麼是加密貨幣？比特幣為甚麼會成為新一代避險貨幣？區塊鏈為何備受注目？它與元宇宙有何關係？香港為甚麼要推廣「數碼港元」？對香港將產生哪些影響？未來已來，元宇宙的香港將擁有怎樣的藍圖？本書是著名經濟學家郎咸平關於區塊鏈、虛擬幣、元宇宙技術的最新普及讀本。作者以專業的統計學方法，簡明易懂地分析了比特幣為主導的加密貨幣具有的優勢和負面特性，提出合理的政府監管才能整頓當前亂象，更好地為實體經濟服務。各國對區塊鏈技術的態度不同、舉措各異，其中，香港特區政府對6+1技術產業鏈的改造和「數碼港元」的誕生具有劃時代意義，Web3.0新時代將有望在香港實現。

★ IT 領域最佳入門磚，新手也可以好犀利！ ★對於有志於從事 IT 工作的人來說，一定要會用的三套工具就是：命令列 (文字模式)、編輯器和 Git 版本控制。雖然會有替代方案，不一定非要用它們不可，但如果要真正融入 IT 領域，建議還是先學會比較好，不然以後一定會覺得跟別人格格不入。但我們並沒有打算把你培養成絕世高手，大部分的 IT 老手多半只會自己需要的技能 (不夠再學就好)，因此本書將只聚焦於最重要的面向，你不需掌握所有細節，只要剛好夠用就很犀利了。★ 現代軟體開發三本柱：命令列、文字編輯器、Git 版本控制 ★即使沒聽過「命令列 (Command Line)」，應該也看過黑底白字的文字模式。在 IT 領域中，以文字模式運作的系統無所不在，我們要讓你可以在這個看起來很厲害的環境下做各種操作，這樣算是打開了軟體開發的大門。文字編輯器用於建立純文字檔案，包含所有網頁檔案和程式語言。因此，在學會寫程式之前，其實更應該熟悉文字編輯器的使用。我們會以 Atom 作示範，介紹編輯器基本的核心功能，同時會帶到 Sublime Text、VS Code、Cloud9 等其他工具。特別會介紹功能強大 的 Vim，就算只學會 Vim 皮毛，也足夠讓 IT 老手對你刮目相看。Git 版本控制系統可以讓你追蹤檔案間的差異，對於現在的軟體開發而言，已經是不可或缺。我們會用簡單的範例帶你快速入門，並結合 GitHub 進行線上同步，方便你未來可銜接團隊協同開發，也會大致學到如何解決無可避免的檔案衝突問題。除了教你各種工具的使用、厚實你的硬實力之外，作者也在書中致力於培養你解決 IT 技術問題的能力、和工作上跟他人協同開發的眉角，不只如此，也細心到會補充一些 IT 專有名詞、業內行話/黑話，甚至連命令、符號的念法也都會說分明，這些可以視為 IT 人的軟實力。學會上述這些技能，可以幫助 IT 新鮮人早日脫離新手村，或者是未來想跳槽、轉換跑道，也都會很有幫助。本書特色: 手把手教學、解鎖 IT 人日常使用的開發工具，無痛展開你的工程師職涯◎完全新手的命令列基礎實戰，不是無用的命令字典，而是紮實從檔案操作、路徑切換、顯示內容、重複命令…等，提供最易理解的入門方式。◎文字編輯器的必學技巧，包括：尋找、取代、快速鍵、換行、語法突顯…等技巧，從 Atom 到 Sublime Text、VS Code、

內容介紹: ✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習：☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！本書特色: ✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型

★從0開始打造自己的LLM★動手實作中英文都通的ChatGLM★PyTorch 2完整實作NLP★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model★LLM在專業領域的應用：金融、醫療★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。

本書包括四大部分，第一部分包括第1、2章，第1章介紹多模態資訊的基本概念、難點、使用深度學習方法的動機、多模態資訊處理的基礎技術，以及這些技術的發展歷史，第2章介紹主流多模態研究任務。第二部分包括第3、4章，分別介紹多模態深度學習模型中常用的文本表示和圖像表示技術。第三部分包括第 5∼8 章，分別介紹針對特定任務，以深度學習為基礎的多模態表示、對齊、融合和轉換這 4 種技術，且每章都提供了一個可運行的、完整的實戰案例。第四部分即第9章，介紹綜合使用上述基礎技術，並以學習通用多模態表示或同時完成多個多模態任務為目標的多模態預訓練技術，在現今AI技術範式轉換的時代，將會是你精通人工智慧的重要參考資料。

☆★☆改寫自第15屆iThome鐵人賽自我挑戰組熱門文章☆★☆☆★☆免費版ChatGPT-3.5，人人皆可用且簡易上手☆★☆☆★☆豐富的問答與範例☆★☆☆★☆依個人需求自訂義設定ChatGPT，打造專屬助手☆★☆☆★☆章節皆附QR Code，問答內容與程式碼一鍵複製☆★☆☆★☆深度掌握React與前端工程師必備相關知識☆★☆☆★☆學會如何使用ChatGPT幫助工作與學習☆★☆內容結合ChatGPT使用示範與前端技術教學，協助前端工程師打造更為精湛的React開發技能之餘，更學習如何與AI共融進步。透過ChatGPT使用和設定教學，你將學到如何善用這個強大的工具，不僅提升開發效率，更能打造個人專屬的程式碼助手，了解其應用於算數問題以及程式碼開發、運維的種種可能性。涵蓋JavaScript、TypeScript、React基礎與進階主題，深入剖析網頁基礎、ES6語法、異步操作、React狀態管理、以及Redux等重要概念。每一個章節都以ChatGPT為導師，搭配專業的技術指引，使你能夠輕鬆掌握前端開發的核心技能。書中更探討自動測試的重要性，引導讀者使用Jest單元測試和Storybook來處理UI文件與測試，確保程式碼品質和穩定性。最後，透過ChatGPT的引導，你將走遍React與前端技能樹的各個角落，建立起堅實的技術基石。本書希望讀者明白AI並不是取代自己的敵人，而是推進自己的忠心夥伴。讓ChatGPT與你攜手，開啟前端學習之旅，使技能樹在ChatGPT的詠唱中綻放光芒。

★★★《AWS自學聖經》作者Sam T.全新作★★★★★★圖解教學★★★✦什麼是K8S？K8S全名為Kubernetes，是一套容器化管理框架，常與Docker等技術一起運用。近年來隨著容器化技術的成熟，各大雲端商紛紛提供K8S平台，比如說AWS EKS、GCP GKE等，來應付高漲的容器部署需求，可見K8S已成為全球企業最愛技術之一！✦本書特點本書以清晰易懂的圖解方式，帶領讀者由淺入深的開始學習。同時精選了Docker 10大常用指令及軟體業界中最為實用的K8S 10大核心模板，讓讀者用最短的時間學習到最有用的內容。透過本書，讀者將能確實掌握Docker、Minikube、以及Kubernetes各種核心模板的撰寫與部署，並在AWS雲端上進行完整部署，最終將所學運用在實務工作上。✦你將能學習到　▌Docker 10大常用指令，入門容器化領域　▌K8S 10大核心模板，精通運算、網路、儲存等容器資源部署　▌AWS EKS雲端部署，成為企業界最愛的「雲端＋容器」人才

本書從資本推手、VR產業鏈、VR的商業模式、VR沉浸式體驗、VR變現和VR未來趨勢等六個方面，多層次解讀了虛擬實境VR產業的起源、發展、分化蛻變和未來創新的軌跡。書中透過有趣的故事案例、多位名人關於虛擬實境的言論，以及豐富的數據圖表，深入淺出地闡述VR新秩序──虛擬實境的商業模式與產業趨勢。虛擬與現實的交融，VR如何改寫商業模式？沉浸式體驗，透過VR達到前所未有的真實感！探索VR產業鏈，從硬體製造到內容創作揭祕虛擬實境起源，傑倫．拉尼爾引領VR革命未來趨勢！探討技術、倫理與人類生活的影響──▎挖掘VR世代的無限可能性隨著科技的迅速發展，虛擬實境（VR）技術正逐漸融入我們的生活中，開啟了一扇通往未來的大門。本書將探索VR技術所帶來的無限可能性，挖掘這個新興領域中所蘊藏的巨大潛力。從VR的起源開始，我們將深入了解虛擬實境科技的發展歷程，以及它如何逐漸改變了我們對現實世界和虛擬世界的認知。透過本書精彩的內容，讀者將能夠一窺VR世代的奇妙面貌，預見未來科技將如何重新塑造我們的生活。▎引領VR新秩序的領軍力量在VR領域裡，有著一群資本推手和技術先驅，他們扮演著引領新時代、引爆新浪潮的角色。這些「領軍力量」如傑倫．拉尼爾等人，將VR技術帶入我們的日常生活，讓我們得以體驗到前所未有的感官刺激和互動方式。從資本的投入到核心技術的發展，這些推手們深深地影響著VR產業的發展方向和速度。透過他們的努力和創新，VR正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分，開啟了一個嶄新的科技時代。▎拓展VR世代的應用場景隨著虛擬實境技術的不斷創新和完善，VR的應用場景也得以不斷的拓展和廣泛探索。從實體體驗店到線上電商，從教育培訓到娛樂遊戲，VR正逐漸滲透到我們生活的各個領域中。人們可以透過VR技術體驗到前所未有的互動和感官刺激，讓虛擬世界和現實世界之間的邊界不斷模糊。未來，隨著VR技術的進一步普及和應用，我們將看到更多新奇、有趣的VR應用場景出現，為我們的生活帶來更多樂趣和可能性。▎展望VR世代的未來發展在VR世代裡，人們將逐漸習慣於虛擬世界帶來的新體驗和挑戰。從現實生活到虛擬世界，我們的互動方式、娛樂方式甚至工作方式都將發生翻天覆地的變化。未來，VR技術可能與擴增實境（AR）技術相融合，為人們帶來更加豐富和立體的虛擬世界體驗。透過VR，我們或許可以窺見未來科技的輝煌前景，以及人類對於科技應用的無限探索和潛力

【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。【開發程式的重點：從寫程式轉換為寫提示詞】與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。●

◎課前單元提要‧掌握焦點觀念 ◎隨堂試題＋自編模擬題‧海量試題讓你一次練個夠 ◎近年試題全收錄‧名師精解反覆複習重要考點 為因應各種考試，本書特別將電腦常識（含概論）中重要觀念及必考內容加以濃縮整理，輔以精選題庫，期能有事半功倍的讀書成果。這些內容必為考試成敗的決勝關鍵，確能掌握最新命題趨勢的考試用書，可節省相當多的時間找尋資料，閱讀直搗命題核心。 電腦常識的考題雖然乍看包羅萬象，但大體上有三大範圍： 一、電腦概論 關於電腦的基本知識，如應用軟體、數字系統、資料庫等，這一類的考題，通常算是計概領域內比較傳統的範圍，所以只要觀念正確，並多加累積實務的經驗，大抵就沒問題。 二、網路概論 這一類的考題占分沒有電腦概論重，但因為網路的範圍較電腦概論靈活許多，也更容易出現新考題，所以平日的多看多記也是十分重要。 三、其他類 如資訊安全、病毒等相關議題，雖然在歷年考題中所占的比重不一，因此也有特別注意的必要性。 最後，每單元並有隨章練習，書後並有歷年試題，可掌握考試最新脈動與命題方向，掌握最新考點趨勢。本書將近年試題一網打盡，毫不保留，經過名師詳解，類似的題目再出個一百次，也不害怕！輕鬆學習、快速理解，讓你實力完備，考前衝刺寶典，讓你一次上榜！

單書簡介↓↓↓↓冊一《電玩遊戲腳本設計法：塑造遊戲敘事 × 角色 × 關卡破表魅力，美國遊戲設計翹楚實戰經驗傳授》遊戲編劇必須像創世者，讓玩家深深黏著，激發熱血、欲罷不能！！全球發行量最大遊戲編劇大師 弗林‧迪勒 Flint Dille × 《精靈寶可夢》 創意總監 約翰‧祖爾‧普拉騰 John Zuur Platten 美國遊戲設計翹楚、《驅魔神探：康士坦丁》遊戲敘事設計雙人組塑造遊戲 敘事 × 角色 × 關卡破表魅力，實戰經驗傳授遊戲腳本設計是為遊戲發生的世界設定一個具有內在邏輯的敘事，搭配遊戲玩法的規則，賦予玩家沉浸與前進的動力。厲害的遊戲編劇無不絞盡腦汁整合故事發展與玩法規則，使遊戲仿若真實世界，卻又是別有開創的虛構世界，以回應玩家對嶄新體驗的渴望。既得顧及遊戲文本的一切細節，還需具備遊戲技術面的知識以及對產業、市場的了解，涉及層面可謂既廣且深。本書作者迪勒和普拉騰是美國電玩遊戲產業編劇權威。前者為美國編劇協會WGA認定全球發行量最大的遊戲編劇家，擁有超過14款黃金和白金遊戲；後者是地表瘋玩的《精靈寶可夢》（Pokémon Go）創意開發者，兩人打造出許多膾炙人口的遊戲經典，如《超世紀戰警：殺出屠夫灣》、《脫獄潛龍》（迪勒）、《恐懼反應》（普拉騰）等等。本書以故事驅動的遊戲為主，精闢解說遊戲編劇在迭代開發過程中會接觸到的各面向問題與解決方案，特別是將獨立自營者多年來實戰的寶貴經驗統整而成的通用範本和設計的眉眉角角，不僅是入門者的重要寫作參考，更是資深遊戲編劇開創職涯不可多得的進階寶典。【本書特色】● 建構遊戲世界、場景、關卡、說明文字、對白的高效策略與要訣● 刻劃玩家角色、組織、NPC、敵人、獎懲資源的超豐富實用清單● 一頁式文件與高階設計文件要項拆解，完整呈現業界水準提案內容● 透過遊戲開發α-β-G 三階段練習，奠定你第一個遊戲的故事基礎冊二《屠龍：互動敘事法》沉浸、選擇和故事，就是未來！觀眾不只是聽，還要參與，由自己決定「原力」是光明還是黑暗科技與故事結合，隨之開啟另一番主流敘事風潮。從電視、電影的興起，到方興未艾的電玩遊戲，莫不如此。如今，成熟的網路串流技術為影視戲劇推動新一波敘事熱潮，緊貼科技而生的電玩遊戲發展出沉浸、參與的獨特敘事體驗，所有說故事的創作者、經營者和經銷商都在不斷追求更大膽的點子，準備在未來可預期的科技媒體上大放光彩。然而，未

本書特色：‧輕鬆學習、輕鬆實作，學習者無負擔。‧從零打造圖形設計或版面編排，操作心法都在本書中。‧易學易懂的圖解說明，加深繪圖設計應用技巧。‧掌握技巧輕鬆做設計，花最少時間做出高品質畫面。‧課後實作訓練，立即上手練習，強化吸收成效。本書架構包含基礎教學與範例應用，對於造型功能、路徑繪製、圖樣、上彩技巧、線條繪圖、文字應用、樣式、特效、圖表、3D物件、列印匯出等工作術，都有詳實的解說，讓學習者打下良好的工作技能根基。並提供標誌設計、名片設計、導引圖設計實務、插畫創作、雜誌稿製作等整合運用範例與實作題的練習，提供學習者實作經驗，加深應用技能。自學者或學生可藉由完整範例檔，方便操作演練，是學校教師或補習班教學的好幫手。另外，提供與Photoshop整合應用的點陣模式插圖、路徑去背處理、PSD透明圖層等技巧，職場上必用、課堂學不到的技巧，本書一併都告知。

📌 全彩印刷、圖解詳盡，快速學會關鍵知識📌 將Go與Python程式的實驗與結果視覺化透過實作與豐富的精緻圖解，對OS與硬體相關的工作原理是如何運作，進行淺顯易懂的解說，讓您對OS的運作，有更加具體而清晰的了解。不論是新手還是老手，都很容易陷入「OS是個充滿神秘與困難的東西」的困境。為了要改善這個狀況，本書不會探討艱深的理論，而是以Linux為中心，在進入實作階段前就對Linux的工作原理進行解說，讀者只需要對Linux基本的命令有所瞭解便可輕鬆閱讀。本書可以幫助你：．當OS或硬體相關故障產生時，能夠冷靜處理．開發出有考慮到硬體特性的優良軟體．瞭解該依據什麼樣的指標來設計系統

✦✦✦集結 100 個創意範例製作技巧，打造 Ps & Ai 真功夫、硬底子✦✦✦✦✦✦詳實的操作說明 ＋ 完整素材檔 ＋ 範例完成的 psd 檔 (含圖層)✦✦✦Photoshop 與 Illustrator 是創意工作者設計作品或插畫時必備的工具。這兩種應用程式被廣泛運用在各種製作物，包括平面設計、網頁、插畫、編修、影像處理等。本書特別收錄使用這兩套軟體時，運用最廣泛的範例製作技巧。全書共 10 個章節，包括「新功能與創意設計技巧」、「真實質感設計」、「手繪風格的加工技巧」」、「擬真物體的製作」、「光特效」、「材質製作」、「插畫」、「文字與線條」、「各種情境表現技巧」、「軟體操作技巧」等。本書的規劃是整合各種設計技巧於一冊，「有了這本書，就能製作出任何作品！」。此外，本書準備了豐富的下載資源，完整提供學習用的檔案，不須和其他同類型的書籍一樣自行尋找素材。本書還提供「可以瞭解製作過程，包含圖層的 psd 檔案」，專家製作的 psd 檔案包含了隱藏技巧，這些訣竅有時單憑完成影像也無法理解，是非常好的參考資料。此外，還提供 Photoshop 的「筆刷」與「漸層」檔案，這些筆刷與漸層可以「用於商業用途」，只要購買本書，就能在你未來的作品上加以運用。本書不僅是學習操作技巧的書籍，也是豐富的範例集。希望你能善用本書，掌握創意工作中最重要的兩個應用程式 Photoshop 與 Illustrator，並發揮在各種作品上。本書特色▌範例精緻多元，包括：風景、靜物、人像、動物、建築、……等，並附贈完整的範例素材、範例製作完成的 psd 圖層檔案，方便一邊閱讀一邊練習。▌學會時下流行的個性化影像風格以及擬真合成技法！▌目錄直接呈現範例內容，可挑選感興趣的範例，立即製作、應用。~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~【本書特別推薦給】．想要精進 Photoshop 合成技巧的人。．對於 Photoshop 的合成缺乏自信的人。．想要實現腦中的 idea，卻不知道怎麼做的人。．只想看一本書就學會各種編修方法、變化出不同效果的人。~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~✦~【超值收錄】．全書範例素材檔案．保留圖層的 PSD 範例成果檔．可商用的特效筆刷．可商用的漸層素材

「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀，同時提供實務建議與程式碼範例。」—Christoph MolnarInterpretable Machine Learning作者「使用獨特戰術處理方式，解決ML系統風險，讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險，為讀者提供寶貴資源，以負責任又可持續的方式成功佈署ML系統。」—Liz GrennanDigital Trust, McKinsey&Company初級合夥人暨全球事務共同領導者過去十年，見證了人工智慧與機器學習(AI/ML)技術的廣泛採用。然而，疏於監督這些廣泛實施的技術，導致原本可由適切風險管理來避免的事故與不良後果。在認識AI/ML真正的好處前，從業人員必須瞭解如何降低風險。本書說明負責任AI的處理方式：建立在風險管理、資安、資料隱私上，並套用社交科學的最佳實作，提升AI/ML技術、商業程序與文化能力的完整框架。作者Patrick Hall、James Curtis與Parul Pandey創作了這本指南，以期能協助企業、客戶與大眾改善真實世界AI/ML系統結果的資料科學家。‧學習完整涵蓋可解釋性、模組驗證與除錯、偏見管理、資料隱私與ML安全性的負責任AI技術處理‧學習如何建立成功的、有影響力的AI風險管理實作‧對採用AI技術的現有標準、法律與評估方式有基本瞭解，包括近期的NIST AI Risk Management Framework‧使用GitHub與Colab的互動式資源

★ 韓國最大網路書店Yes24，五星好評 ★超人氣插畫家的「角色創作電繪課」，帶你隨手畫出平衡比例、鮮明動作、生動表情！插畫家 Raimochi、美食插畫家 邱湘涵Rose、可愛大王 weiweiboy、插畫品牌 小黃間，誠摯推薦──「毫無經驗的人，也可以輕易體會畫畫的樂趣！」「買了iPad想畫畫，卻不知道怎麼開始？」「想畫可愛的Ｑ版人物，比例總是怪怪的、很不自然？」「畫出來的作品，每次都跟腦中想像的不一樣？」理科出身，卻因為熱愛畫畫而展開創作的韓國插畫家韓承賢，最擅長以日常的人物、動物為靈感，畫出Q萌可愛的插畫角色！夏日海邊的游泳圈女孩、公園裡散步的人們、慵懶翻肚的貓咪、笑瞇瞇的烏龜，自然的動作、簡單的線條、溫暖的色彩，無論教學或做成商品都深得喜愛！而在本書中，為了證明：不一定要很厲害，才能畫得很可愛！他將自己在創作時使用的「基本圖形構圖法」，完整公開──「頭的大小會影響角色的可愛感」「用圓形、三角形、四方形，就能簡單抓準比例」「改變關節幅度，畫出各種靈活動作都不是問題」只要學會用基本圖形，掌握人物、動物甚至物品的整體比例，就能夠透過電繪「自由變動」「任意塗改」「沒有耗材」的特性，隨心隨意改變臉蛋、髮型、穿著等特徵，創造各式各樣的有趣角色！完成的作品還可以製作成手機桌布、明信片、月曆、環保袋，讓生活的點點滴滴，充滿自己的專屬色彩！◎ 本書特色特色1. 沒有基礎也能畫！ 從零開始學起，初學者也能輕鬆畫出可愛角色韓國人氣插畫家韓承賢為了讓大家可以盡情享受繪畫的樂趣，以初學者的角度切入，簡單卻清楚地解說Procreate的介面操作、繪圖工具、圖層應用等，也以基本的圖形構圖方式，告訴你如何抓取角色骨架比例。透過學習這些重要的基本概念，快速進入數位繪圖的世界！特色2. 電繪技巧逐步學！從簡單到進階，跟著畫就能完成一幅Q萌作品本書不僅教構圖概念，也帶你實際練習！從形狀簡單的臉蛋、物品，再到牧羊少女和帽T男孩等整身Q版人物，獅子、貓咪等可愛動物角色，以及將畫好的元素組合成完整畫作的方法！一起跟著書中步驟，輕鬆掌握Q萌電繪技巧。特色3. 繪圖素材隨書贈！豐富的學習內容，成為創作旅程中的得力助手本書提供多款繪圖素材，包含具有豐富表現力的作者「自創筆刷」、提供色彩選擇的「30色調色盤」、增添手繪感的「紙質圖」。透過獨家素材的應用，輕鬆升級作品細節，為每一個圖案注入更多的個性風格和創意

◎代理經銷 白象文化人工智慧本質應該屬於＂技術＂，但如要落地進入產業或個人實用可能要回到學術或理論模式的考量－＂心術＂，上述倆術結合，較有可能形成創新成功的＂新術＂。本書分為倆篇:第一篇為人工智慧發展與實務應用，從第一章的人工智慧概念、第二章的人工智慧與科技，…至第十一章的AIOT-AI of Things 人工智慧聯網，著重於數位場域與科技的介紹並在每章最後加入人工智慧實用工具及範例。第二篇則著重於人工智慧求生筆記，從第一章、ChatGPT-未來並不可怕，不知道未來才應該害怕，…至第九章. 人工智慧與法律，重點講述人工智慧結合”心術”與”新術” 貫通生成”新術!”。

PHP框架何其多，為何選擇Laravel？Laravel 的核心精神是為開發者提供所需的工具和能力。它的目標是提供簡潔、優美的程式碼與功能，協助開發者快速學習、動工、開發，並寫出簡潔且持久的程式碼。可以說得具體一點嗎？‧Laravel簡化了開發流程，提供快速的應用程式開發框架。‧提供一致的API和可預測的結構，使開發更加順暢。‧完整的工具生態系統，包括本地開發、伺服器管理和部署工具，避免重工。‧強調「約定優於配置」，減少開發者的工作量。‧重視簡單性，從最簡單的實作開始滿足需求，不侷限於複雜環境。所以說，為何要選擇Laravel？因為Laravel的哲學就是「讓開發者更幸福」!親愛的開發者，你值得更幸福。「《Laravel啟動與運行》既全面又容易吸收，提供了傑出的Laravel概要，帶領你從編寫第一行程式碼開始，邁向進階的主題。我強烈推薦這本精心打造的指南！」—Ben HolmenThe Boutique Hub首席技術長Laravel與其他PHP web框架之間有何差異？對初學者來說，它們之間的差異在於速度與簡單易行程度。這個應用程式開發框架及其廣泛工具系統，可以讓你藉由簡潔、易讀的程式碼來快速開發網站與應用程式。第三版經過全面更新，涵蓋Laravel 10，並詳細介紹當今最熱門的web框架。Matt Stauffer這位Laravel社群的領銜教師暨開發者，以宏觀的概要和具體的範例協助有經驗的PHP web開發者立刻上手這個框架。本書包含第二版問世以來全新的身分驗證及前端工具，以及其他第三方工具。本書探討的主題包括：‧強大的Blade，它是Laravel的自定模板設計工具‧用來收集、驗證、正規化與篩選用戶資料的工具‧搭配應用程式的資料庫的Eloquent ORM‧Illuminate Request物件，以及它在應用程式生命週期中的作用‧用於測試PHP程式碼的PHPUnit、Mockery與Dusk‧用於編寫JSON與RESTful API的工具‧檔案系統存取、session、cookie、快取與搜尋介面‧用來實作佇列、job、事件與WebSocket事件發布的工具‧特殊的程式包，包含Scout、Passport、Cashier…等

本書特色1. 由淺入深，循序漸進從基礎Python語言開始講解，適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力，包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。2. 圖文並茂，易學易懂使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，讓讀者更容易理解。3. 結合ChatGPT，提升學習效率介紹ChatGPT生成式AI，並提供了各種程式設計實例，幫助讀者更有效地學習Python。4. 完整涵蓋Pandas資料分析詳細說明Pandas套件的Python資料分析，包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。5. 實戰導向，學以致用本書提供大量實作範例，幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。 內容簡介本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於