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數據分析技術(第二版)使用SQL和Excel工具(大數據應用與技術叢書)（簡體書）
- 系列名：大數據應用與技術叢書
- ISBN13：9787302461395
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：(美)戈登‧S.林那夫
- 譯者：陶佰明
- 裝訂／頁數：平裝／604頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 出版日：2017/03/12
人民幣定價：98 元
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商品簡介
商品簡介
SQL是資料查詢的基本語言，Excel是資料分析和展示的最常見工具。兩者結合，可以組成一個強大且易於理解的業務資料分析工具。很多類重要的資料分析並不需要複雜且昂貴的資料挖掘工具。答案就在你的電腦桌上。 這是一本實用指南，作者Gordon?S.?Linoff是資料挖掘領域的權威專家。書中介紹了如何使用SQL和Excel來設計並完成複雜的資料分析。本書的第1版被廣泛認可，第2版涵蓋了對SQL和Excel新功能的介紹，同時包括新的技術和實際業務示例。第2版介紹了業務經理和資料分析人員所需掌握的最新資訊。 本書首先介紹資料挖掘所用的SQL基礎知識，如何使用Excel展示結果，以及用於理解資料的簡單的統計學概念。熟悉執行SQL和操作Excel後，本書介紹了核心分析技術。本書內容逐步從基礎查詢擴展到複雜的應用，使讀者能夠學習到某種資料分析的使用原因和時機，如何設計和實現，以及展示資料分析結果的強大方法。每一步都詳細解釋了業務環境、技術方法以及在所熟悉工具中的具體實現。 隨著對本書的閱讀，你會發現很多知識點，包括地理資訊的重要性，圖表中的資料隨時間的變化方式，如何使用生存分析理解客戶任期和變動，以及影響生存率的因素。同時，還會探索到一些方法，包括分析客戶的購買模式、分析購物車以及計算關聯規則。此外，本書還包含重要的SQL資料挖掘模型(線性回歸模型、樸素貝葉斯模型等)、建立客戶簽名所需的資訊、用於分析結果集的模型、包含累積增量圖表和ROC圖表、使用SQL的最佳實踐、提高查詢性能的方法等。
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