傳感器技術（簡體書）

本書介紹了傳感器的基本知識和基本特性、傳感器的標定和校準方法以及應用技術，重點闡述了各類傳感器（電阻應變式、電感式、電容式、壓電式、熱電式、光電式、數字式、磁敏、氣敏、濕敏傳感器等）的轉換原理、組成結構、特性分析、設計方法、信號調理技術及其在日常生活和生產過程中的典型應用，并對其他現代新型傳感器作了簡要介紹。本書可作為高等院校測控技術與儀器、自動化、電子信息工程、物聯網等專業的教材，也可作為其他相近專業高年級本科生和碩士研究生的學習參考書，同時可供從事電子儀器及測控技術工作的人員參考。

本書層次分明、邏輯結構嚴謹、詳細而不啰嗦、精煉而不失實。本書的講解不局限于模糊數學的基礎知識，而是用大量的篇幅來講解模糊數學的應用。為了使讀者可以驗證學習的效果、鞏固所學的內容，每章后面都附有具有代表性的習題。

第1章模糊集合與隸屬函數1.1經典集合1.1.1經典集合概念及其表示1.1.2經典集合的運算1.1.3經典集合的性質1.1.4經典集合映射為函數1.2模糊集合1.2.1模糊集合運算1.2.2模糊集合的性質1.3隸屬函數1.3.1隸屬函數的特征1.3.2凸模糊集1.3.3多維隸屬函數的討論1.3.4模糊化1.3.5隸屬度的賦值習題第2章模糊關系2.1笛卡兒積2.2清晰關系2.2.1清晰關系的運算2.2.2清晰關系的性質2.2.3復合2.2.4清晰等價關系2.2.5清晰相似關系2.3模糊關系2.3.1模糊關系的運算2.3.2模糊關系的性質2.3.3模糊關系的復合2.3.4模糊相似關系和等價關系2.4賦值2.4.1余弦幅度法2.4.2其他相似性方法習題第3章模糊向清晰的轉換3.1模糊集的λ分割3.2模糊關系的λ分割3.3分解定理與表現定理3.3.1分解定理3.3.2集合套與表現定理3.4非模糊化方法習題第4章模糊聚類分析4.1數據集的c分類4.1.1硬c分類4.1.2硬c均值(Hard cmeans，HCM)算法4.2基于等價關系的模糊聚類分析4.2.1模糊聚類的等價關系基本思想4.2.2基于等價關系的模糊聚類分析步驟4.2.3佳閾值λ的確定4.3基于模糊c均值的聚類算法4.3.1模糊c劃分4.3.2模糊c均值(Fuzzy cmeans,FCM)聚類算法4.3.3FCM聚類算法存在的問題習題第5章模糊模式識別5.1模糊向量5.2貼近度5.3模糊模式識別的基本原則5.3.1大隸屬原則5.3.2擇近原則5.3.3多個特性的擇近原則5.4模糊模式識別的應用習題第6章擴張原理與模糊數6.1模糊變換6.2擴張原理6.3多元擴張原理6.4模糊數6.4.1區間數6.4.2模糊數習題第7章模糊邏輯和模糊推理7.1經典邏輯7.1.1集合與命題7.1.2邏輯聯結詞7.2模糊語言與語言變量7.2.1集合描述語言系統7.2.2模糊語言算子7.2.3語言值及其四則運算7.2.4模糊語言變量7.3模糊邏輯7.3.1模糊命題7.3.2模糊聯結詞7.4模糊推理7.5蘊涵運算的其他形式7.6復合運算的其他形式7.7基于規則的系統及其推理的圖解方法7.7.1規則的形式7.7.2規則的分解和聚合7.7.3基于規則的推理圖解法習題第8章模糊控制系統8.1模糊控制的基本思想8.2模糊控制系統的組成8.3模糊控制器8.3.1模糊控制器的基本結構8.3.2模糊控制器各主要組成部分的功能8.3.3模糊控制器的基本類型8.4模糊控制器的設計8.4.1模糊化8.4.2數據庫8.4.3規則庫8.4.4模糊推理8.4.5去模糊化8.4.6建立查詢表8.5模糊控制器實例8.5.1被控對象的特點和控制任務8.5.2模糊控制器設計習題第9章模糊綜合評判、多目標決策、模糊預測9.1模糊綜合評判9.1.1模糊綜合評判法的思想和原理9.1.2模糊綜合評判的模型和步驟9.2多目標決策9.3模糊預測9.3.1模糊時間序列預測9.3.2模糊回歸預測習題第10章模糊線性規劃10.1經典線性規劃簡介10.1.1線性規劃10.1.2多目標規劃10.2模糊約束條件下的極值問題10.3模糊線性規劃10.4多目標模糊線性規劃10.4.1多目標線性規劃的模糊優解10.4.2約束條件有伸縮性的多目標模糊線性規劃問題習題參考文獻