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Google近日發佈了TensorFlow 1.0候選版，這個穩定版將是深度學習框架發展中的里程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow不斷給人以驚喜，推出了分散式版本，服務框架TensorFlow Serving，視覺化工具TensorFlow，上層封裝TF.Learn，其他語言（Go、Java、Rust、Haskell）的綁定、Windows的支援、JIT編譯器XLA、動態計算圖框架Fold，以及數不勝數的經典模型在TensorFlow上的實現（Inception Net、SyntaxNet等）。在這一年多時間，TensorFlow已從初入深度學習框架大戰的新星，成為了幾近壟斷的行業事實標準。《TensorFlow實戰》希望用最簡單易懂的語言帶領大家探索TensorFlow（基於1.0版本API）。在《TensorFlow實戰》中我們講述了TensorFlow的基礎原理，TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整地實現了各種類型的深度神經網路：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外，《TensorFlow實戰》還講解了TensorBoard、多GPU並行、分散式並行、TF.Learn和其他TF.Contrib組件。《TensorFlow實戰》希望能幫讀者快速入門TensorFlow和深度學習，在工業界或者研究中快速地將想法落地為可實踐的模型。
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