滿額折
文本作者身份識別：基於機器學習與計算語言學（簡體書）
- ISBN13：9787302455769
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：祁瑞華
- 裝訂／頁數：平裝／174頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 出版日：2017/02/12
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商品簡介
商品簡介
文本作者身份識別廣泛應用于文學作品、新聞稿、商品評論、垃圾郵件的作者身份鑒定以及法庭取證等領域。隨著大資料時代網路文本的大量湧現，匿名文本的作者身份識別在網路取證、不良輿情監控等任務中的應用成為國內外學者關注的熱點。
本書探討了文本作者身份識別的關鍵問題、基本方法和最新研究進展，並應用於實踐得以驗證。全書共7章，分為3部分： 第1部分包括第1~2章，介紹文本作者身份識別的基本概念、研究內容、建模基本方法和主要應用領域； 第2部分包括第3~4章，介紹現有的作者身份文體特徵、作者身份識別演算法、性能評價指標、主要實驗平臺等； 第3部分包括第5~7章，介紹本書對作者身份識別研究的貢獻和在中英文博客、微博語料上的實驗驗證。
本書主要面向文本挖掘領域的研究生和相關專業的研究人員，既可以作為文本分析與處理研究的教科書，也可以作為政府相關部門產品研發人員的參考書。
本書探討了文本作者身份識別的關鍵問題、基本方法和最新研究進展，並應用於實踐得以驗證。全書共7章，分為3部分： 第1部分包括第1~2章，介紹文本作者身份識別的基本概念、研究內容、建模基本方法和主要應用領域； 第2部分包括第3~4章，介紹現有的作者身份文體特徵、作者身份識別演算法、性能評價指標、主要實驗平臺等； 第3部分包括第5~7章，介紹本書對作者身份識別研究的貢獻和在中英文博客、微博語料上的實驗驗證。
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