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數據驅動建模及科學計算 :複雜系統和大數據處理方法(簡體書)
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數據驅動建模及科學計算 :複雜系統和大數據處理方法(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

由於資料在各個科學領域的增值,新興的資料分析技術正在以難以置信的速度發展。大資料集目前通常在科學上用於激勵發展數學技術和計算方法,用來幫助分析、解釋和釋疑資料在科學應用環境中的意義。本書的特定目的是集成標準的科學計算方法和資料分析技術。通過這種方式,本書還引入了統計學、時頻分析和降維處理等方面的重要思想。全書共分四部分(26章),前三部分詳細講解各類數學運算與分析方法,第四部分重點講解如何應用數學方法進行動態複雜系統分析與大資料處理。其中,第一部分討論數學、矩陣分析和概率論的主要資料計算方法及結果視覺化;第二部分討論微分方程計算與建模;第三部分討論各種數值分析與計算方法並進行比較,引入動態複雜系統概念;第四部分講解複雜系統與大資料分析方法和處理模型的建立。

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